爬虫遇到js动态渲染问题 时间：2020年6月3日10:28:48 作者：钟健 概要：关于scrapy爬虫应对网页JavaScript动态渲染问题 关键字：scrapy crapy-splash...一、传统爬虫的问题 scrapy爬虫与传统爬虫一样，都是通过访问服务器端的网页，获取网页内容，最终都是通过对于网页内容的分析来获取数据，这样的弊端就在于他更适用于静态网页的爬取，而面对js渲染的动态网页就有点力不从心了...，因为通过js渲染出来的动态网页的内容与网页文件内容是不一样的。...//a/h4/text()').get() print(title) 这是通过渲染以后的网页数据 这里我们直接获取职位的标题 这就表明scrapy爬虫应对动态网页渲染问题已经解决...其实大部分的动态网页的渲染，都存在与数据端进行请求交互数据，当然也存在一些，直接把数据存在js中间，然后再通过js渲染到网页上，这时候scrapy-splash就可以发挥价值了,尤其是在一些验证码，图形验证方面更加突出
背景 爬虫的时候，经常由于网页数据是动态渲染的，导致爬的时候数据还没有渲染出来，而且也不知道哪些数据何时全部渲染完成，于是爬的都是html或者爬不到，还好找到了第三方包，这里用王者荣誉官网来做示例，最终数据展示可在如下小程序中看到...： jaeger/querylist爬虫工具 官方文档 https://querylist.cc/docs/guide/v4/PhantomJS // 基本功能包 composer require jaeger.../querylist // JS动态渲染网页爬取插件（抓取动态渲染网页还需要下载工具：https://phantomjs.org/download.html） composer require jaeger
目标地址 这篇来讲讲逆向破解js的方法, 先拿美团外卖的请求参数, X-FOR-WITH 练练手 请求地址: https://h5.waimai.meituan.com/waimai/mindex...发现需要解密的参数: X-FOR-WITH, openh5_uuid(uuid), _token 以X-FOR-WITH为例 按照正常来说, Ctrl + f打开搜索, 粘贴X-FOR-WITH, 应该能找到相关的js...文件, 然后就直接会找到加密的地方, but并没有发现有关的js文件 接下来使用杀手锏 打断点 选择url包含food的请求 再次刷新页面, 请求页面会中断, 然后在一步步往下来 找了好几遍也没找到...先去在线解密网站试一试 http://tool.chacuo.net/cryptaes 还差一个解密密码, 打上断点 这个t应该就是密码, 走试一试 ✌️, 成功解密X-FOR-WITH参数 接下来使用python...小技巧 点击这里, 可以直接格式化js哦!!!
函数result = context.call("add", 1, 2)print(result) # 输出 3上述代码显示了如何在Python环境中使用execjs模块执行简单的JS函数。...重写JS加密函数在了解了加密逻辑之后，可以尝试在Python中重写JS加密函数。这个过程可能需要Python的hashlibibibi。、在JS中模拟加密算法，如Crypto和加密库。...模拟JS加密的Python示例import hashlib# 模拟Md5加密函数def js_md5(string): md5 = hashlib.md5() md5.update(string.encode...携带适当的Headers和加密的数据参数，通过Python的requests库或其它HTTP客户端库发送HTTP请求，获得响应。...通过这些步骤，python爬虫破解js加密一般可以抓取加密网络数据。当然，每个网站都有不同的安全措施。我们需要尊重网站的版权和隐私政策，合理合法地使用爬虫技术。
在上两篇教程【pyspider 爬虫教程 (1)：HTML 和 CSS 选择、pyspider 爬虫教程（2）：AJAX 和 HTTP】中，我们学习了怎么从 HTML 中提取信息，也学习了怎么处理一些请求复杂的页面...但是有一些页面，它实在太复杂了，无论是分析 API 请求的地址，还是渲染时进行了加密，让直接抓取请求非常麻烦。这时候就是 PhantomJS 大显身手的时候了。...使用 PhantomJS 当 pyspider 连上 PhantomJS 代理后，你就能通过在 self.crawl 中添加 fetch_type='js' 的参数，开启使用 PhantomJS 抓取。...('http://movie.douban.com/explore#more', fetch_type='js', js_script="""...来源：segmentfault.com/a/1190000002477913 关联推荐 pyspider 爬虫教程 (1)：HTML 和 CSS 选择 pyspider 爬虫教程（2）：AJAX 和
