不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行速度。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及 pip 等常见 Python 包管理升级版 rye，还有升级 PG 让它支持向量检索的 pgvector。
GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。
业务场景中经常会有各种热key或大key的问题，如果未能及时处理，可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。所以本文针对这两个问题进行讲解，提供发现/监控的方法以及处理的解决方案。
为了扩大公众号受众面，用Python写了个程序，抓取微博的新闻，整理成新闻类进行推送。
如何精简 Windows 并快速配置开发环境呢？本周特推的 winutil 是一个程序员的 Windows 工具箱，它提供了开发工具的一键安装以及减少系统垃圾的功能，一切为了简洁、高效。同样高效的还有 C++ 日志库 spdlog，快速构建 React 应用的 refine，以及人脸分析库 insightface。
redis实例如果要跨区热迁移，实例需支持多可用区。2.8及以下版本不支持升级支持多可用区，故2.8及以下版本需升级到4.0及以上版本（数据切换过程中，实例将存在1分钟以内的只读状态（等待数据同步完成），以及连接闪断（秒级）的影响，需要业务具备自动重连的机制）。
欢迎回看本文原始视频 http://t.cn/RjSC0KQ 本篇为Uber系列技术文章第一篇 今天我们解读的是Uber公司的Curis所分享的Uber架构从0到1，这是Uber非常早期的视频分享，我们之后会逐渐讲从1到万，以及更进一步各种RingPop的架构。 首先谈到Uber的初心，他们想实现一键打车功能。左边是Uber最早期的界面，大家可以看到跟现在有很大的区别，按一下就可以打到车了。 Uber的最初架构 为了支持这样的服务，Uber最初的架构是怎么样的呢？会很复杂吗？其实不会。 前面是一
还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个自己的类 ChatGPT 对话助手。此外，还有升级版的 MiniGPT-4 搞定基于图片的文字工作，像是诗歌生成、图片描述等等。
图像检索的应用在生活中无处不在，例如人脸识别、版权检测、图像定位等等，检索系统在推理时需要利用部署好的模型对查询图像进行特征提取，再与底库中所有预先提取好并存储的图像特征进行比对。对检索系统中部署的模型进行更新迭代是提升检索精度、改善用户体验的必经之路。
在使用 cephadm 安装 ceph v16.2 时升级了 python，系统默认版本是 3.7.4 ，升级后版本是 3.8.5，glibc 作为依赖同时进行了升级，系统默认版本是 2.28 ，升级后版本是 2.31，幸好记录及时，截图留存了软件包升级信息，如下
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
作为云计算最重要的底层基础之一，KVM 虚拟化软件在现代的数据中心中应用非常广泛。基于 KVM 的 hypervisor 包括了构成宿主机的软硬件，共同为虚拟机中的应用程序提供高性能的 CPU、内存和 IO 设备等资源。在大规模部署的生产环境中，作为云服务提供商（Cloud Service Provider），如何从技术上保证软硬件的可运维性，一直是大家重点关注的问题。
本周比较火的莫过于 3 位初中生开源的 Windows 12 网页版，虽然项目完成度不如在线版的 Windows 11，但是不妨一看。除了后生可畏的 win12 之外，开源不到一周的 open-interpreter 表现也很抢眼，一个在终端就能使唤的 AI 助手获得了 15k+ star。
针对 weibo.com 这个站点开发了一款名为微博清理大师的插件，其主要功能如下：
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍了腾讯自研DPU如何应对
在两年前，我做了第一个智能音箱项目 dingdang-robot 。在去年 7 月加入上报统计后，在不到一年的时间里，这个项目已经运行在 1000+ 台设备中，被唤醒了 128,000+ 次。截至今天，这个项目的个人版和社区版在 Github 上总共获得了 2,600+ 个 stars ，820+ 次 forks。
在之前做过 Nginx 热升级的演示，他能保证nginx在不停止服务的情况下更换他的 binary 文件，这个功能非常有用，但我们在执行 Nginx 的 binary 文件升级过程中，还是会遇到很多问题，比如老的 worker 进程一直退不掉或者新的 worker 进程升级以后出现问题需要考虑回滚，或者升级新的 Nginx 文件以后会发现预期的功能或者指向的配置文件出现了错误，下面我们来看下看热升级的流程是怎样进行的？
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2021 年8月，微博官方通过官方账号“微博管理员”公布了微博热搜的产品规则和算法机制。 热搜算法是怎样构成的 根据微博的介绍，热搜数据的逻辑是根据用户的真实行为计算得来的。 微博平台实时关注平台内正在受到用户广泛关注的热点内容，并据此形成热搜榜单。 榜单的排序代表着话题的受关注程度，排名越靠前，意味着在同一 时间段内该话题越受关注。 但是受关注程度又是如何被量化的呢？ 此次公开的就是微博热搜的热度计算公式：（搜索热度+讨论热度+传 播热度）x互动率。
Star 并不能代表什么，但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型，输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型，本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion，向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方案 azerothcore-wotlk，和记录所有你 shell 记录的 atuin。
https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102709538
本周最火的项目要数上周推荐的开源项目 How to Cook，火到一周涨了 18k+ star，但网友对它的定量烹饪方法褒贬不一。在本人看来，烹饪本就是一门“玄学”，萝卜青菜各有所爱，就像审美也是，本周特推 Anime-Girls-Holding-Programming-Books 则实力演绎各类程序员的编程女孩审美。
OCTO 2.0是美团下一代分布式服务治理系统，它基于美团现有服务治理系统OCTO 1.0与Service Mesh通信基础设施层的结合，是命名服务、配置管理、性能监控、限流鉴权等服务治理功能的全新演进版本。本文主要讲述OCTO 2.0的重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。
