Python是一种高级编程语言,它具有易学易用、跨平台等优点,因此在开发中得到了广泛的应用。
在很多情况下,编程人员是在Linux环境下完成的编程任务,但是更多的使用人员是在Windows环境下的,比方说,在参考链接1的文章中提到:
一个项目开发完毕后总有一种想法,就是生成可执行文件,总不能一直用python xxx执行吧。
将Python程序打包成exe(可执行文件)的主要原因是为了便于分发和使用,同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点:
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
为什么要生成可执行文件: 不需要安装对应的编程环境 可以将你的应用闭源 用户可以方便、快捷的直接使用 打包工具 pyinstaller
python打包有这Py2exe和pyinstaller两种方式,但是py2exe比较老了
本教程将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。首先,我们必须下载必要的依赖项,包括python(本例中为2.7版),对于windows,cygwin(或其他一些变体,我们使用的是PyWin)。
通常执行 python 程序要有相应的 Python 环境,但某些特定场景下,我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境(比如将写好的脚本发给客户进行操作),如果可以提前将程序打包成 Windows平台的 .exe 文件或者是Linux下的 .sh 脚本,那么使用起来就会方便很多,py2exe 和 PyInstaller 这两款工具都是干这么个事的,下面以 hello.py 脚本(代码内容如下)为例进行介绍。
PyInstaller 是一个非常受欢迎和强大的工具,它可以将 Python 程序转换成独立的可执行文件,适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
去官网下载 pyinstaller 安装包:https://pypi.org/project/PyInstaller/#files
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
很多时候,我们需要在 windows 环境编写和执行 python 脚本,但是去搭建一整套 python 运行环境看上去就过于繁琐了,即便是拥有 python 运行环境,脚本的执行也并不方便。 如果能把 python 脚本封装在一个可执行的 exe 文件中,通过双击运行,就会方便很多了。 pyinstaller 就是用来完成这个工作的,本文就来介绍 pyinstaller 的使用,让你将自己的 python 脚本封装成可执行文件。
因为近期正在学习python,就需要将python文件打包为exe可执行文件,就将该过程记录下来。
-F, –onefile 打包一个单个文件,如果你的代码都写在一个.py文件的话,可以用这个,如果是多个.py文件就别用 -D, –onedir 打包多个文件,在dist中生成很多依赖文件,适合以框架形式编写工具代码,我个人比较推荐这样,代码易于维护 -K, –tk 在部署时包含 TCL/TK -a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码. -d, –debug 产生debug版本的可执行文件 -w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效) -c,–nowindowed,–console 使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)
在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
在使用Python进行开发时,我们经常会用到一些打包工具来将我们的代码打包成可执行文件,以方便程序的发布和部署。其中,cx_Freeze是一个常用的打包工具之一。然而,有时在使用cx_Freeze进行打包时,可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。
进程崩溃时,Linux会将崩溃前进程的内存状态保存在core文件里,就像保存了案发现场的照片,可以帮助开发人员找到事故原因,修复程序。本文用简单的例子讲解如何根据core文件,定位进程崩溃的原因。 首先编写C++代码,定义一个空指针,对空指针所指向的内存区域写,发生段错误
在 macOS 上创建安装程序通常涉及使用 Apple 提供的 PackageMaker 工具或者创建一个 .dmg(磁盘映像文件),其中包含应用程序和安装脚本。那么如果在安装中出现下面情况可以用我的解决方案。
C语言的经典程序“Hello World”并不难写,很多朋友都可以闭着眼将它写出来。那么编译一个“Hello World”到底经历了怎样的过程呢?
开发后端有很多的编程语言,目前比较流行的就是python ,c,cpp,java,js,php,rust,golang ..
现在各行各业的朋友都开始使用计算机解决自己的业务问题,网络上有大量的免费公开课,教我们处理数据并数学建模。Python等编程语言上手快,开源软件多,足以应付绝大多数的需求。在计算机软硬件体系中,上述工作都是在最顶层,用户执行程序需要依赖于计算机硬件和系统软件。聊天用的微信、娱乐玩的农药、上网打开的浏览器、还有我们自己写的程序…这些程序是如何从源代码,变成计算机芯片可以执行的程序呢?
前几天,读者群里有小伙伴提问:从进程创建后,到底是怎么进入我写的main函数的?
