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perf火焰 wiki

火焰 wiki 火焰的每个框代表一个栈里的一个函数,燃烧在火苗尖部的就是CPU正在执行的函数 纵轴代表调用栈的深度(栈桢数),火焰顶端显示正在运行的函数,这之下都是调用者。...使用perf 生成火焰 # PID 指进程id, -F 指采样频率,高负载时最好指定,不然生成的文件很大 # -g 告诉 perf record 额外记录函数的调用关系 # -- sleep 表示...有些模块的火焰图中会出现一些函数框,这其实不是火焰的锅,是perf采样的时候就有了,它找不到相应的符号表,无法解析调用栈。...假如框很少的话可以先不管;要是很多的话,可以在编译时加上编译选项-fno-omit-frame-pointer,重新编译程序,包括so文件,再重新采样生成火焰。...假如火焰的一些函数框里什么也没有,应该也是找不到符号信息,无法解析调用栈,所以在编译时记得加上-g参数,-O2也会优化掉调用栈信息,可以去掉,编译完成后也不要用strip命令清符号表信息。

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    如何读懂火焰

    火焰(flame graph)是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。 ?...这个结果还是不易读,所以才有了火焰。 二、火焰的含义 火焰是基于 perf 结果产生的 SVG 图片,用来展示 CPU 的调用栈。 ? y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...六、Node 应用的火焰 Node 应用的火焰就是对 Node 进程进行性能抽样,与其他应用的操作是一样的。...七、浏览器的火焰 Chrome 浏览器可以生成页面脚本的火焰,用来进行 CPU 分析。 打开开发者工具,切换到 Performance 面板。然后,点击"录制"按钮,开始记录数据。...它的下方就是火焰。 ? 浏览器的火焰与标准火焰有两点差异:它是倒置的(即调用栈最顶端的函数在最下方);x 轴是时间轴,而不是抽样次数。 ?

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    如何读懂火焰

    火焰(flame graph)是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。 ?...这个结果还是不易读,所以才有了火焰。 二、火焰的含义 火焰是基于 perf 结果产生的 SVG 图片,用来展示 CPU 的调用栈。 ? y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...六、Node 应用的火焰 Node 应用的火焰就是对 Node 进程进行性能抽样,与其他应用的操作是一样的。...$ perf record -F 99 -p `pgrep -n node` -g -- sleep 30 七、浏览器的火焰 Chrome 浏览器可以生成页面脚本的火焰,用来进行 CPU 分析。...它的下方就是火焰。 ? 浏览器的火焰与标准火焰有两点差异:它是倒置的(即调用栈最顶端的函数在最下方);x 轴是时间轴,而不是抽样次数。 ?

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    如何看懂火焰

    如何看懂火焰 火焰官方主页 什么是火焰 火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰以一个全局的视野来看待时间分布...火焰 svg 文件可以通过浏览器打开,它对于调用的优点是:可以通过点击每个方块来分析它上面的内容。...火焰的调用顺序从下到上,每个方块代表一个函数,它上面一层表示这个函数会调用哪些函数,方块的大小代表了占用 CPU 使用的长短。火焰的配色并没有特殊的意义,默认的红、黄配色是为了更像火焰而已。...横轴的意义是指:火焰将采集的多个调用栈信息,通过按字母横向排序的方式将众多信息聚合在一起。需要注意的是它并不代表时间。...火焰格子的颜色是随机的暖色调,方便区分各个调用信息。 其他的采样方式也可以使用火焰, on-cpu 火焰横轴是指 cpu 占用时间,off-cpu 火焰横轴则代表阻塞时间。

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    如何看懂火焰

    如何看懂火焰 火焰官方主页 什么是火焰 火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰以一个全局的视野来看待时间分布...image.png 火焰 svg 文件可以通过浏览器打开,它对于调用的优点是:可以通过点击每个方块来分析它上面的内容。...火焰的调用顺序从下到上,每个方块代表一个函数,它上面一层表示这个函数会调用哪些函数,方块的大小代表了占用 CPU 使用的长短。火焰的配色并没有特殊的意义,默认的红、黄配色是为了更像火焰而已。...横轴的意义是指:火焰将采集的多个调用栈信息,通过按字母横向排序的方式将众多信息聚合在一起。需要注意的是它并不代表时间。...火焰格子的颜色是随机的暖色调,方便区分各个调用信息。 其他的采样方式也可以使用火焰, on-cpu 火焰横轴是指 cpu 占用时间,off-cpu 火焰横轴则代表阻塞时间。

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    火焰系列之使用火焰隐藏功能提高绘制精度

    (还不熟悉什么是火焰的可以看看文章末尾火焰系列文章汇总) 1.小实验 这是一个简单C程序,其实就是一个死循环,如下: #include int globalv; void dosth... out.svg 得到的火焰: ?...我们可以看到,火焰显示, func程序占用了近四分之一的CPU时间。...这样,我们绘制出来的火焰是这个样子的: ? 嗯,的确有点丑,但是6.26%才是 func真正消耗了的CPU时间比例。 4.关于CPU时间准确性的讨论 怎样才算是绘制了准确的火焰呢?...算法2:如果按照上面第三节所描述的方法绘制火焰,采样结果应该是 func1有大约990个样本, func2有大约 990/2/2=248个样本,绘制出来的火焰 func占比为 (990+248)/31680

