参考官方文档 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html
1、明确turtle基本配置。在确定画框的高度以及画笔的大小,还有对应画框标题和画笔运行的速度。
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
python是编程语言,学习它只是因为要搞深度学习,其实语言类只要精通一种即可,但一定是精通,像我就是啥都知道,啥都不精,到最终一事无成。 在学Python的时候,无意间看到网上有小游戏开发,于是乎就想自己调试下。第一个接触的例程是画国旗的。画国旗必然要画框,画框也就是画四边形,要画五角星,而五角星就是也是由三角形组成的,因此画一面很完美的五星红旗,则基础需要画四边形和三角形。OK,让我们一起来玩下吧。 整个程序其实是对turtle的运用,没有的百度自行下载。
Matplotlib是Python一个强大的绘图库,搭配NumPy库的使用,可以满足绝大部分的绘图需求,各种你能想到的图表基本都支持,使用代码即可进行绘制,如果画不出来那一定是你的问题(doge)。
做这个组件的初衷,是基于AI组的标注识别,传送一张图片以及图片上的一些坐标,返回对应的识别结果,前端要做的就是基于一张图片,在图片上绘制出相应的标注框,并将标注框对应的坐标以及宽高传送给后端进行识别,这是最基础的需求。在图片上进行绘制,首先想到的是用canvas,cancas强大的功能能让我们在图片上为所欲为,原生的canvasapi众多且繁杂,上手不易,fabric是一个基于canvas的强大的框架,提供一种类似面向对象的方法来编写canva,在原生canvas之上提供了交互式对象模型,通过简洁的api就可以在画布上进行丰富的操作。因此选择fabric来作为基础框架。
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
若不知道怎么安装opencv或者使用的请看我的这篇文章(曾上过csdn综合热榜的top1):
我们讨论了iOS7的弹簧动画、JNWSpringAnimation和Facebook的Pop,很自然的你会想知道该使用哪个动画框架。有一个我不是仅仅选一个动画框架并单独专注于它的原因,我想要提供一个大的关于你可以构建动画和iOS原生界面的不同方式的概览。
安防视频集中存储EasyCVR视频汇聚平台,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台能提供视频存储磁盘阵列、视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联、H.265自动转码等功能。为了便于用户二次开发、调用与集成,我们也提供了丰富的API接口供用户使用,同时也能根据用户的个性化需求进行定制。
首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的!
今天尝试了用Python代码完成书法作品(包括印章制作和书法写字)。发现了编程与艺术又一个契合点,小开心一下。其实这个过程非常简单。我们先看作品,后讲解代码。
BUPT2017 wintertraining(15) #4F Gym - 101124A
最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作、生活中常常会用到,比如票据、漫画、扫描件、照片的文本提取。
可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们,这将创建一个图像文件。“裁剪并修齐照片”命令是一项自动化功能,可以通过多图像扫描创建单独的图像文件。
本文主要介绍了动画框架的发展历程和现状,以及基于HT for Web的3D动画效果,并通过实例对各种动画效果进行了直观展示。
http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/form/examples/example_easing.html 50年前的这个月诞生了BASIC这门计算机语
本文主要介绍了动画框架的设计和实现,包括基础动画、高级动画、动画框架的设计和实现等内容。
ai中想要绘制山峰,该怎么使用渐变的颜色来制作一个视觉上的山峰呢?下面我们就来看看详细的教程。
image.png 50年前的这个月诞生了BASIC这门计算机语言,回想起自己喜欢上图形界面这行,还得归功于当年在win98下用QBASIC照葫芦画瓢敲了一段绘制奥运五环的代码,当带色彩的奥运五环呈现在自己面前时我已知道自己这辈子要走的路了。在这个忘本逐新的年代不见多少媒体提及这影响了几代人的BASIC语言的50年庆了。 如今消费者对用户体验的高要求,以远不能以静态平面图形打动人心,动画已是衡量前端产品用户体验不可忽视的重要因素,最近Facebook开源的Pop动画框架已发了iOS业界极大的关注,其实A
文章最后“Java设计模式笔记示例代码整合”为本系列代码整合,所有代码均为个人手打并运行测试,不定期更新。本节内容位于其Decorator包(package)中。
如果我们把这些甜言蜜语都收集起来,做成一个心爱的甜心,在七夕节的当天送给自己的另一半。这样既用心,而且还很甜蜜的操作,是不是很酷!说干就干,接下来,小安就带领大家,从数据的收集,再到数据的预处理,最终形成一个爱心展示,为大家制作一个七夕节的小惊喜。
opencv中读入、显示、写出图片:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
七夕就要到了,在这个有情人终成眷属的好日子里,小安在这里给大家带来Python的小福利,在七夕利用Python制造两个人之间的甜蜜。二人世界里少不了属于两个人之间的甜言蜜语,而这些悄悄话也是记录了两个人从相识到相知再到在一起的甜蜜。
装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构
效果 画布外套一层画板和一层画框,拖动画布时让画板在画框中滚动 源码 <script> const paper = new joint.dia
视频集中存储EasyCVR安防监控视频汇聚平台基于云边端智能协同架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台可支持多协议接入,包括市场主流标准协议与厂家私有协议及SDK,如:国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、宇视SDK等。