目标文件是源代码编译后未进行链接的中间文件(Windows的.obj和Linux的.o),与可执行文件(Windows的.exe和Linux的ELF)的结构和内容相似,因此跟可执行文件采用同一种格式存储。PC平台常见的可执行文件格式主要有Windows的PE(Portable Executable)和Linux的ELF(Executable and Linkable Format)。PE和ELF都是通用目标文件格式(COFF,Common Object File Format)的变种。在Windows下,我们将目标文件与可执行文件统称为PE-COFF文件,Linux统称为ELF文件。除此之外,还有些不常用的目标文件与可执行文件格式,比如Intel和Microsoft以前使用的对象模型文件(OMF,Object Module File)、Unix的最初使用的a.out和MS-DOS的.COM格式等。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
pyinstaller是一个十分有用的第三方库,能够在Windows,Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包。通过打包可以在没有Python的环境中运行。 pipinstaller需要在命令行用pip3安装
选项和匹配模式是可选的。其中,选项用于控制查找行为,匹配模式用于匹配文件名。以下是常用选项:
Shellter已经被正式收录到Kali Linux中,这是该项目发展至今最重要的一个里程碑。由于目前用于辅助渗透测试人员躲避安全软件的工具比较少,所以这里就请大家容我多少几句。
这些都是典型的使用GNU的AUTOCONF和AUTOMAKE产生的程序的安装步骤 一、基本信息 1、./configure 是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC,并不是需要CC或GCC,它是个shell脚本。 2、make 是用来编译的,它从Makefile中读取指令,然后编译。 3、make install是用来安装的,它也从Makefile中读取指令,安装到指定的位置。 注意:AUTOMAKE和AUTOCONF是非常有用的用来发布C程序的东西。 二、详细解释 1、con
01 Pyinstaller是什么 PyInstaller is a program that freezes (packages) Python programs into stand-alone executables, under Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX. Pyinstaller相比于同类的优势: 1)支持Python2.7, Python 3.3-3.6 2)生成的可执行文件字节数更小 3)对第三方包的支持非常好,只需
将编写的代码存储到 project/main/hello.go 文件中,其中 .go 是 golang编程语言可识别的文件后缀
在开发完一个图形用户界面( GUI )应用程序后,通常希望将它打包成一个可执行文件,以便用户能够轻松地运行应用程序,而不需要安装 Python 或其他依赖项。 PyInstaller 是一个常用的 Python 库,可以帮助我们实现这一目标。在本篇博客中,我们将学习如何使用 PyInstaller 将 Python GUI 应用程序打包为可执行文件。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
这个问题展开可以聊的东西非常多,从编程语言到可执行文件,从堆栈空间到虚拟内存,可以帮助面试官快速了解候选人这部分的知识储备。
gcc (GNU Compiler Collection) 和 g++ 是 Linux 系统上最常用的编译器。它们是 GNU 组织开发的一套开源编译器工具集。
pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序,使在没有Python环境的机器上运行
我们在编写代码的时候经常用到已有的接口,他们是以库的形式提供给我们使用的,而常见形式有两种,一种常以.a为后缀,为静态库;另一种以.so为后缀,为动态库。那么这两种库有什么区别呢?
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取: https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
前面我们提到了如果我们不希望把我们的源码提供出来,但是又想提供这个接口给调用者调用,那么这个该怎么做呢?
前几天在Python钻石群【Jethro Shen】问了一个Python打包的问题,这里拿出来给大家分享下。
这是因为 g++ 找不到include目录下的swap.h 文件,所以我们需要使用-I参数将include目录包含进来,如下命令
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明博客地址: https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/91150595
程序的基本概念 1.1. 程序和编程语言 程序(Program)告诉计算机应如何完成一个计算任务,这里的计算可以是数学运算,比如解方程,也可以是符号运算,比如查找和替换文档中的某个单词。从根本上说,计算机是由数字电路组成的运算机器,只能对数字做运算,程序之所以能做符号运算,是因为符号在计算机内部也是用数字表示的。此外,程序还可以处理声音和图像,声音和图像在计算机内部必然也是用数字表示的,这些数字经过专门的硬件设备转换成人可以听到、看到的声音和图像。 程序由一系列基本操作组成,基本操作有以下几类: 输入(Input) 从键盘、文件或者其他设备获取数据。
Python 程序都是脚本的方式,一般是在解析器里运行,如果要想要给别的计算机使用,需要提前安装Python解析器和相关包才可以运行,为了在 Windows(或其它系统里) 里方便发布,我们将.py文件,编译成一个可执行文件,并且打包所需要库文件,只需要点击一个可执行文件运行,而无需安装Python和相关库文件。这样发布给用户使用何不美哉。
pyinstaller -F Main.py -h,--help 查看该模块的帮助信息 -F,-onefile 产生单个的可执行文件 -D,--onedir 产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序 -a,--ascii 不包含 Unicode 字符集支持 -d,--debug 产生 debug 版本的可执行文件 -w,--windowed,--noconsolc 指定程序运行时不显示命令行窗口(仅对 Windows 有效) -c,--nowindowed,--console 指定使用命令行窗口运行程
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云