图像处理一直是个实用且热门的研究领域，而本周的 GitHub 项目则多个图像项目上榜。先是勉强和图像处理搭边的渲染引擎 Filament，它能渲染出效果极佳的 3D 实物图。再是去年很火的声称漫画风图片的 AnimeGAN，这次是它的升级版本 v2。最后是用途更广的图片压缩工具，qoi 的复杂度仅为 O(n) 它能快速对图片进行无损压缩。
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学，为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分，分别是行业现状整体介绍，AOV框架解析，AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看，视频处理对接入用户并不友好，门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽：“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档，也愿意付费，但没有开发能力，API文档看不懂，没法实现。”有技术背
在线平台BIC 是 ImageGP的重构升级版，重构于2020年初。该平台采用配置文件快速部署工具、生成结果或结果报告。其绘图和分析基于 R 语言(ImageGP 包, 在早期ImageGP脚本的基础上重新进行了封装， GitHub, Gitee)、Python 语言。
本文主要介绍了字节跳动 Sidecar 应用场景，以及进行 Sidecar 大规模版本升级的实践和总结。
随着自然语言理解等技术的发展，对话机器人如今盛行，而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
AI开发板果然是各大厂商的必争之地。树莓派4刚发布8GB版，快被遗忘的谷歌Coral开发板就迎来新的机器学习模型，登上了近日GitHub开源热榜。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 文末留言送书！ 我们在上学的时候，都会希望能拥有一本学霸笔记，这样能让学习变得事半功倍。要是学霸还顺带帮你押了题，那简直如有神助！ 现在强化学习越来越热，作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。同时，强化学习对应的岗位高薪、前景广阔，吸引了许多人学习。 但是，是强化学习的学习门槛很高，光入门就特别难。如果能有学霸的帮忙，那可就能事半功倍了！ 这本“蘑菇书”《Easy RL：强化学习教程》，就是一本很典型的“
WhyNotWin11 是个有意思的项目，本以为是从 360 度“抨击” Windows 11 的不好用之处，但它是一个实实在在地从硬件角度告诉你为什么你的机器不适合运行 Windows 11 的脚本。从名字上一样看不出来它到底是什么的还有 organicmaps，它是一个离线让你方便找寻各种小道的地图，使用了地图版 wiki 数据集。但是无论 WhyNotWin11 还是 organicmaps 它的真正用途还是和名字非常契合的。
一个 NGINX 主要由 Master 进程和一系列子进程组成，主进程负责配置读取和重新加载、绑定端口以及子进程的管理 子进程有三种角色
抱歉！上周因为出月刊工作量比较大，所以「GitHub 热点速递」暂停了一期，必须要给守着更新的读者道个歉，以后每周二的「热点速递」会按时更新，下不为例🙏。
Github作为一个备受关注的网站，不断给我们提供优质的资源。其中最受关注的一个就是大家所谓的“热榜”。没事刷刷热榜看一看有什么有趣好玩的项目也是一件不错的事情。那么今天就给大家介绍一下如何查看github上的热榜。
大数据时代，在面对众多的大数据就业岗位，我们应该如何去选择职业发展方向，以及该如何去学习相应技能达到企业要求呢？
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html
Example Mask R-CNN output Facebook AI 研究院（FAIR）昨日开源了一款目标检测平台—Detectron，基于Python和Caffe2搭建，其目标是为目标检测研究提供高质量，高性能的代码库。Detectron 包含Mask R-CNN、RetinaNet、Faster R-CNN、RPN、Fast R-CNN以及R-FCN 这些目标检测算法的实现。 Detectron 简介 Detectron 是 FAIR 用于实现最先进的目标检测算法（包括 Mask R-CNN）
过去一个月里，我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名，并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文，完美收官！
OpenStack是一种开源的云计算平台，可用于管理和部署基础设施服务，例如虚拟机（VM）和存储。其中，VM的热迁移是OpenStack中一个重要的功能。它使得VM可以在运行状态下在物理主机之间迁移，无需关机或中断服务。下面将介绍OpenStack中VM的热迁移实现方式。
作者：handsomeli，腾讯 IEG 后台开发工程师 1.Nginx 基础架构 nginx 启动后以 daemon 形式在后台运行，后台进程包含一个 master 进程和多个 worker 进程。如下图所示： master与worker nginx 是由一个 master 管理进程，多个 worker 进程处理工作的多进程模型。基础架构设计，如下图所示： 基础架构设计 master 负责管理 worker 进程，worker 进程负责处理网络事件。整个框架被设计为一种依赖事件驱动、异步、非
要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件，这并不难，但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒！今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件，主要将涉及：
专访华热科技高级架构师刘紫健：没有大数据，智慧供热的目标就无法达成
这篇文章是写给想入门Python但是编程基础为零或者很浅的新手同学。不管你是因为兴趣还是工作以及转行需求，都可以参考。我结合自身的学习Python的以及写Python教程的经验，同时也收集了很多Python入门优质资源，经过总结分享给大家。
在之前，知乎「热榜」里面的话题，都是在各自细分领域里关注、讨论得火热的问题，才有机会出现在「热榜」里面。
2016年，AlphaGo先后战胜李世石和柯洁。在这个导火索下，关于人工智能的讨论迅速蔓延到世界各地，在少数互联网巨头的领军下，无数大大小小的企业争先进入人工智能领域，各行各业都在谈论人工智能和自身的关系，不愿意被落下。
每次登陆游戏利用cocos的assetManager从服务器拉去当前最新的两个文件。 一个是version.mainifest,一个project.mainifest. 这两个文件都是xml的描述文件。
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