在2014年4月,Facebook的工程师Kimon Tsinteris发布了Pop,Facebook构建用来支撑他们app Paper的一个弹簧动画框架。这个框架的起源其实早于Facebook,Kimon构建了其中的大部分用来支撑他被Facebook于2011年收购的电子书公司Push Pop Press。你可能记得Push Pop Press,它获得了苹果的设计奖,作为iPad的电子书,为被称为“Our Choice”的AI Gore所构建。
Qt提供了图形视图框架(GraphicsView Framework)、动画框架(The Animation Framework)、状态机框架(The State Machine Framework)来实现更加高级的图形与动画应用。使用这些框架可以快速设计出动态GUI应用和各种动画、游戏程序。
ChatGPT 和 GPT4 等大模型的出现让人们看到了通用人工智能的曙光。无论是能接触到海量数据和算力的大公司,还是在开源数据集和预训练模型上做小型实验的个体,这一次技术浪潮都给我们带来了无限可能。
我本来也不想写这个文章的,只不过是这次换了新系统很多配置都没有用了。。。一败涂地哇。我现在什么也干不了,人生大好时间配了环境。。。
点击F12快捷键直接打开开发人员工具,多数电脑都能使用该快捷键直接打开,按F12后在浏览器右上方会出现如下图界面,点击打开开发工具即可
但是劝退了,配置真的要了个命我RTX2060的显卡 最后只能拿cpu训练真的是要了个命
参考:https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633
EasyCVR平台基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力。平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,可实现的视频功能包括:视频实时直播、云端录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、平台级联、云台控制等。
本篇是设计模式系列的第四篇,虽然之前也写过相应的文章,但是因为种种原因后来断掉了,而且发现之前写的内容也很渣,不够系统。
数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗(清理)、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。
目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义,yolov5(You Only Look One-level)是目标检测算法中的一种代表性方法,以其高效性和准确性备受关注,并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境、如何进行数据标注、如何通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。
效率高的明显好处是:单位时间内能完成更多的工作。但这只是冰山一角,假如工作速度快,你就会倾向于低估做事的成本,因此乐于完成更多的工作。 举个例子,假设你每写一篇博客都要花6个月。这样,当周六你宅在家里无所事事时,可能也不会想开始写博客,因为觉得这件事做起来太漫长。 更糟糕的是,因为写博客的进度慢,所以更不愿意坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复,而这件事情的时间周期太长了。这也就是ToDoList通常完成这么慢的原因:我们会对其产生莫名的厌烦感。如果一直往里面添加拖着不做的事情,总有一天,To
上篇文章大致介绍了使用Vue + fabric.js构建标注工具的流程,本篇则将其中的一些细节以及fabric的踩坑进行补充
The Foundry MODO 16 for Mac是一款建模、雕刻、3D绘画、动画与渲染的融合工作流的综合性三维建模软件,MODO Mac版具备许多高级技术,比如N-gons(允许存在边数为4以上的多边形),多层次的3D绘画与边权重工具等。
The Foundry MODO是一款独一无二的高级多边形细分曲面,建模、雕刻、3D绘画、动画与渲染的融合工作流的综合性3D软件。适用于建筑可视化、方案设计、游戏开发、电影、广播、教育和科学研究等工业设计领域的工作。
Android 开发中,总是需要一些动画来优化用户的交互体验,提高用户满意度。因此,Google 为我们提供了一些用于处理动画效果的动画框架。Android 的动画框架分为两类:
直播场景下(动画时间短,播放频率高),主要考虑资源占用: Lottle 因为要在绘制时间计算一些高阶曲线导致绘制效率比较低,并且动画资源文件比较大; SVGA动画资源更小,由于是一帧一帧绘制,并且复用图片,所以在直播场景下资源占用更加小;
给大家推荐一个.NET 封装的Windows平台轻量DirectUI框架ExDUIR.NET。
imshow(strain_image,’border’,’tight’,’initialmagnification’,’fit’);
当今的自动驾驶行业是一个百舸争流的局面,总体来看,还是西方引导东方的探索摸索,以 google 为主的以激光雷达为主的流派和以 Tesla 为主的机器视觉流派引导了整个市场。从发展趋势来看,两种方法正在进一步融合,最终会各取优势而相互补充发展。对整个自动驾驶领域,其核心技术是个拟人化的实现过程,即:感知->认知->决策->控制->执行五部分。感知,是所有智能体所要拥有的基本属性,自动驾驶要解决的第一个问题,就是汽车的感知系统,AI 算法的核心就是要解决感知问题。汽车的感知系统是多种传感器融合的系统。
❝不知不觉《Qt自绘系列》更新一年了,时间过得真快呢。爆炸球是《Qt自绘系列》的第13期。点击窗口弹出爆炸球的动画效果,一直点,一直爆炸。 ❞ 实现概要 1. 使用QPainter画多彩球。 2. 使用Qt的动画框架实现动画效果。
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