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    Matplotlib光速入门-从安装到常用实战

    文章目录 简介 安装 实战 画框 线图 散点图 柱状图 饼状图 等高线图 简介 ---- Matplotlib是Python一个强大的绘图库,搭配NumPy库的使用,可以满足绝大部分的绘图需求,各种你能想到的图表基本都支持...install matplotlib 如果使用conda安装: conda install matplotlib 如果使用的是Pycham,可以直接打开File->settings->Project:->Python...实战 画框 ---- fig是Figure缩写,即外框,可以包含多个内框。ax是Axes缩写,即内框,里面可以画各种图。...2,2) plt.show() # 显示绘图 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2], [1, 2]) plt.show() 如一张画布上多个画框...matplotlib import pyplot as plt # subplot三个参数:垂直方向画几张图,水平方向画几张图,当前是第几张图 plt.subplot(2, 2, 1) # 即划分1×2个画框

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    基于Vue + fabric.js的图片标注组件搭建

    if(val){ this.fabricCanvas() // 生成画布 this.fabricObjEvent() // 监听画布事件 } }}画布操作标注画框标注画框主要用到的是上述中的...mouse:down:画笔落下;mouse:move画框;mouse:up画笔抬起事件调整画框在调整画框之前,首先要将画布设置为可选择如果想要修改画框的默认选中样式,可修改画框的对应参数即可调整画框主要用到上述的...$emit('objectModified',e.target)}选中画框画框被选中时,可抛出选中事件// rect setRect()方法中生成的画框rect.on('selected',(e)=>{...$emit('objectSelected', e.target)})删除画框调用fabric的remove事件即可this.fabricObj.remove(item)清空所有画框clearAllMark...$emit('clearAllMark')}根据坐标生成画框生成单个画框批量生成预览此处参考 https://github.com/Dark2017/vue-dark-photo使用css的transform

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    用Python写了一个图像文字识别OCR工具

    人生苦短,快学Python! 在之前的文章里,我们多次尝试用Python实现文本OCR识别! 不过今天我们要搞一个升级版:直接写一个图像文字识别OCR工具!...利用 pyuic 自动生成界面代码 在 pycharm 的项目文件结构中找到*.ui文件,右键——External Tools——pyuic,会在ui文件同级目录下自动生成界面 ui 的 Python...运行看看效果 运行 python main.py 即可启动GUI程序。...打开图片→选择语言模型ch(中文)→选择文本检测+识别→点击开始,检测完的文本区域会自动画框,并在右侧识别结果——文本Tab页的列表中显示。...代码开源地址:https://gitee.com/signal926/ocr-gui-demo 参考链接 画框、区域列表:https://github.com/wkentaro/labelme icons

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    摄影构图:适合小白的摄影构图方法

    ——村上春树 填充画框 这个概念很简单:在透过相机观察身前的场景时,你要用一切方法避免画框里出现不恰当的内容。...填充画框是指只用那些能强化照片的元素来布置画面(没有杂乱无章或是不该出现的东西), 而留出负空间则是说你可以用一部分视觉空白(负空间)来进行巧妙构图,吸引观者的注意力 到你的拍摄主体上。...换句话说,这两个概念都是关于如何填充画框的,只是方式不同而已。同时,这两个概念都强调了在画面中要保留什么、舍弃什么,做出慎重选择。...在取景框内寻找画框 有一种将注意力吸引至拍摄主体身上的方法就是给它加个画框,不是指那种挂在墙上的画框(虽说那种也不错),而是指同样存在于照片里的画框。...换句话说,就是找个东西框住拍摄主体,然后将这个框和拍摄主体一起拍进照片里 比较常见的比如苏州园林的框景 几棵树的树枝伸长到一起,形成了一个天然画框,框中展示了美国西雅图太空针塔 回应式构图 画面中有空白区域还不够

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    python进阶——人工智能实时目标跟踪

    前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。...若不知道怎么安装opencv或者使用的请看我的这篇文章(曾上过csdn综合热榜的top1): python进阶——人工智能视觉识别_lqj_本人的博客-CSDN博客 项目介绍 区域性锁定目标实时动态跟踪...tracker.init(frame,bbox) 读取每一帧 ret,frame = cap.read() 根据每一帧来更新tracker ok,box = tracker.update(frame) 若读取成功,就定位画框...cap.read()#先读取第一帧 bbox = cv2.selectROI('A',frame,fromCenter=False,showCrosshair=True)#使用selectROI(前景),画框将目标框起...ret,frame = cap.read()#读取每一帧 ok,box = tracker.update(frame)#根据每一帧来跟新tracker # 若读取成功,我们就定位画框

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