2>在<script>这里设置 /*<![CDATA[*/ /*]]>*/ </script>
2 观察js的执行过程 找到js的位置之后，我们可以来通过观察js的位置，找到js具体在如何执行，后续我们可以通过python程序来模拟js的执行，或者是使用类似js2py直接把js代码转化为python...的使用 在知道了js如何生成我们想要的数据之后，那么接下来我们就需要使用程序获取js执行之后的结果了 3.1 js2py的介绍 js2py是一个js的翻译工具，也是一个通过纯python实现的js...的解释器，github上源码与示例 3.2 js的执行思路 js的执行方式大致分为两种： 在了解了js内容和执行顺序之后，通过python来完成js的执行过程，得到结果 在了解了js内容和执行顺序之后，...使用类似js2py的模块来执js代码，得到结果 但是在使用python程序实现js的执行时候，需要观察的js的每一个步骤，非常麻烦，所以更多的时候我们会选择使用类似js2py的模块去执行js，接下来我们来使用...代码很复杂, 我们希望能通过在python中执行js来实现 实现思路: 使用session发送rKey获取登录需要信息 url: http://activity.renren.com/livecell
一.安装模块 pip install PyExecJS execjs会自动使用当前电脑上的运行时环境（建议用nodejs，与Phantomjs） 二.简单的使用 import execjs js_obj...= execjs.compile('js字符串') js_obj.call('js字符串中方法',参数) 三.js字符串中模拟浏览器环境 即导入document与window对象 一.安装依赖 npm...install jsdom 二.导入包 js_obj = execjs.compile('js字符串',cwd='node_modules') 三.js字符串中添加抬头 const jsdom = require
前言 在爬取某些网站的时候，获取的返回数据不是意料中的html，而是一大串毫无格式的js，例如： var arg1='38B18065C640DD60B8A3AD8BFA4DE2D694EDD37C';...具体如图所示： 解密过程 1.格式化JS 其实，js中字符就是被\0x50这种十六进制字符替换加密，只需要粘贴去https://tool.lu/js解密即可 在此图中，可以知道在请求网站的时候部分原理...：在请求网站加载html的时候，会检测cookie是否含有acw_sc__v2属性，如果没有，js会调用reload(x)方法来执行setCookie()将计算出来的x赋值给acw_sc__v2并生成cookie..._0x12605e = _0x4da0dc['join'](''); return _0x12605e; }; 将其中的变量名进行替换，自行调试，十六进制转换为十进制(如0x0 = 0)，用python...后来还是求知欲让我在几天后的某一天通过摸索找到这个解密方法，在开发爬虫的过程，还遇到过字体加密、eval的js嵌套加密等，后续会在工作之余把更多遇到的问题解决方法分享出来，共同学习和成长。
代码，第二次返回的就是正确的内容 其实这是网站反爬虫的常用手段。...解决问题 其实我第一次遇到这样的问题是，一开始想的就是既然你是用JS生成的Cookie, 那么我也可以将JS函数翻译成Python运行。...JS里面的eval和Python的差不多，第二句的意思就是将eval方法赋给qo。然后去eval字符串po。...而Python拿到这段代码就只能停留在第一步。 那么如何才能使Python也能执行这段JS呢，答案是PyV8。V8是Chromium中内嵌的javascript引擎，号称跑的最快。...爬虫—破解JS加密的Cookie 快代理网站为例：http://www.kuaidaili.com/proxylist/1/ Document: Author