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    性能优化|火焰

    Java 系统 CPU 占用分析工具 linux系统上,可以直接使用 perf 工具采样数据,然后用火焰工具生成火焰。那么Java是不是也可以使用perf呢?...是的,也可以,但是需要安装一个perf-map-agent,把底层堆栈转换为Java可见代码,然后通过FlameGraph生成火焰(profile是另外一个bcc的工具,性能消耗比perf还要低,也可以用.../profiler.sh -d 30 -f s1.html 1189878 打开s1.html 其中火焰图里,横条越长,代表使用的越多,从下到上是调用堆栈信息。...CPU线程占用(top -Hp pid) 第一列pid编号转换为16进制(printf "%x\n" 46924) jstack 46924 | grep e58f 总结 有效提高服务性能的方法就是通过火焰或者其它工具找到生产环境中的热点代码

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    CPU火焰初探-优化0.1%

    早就听过CPU火焰的强大功能,也听过几个火焰工具,今天终于开始尝试使用CPU火焰生成工具。 奈何由于各种原因,Intellij自带的火焰插件并不能用,着实让人不快。...我先生成了火焰,看了main的火焰,如下: CPU火焰(优化前) 可以看出com.okcoin.hickwall.presses.funtester.frame.execute.ThreadPoolUtil...{} per thread efficiency:{}", name, qps, real, active, real / count as int) } 改完之后重新跑了一次,抓取火焰...,main线程部分如下: CPU火焰(优化后) com.okcoin.hickwall.presses.funtester.frame.execute.ThreadPoolUtil#executeTask...然后我突然发现整个火焰的中CPU占用的大多数都是那个sleep方法,可能这个之前性能测试中的随机数性能问题探索中的结论可能不够明显,甚至忽略了三个方式的差异。后续我重新设计用例测一遍。

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    性能调优工具-火焰

    分析 那么,给我们一张火焰,我们怎么能看出系统哪里有问题呢?...由上文中的火焰特性特性,查看火焰时,我们最主要的关注点要放在方块的宽度上,因为宽度代表了调用栈在全局出现的次数,次数代表着出现频率,而频率也就可以说明耗时。...应用场景 每种工具都有其适合的应用场景,火焰则适合用在: 代码循环分析:如果代码中有很大的循环或死循环代码,那么从火焰的顶部或接近项部的地方会有很明显的”平顶”,表示代码频繁地在某个线程栈上下切换。...实现 ---- 既然火焰这么强大,那么我们该怎么实现呢?...这个命令还可以传入各种参数,支持我们修改火焰的颜色、大小等 。

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    火焰性能调优记

    火焰简介 之前在 dondonchen 同学了解到了火焰这个工具, 它对程序的性能分析做了非常直观的可视化工作.感受下它的样子。戳这里可以感受它的交互。...这里用的是CPU火焰, 纵轴代表的是函数调用栈深度.越高代表调用栈越深,最顶层格子就是最后被调用的函数.。横轴是由一系列格子按字母排序的.每个格子代表一个行数调用。...火焰实践 原生火焰生成工具使用起需要各种工具一起上, 研究了一圈最后选了uber开源的压测工具go-torch, 支持各种可视化图表. 使用起来非常方便....go-torch --time=20 --file "torch.svg" --url http://localhost:5001 最后在当前目录生成了一个torch.svg文件, 在浏览器打开,即可调用栈火焰...这种svg格式的火焰还带有交互功能, 鼠标点击doTailFOverSSH的格子,即可展开函数放大观察.

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    使用 cProfile 和火焰调优 Python 程序性能

    下面这种是按照 tottime 来排序的: 注意其中最耗时的步骤是 parseUnicodeDoc,也就是建树了,这是符合预期的。然而旁边的 ncalls 一栏却不太对劲了。...从 cProfile 的表格现在已经看不出什么结果来了,下一步我们开始使用火焰,可视化往往能让我们更容易注视到性能瓶颈。(为什么不一开始就用火焰呢?因为我以为很麻烦。。...实际很简单) Python 中有一个第三方包(见参考文献)可以直接从 cProfile 的结果生成火焰: 在原有的代码中加上一句: pr.dump_stats("pipeline.prof") 调用该工具...总有人吐槽 Python 的性能低下,但是 Python 本来就不是做计算任务的呀,Python 是一门胶水语言,是用来写业务逻辑的,而不是用来写CPU密集的算法的。...这点上 Python 本身没有做到,反倒是 Go 实践地非常好。 扯远了,程序的瓶颈其实不外乎CPU、内存和 IO 三个方面,而 cProfile 和火焰是判断 CPU 瓶颈的一把利器。

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    perf和火焰使用方法

    火焰 on-cpu火焰可以用于分析cpu是被哪些线程、哪些函数占用的,可以方便的找到热点代码便于后续分析优化。下面我们介绍下火焰的生成和使用方法。 使用方法 准备FlameGraph工具。...火焰就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"(plateaus),就表示该函数可能存在性能问题。比如图中的longa()函数正是问题所在点。...颜色没有特殊含义,因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度,所以一般选择暖色调。 互动 火焰是SVG 图片,可以与用户互动。...火焰的每一层都会标注函数名,鼠标悬浮时会显示完整的函数名、抽样抽中的次数、占据总抽样次数的百分比。下面是一个例子。 在某一层点击,火焰会水平放大,该层会占据所有宽度,显示详细信息。...其他 还有几个火焰,就不介绍了,可以去看brendang regg的网站,简单说一下: off-cpu相关: off-cpu flame graphs —— 与on-cpu互补,on-cpu只能看到运行情况

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