代码，第二次返回的就是正确的内容 其实这是网站反爬虫的常用手段。...解决问题 其实我第一次遇到这样的问题是，一开始想的就是既然你是用JS生成的Cookie, 那么我也可以将JS函数翻译成Python运行。...JS里面的eval和Python的差不多，第二句的意思就是将eval方法赋给qo。然后去eval字符串po。...而Python拿到这段代码就只能停留在第一步。 那么如何才能使Python也能执行这段JS呢，答案是PyV8。V8是Chromium中内嵌的javascript引擎，号称跑的最快。...PyV8是用Python在V8的外部API包装了一个python壳，这样便可以使python可以直接与javascript操作。PyV8的安装大家可以自行百度。
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我们都知道现在是大数据时代，用爬虫来获取数据的越来越多，与之对应的就是破解反爬的难度也越来越大 比如现在的网站一般都有各种各样的 JS 加密，app有参数加密或者返回的数据给你加密，甚至加壳!...所以如果不懂 JS 逆向和 app 逆向，这样爬虫很难生存 有幸看到群里有朋友推荐一个 JS 逆向入门的网站，没有经验的朋友可以用来入门练手 有经验的朋友可以用来加深自己的实战经验 网站分析 网站地址...其中重定向的链接是在第一次请求返回的响应里面，用 JS 生成的 location SO, 我们将返回的 JS 扣出来，下面是我提取出来的 JS function stringToHex(str) {...然后将 location 值返回，下面是改正后我们所需要的 JS 改正后的JS 运行这段 JS，直接生成我们所需的参数！...就是上述改正后的 JS。
新手写程序，都喜欢把代码全部写在一起，我个人认为这个是属于意识层面的，并需要太强的编程能力，通过看别人写的代码，还是能够明白如何去组织代码，拆分代码的。核心思想...
感觉现在发面试题有些冷门，就跟昨天德国那场似的，不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。
对爬虫的框架的一些认识： 语言 框架 php QueryList Python scrapy、pyspider Golang colly、pholcus 需要知道的一些反爬虫策略： 奇奇怪怪的验证码...爬虫应用领域 爬虫的应用领域，从广义上来说，人类用网络能做啥，爬虫就能干啥。 4....脚本爬虫 实战-可视化爬虫 5....如何反爬虫 三、js代码混淆 1. 为什么需要混淆代码 若是自己辛辛苦苦写的（商业、核心）业务代码，被其他竞争公司拿去用了或者破解了，想想都心塞。...4.2 Uglify Uglify 是一款JS代码处理工具，提供了压缩，混淆和代码规范化等功能。 四、结语 爬虫工程师（采集）没有未来，数据工程师（采集、分析、预测）有未来。
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！ 抓取目标 ?...今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！ ?...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 ? ?
命令选项如下： -f，–file FILE指定Compose模板文件，默认为docker-compose.yml，可以多次指定。 -p，–project-nam...
gjsonpack is a GoLang program to pack and unpack JSON data.
直接将 setup函数中的this修改成了 undefined）； 与模板一起使用：需要返回一个对象 (在setup函数中定义的变量和方法最后都是需要 return 出去的 不然无法再模板中使用)； 使用渲染函数...：可以返回一个渲染函数，该函数可以直接使用在同一作用域中声明的响应式状态； 从 setup() 中返回的对象上的 property 返回并可以在模板中被访问时，它将自动展开为内部值。.../assets/logo.png"> js App"/> <button...，父节点的dom结构和css都会给modal产生影响 于是产生的问题如下： modal被包裹在其它组件之中，容易被干扰； 样式也在其它组件中，容易变得非常混乱； Teleport 可以把modal组件渲染到任意你想渲染的外部...，但未在实例上定义(v-if先进行判断，但是这时候v-for还没有渲染，所以index是找不到的) 总结 性能提升，运行速度是vue2.x的1.2-2倍（差别在于页面上的数据量可以明显的体现出来）。
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