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    Python中的运算

    所谓取运算,就是计算两个数相除之后的余数,符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。...实际上,虽然结果不一样,不过取运算完全遵从统一的规则: a \% b = a- \lfloor\frac{a}{b}\rfloor * b 其中\lfloor\frac{a}{b}\rfloor表示...,这个应该来说是比较简单的,而且无论符号是什么,我们都只计算这个值; 对于有负号的,不管负号在哪个数字,都去除负号,然后计算步骤1的结果; 接下来根据负号的位置分为3种情况,假设除数是K,去掉负号后取的结果是...M: 2个数都是负数,直接等于-M 被除数是负数,除数是正数,由于是向下舍入,最后相当于会多加上一个K,也就是说一定是大于0的,结果是K-M 被除数是正数,除数是负数,刚好相反,结果是M-K,注意这里的...K是除数的绝对值,是正数 简单归纳: 不管有没有负数,先按正数求得到M 2个数都为负数,结果是-M 只有1个数为负数,负数在上,记住结果一定是正的,大数-小数(除数-余数),那么就是K-M 只有1个数为负数

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    -差

    信号,差信号,你是否一直在电中一直听到,又或者在emc中听到呢?...首先,我们先来说下怎样定义的共信号,差信号: 共信号:幅度相等,相位相同的信号 差信号:幅度相等,相位相反的信号 我记得刚开始接触的是在电中的差分放大器中: 设差分信号有两个,v1、v2,共信号为...把两根绝缘的导线互相绞在一起,干扰信号作用在这两根相互绞缠在一起的导线上是一致的(这个干扰信号叫做共信号),在接收信号的差分电路中可以将共信号消除,从而提取出有用信号(差信号)。...温度的变化各种环境噪声的影响都可以视作为共干扰,但如果在传输过程中,两根线的对地噪声哀减的不一样大,使得两根线之间存在了电压差,这时共噪声就转变成了差噪声。...消除差干扰: 前提是减小共干扰,不然共干扰可能转化为差干扰 采用差扼流圈。 做硬件不能没有理论的支撑。

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    【数据挖掘】聚类 Cluster 简介 ( 概念 | 应用场景 | 质量 | 相似度 | 算法要求 | 数据矩阵 | 相似度矩阵 | 二矩阵 | 单模矩阵 )

    聚类 ( Cluster ) 数据矩阵 VII . 聚类 ( Cluster ) 相似度矩阵 VIII . 聚类 ( Cluster ) 二矩阵 与 单模矩阵 I ....数据矩阵 : 数据集样本通常是以 数据矩阵 的形式给出 , 该矩阵又称为 对象属性结构 ; ① 矩阵行 : 每一行代表了一个样本的输入数据 ; ② 矩阵列 : 每一列代表了样本的某个属性的值 ; ③ 矩阵示例...聚类 ( Cluster ) 二矩阵 与 单模矩阵 ---- 1 ....二矩阵 : 数据矩阵称为二矩阵 , 行 和 列 分别代表不同的意义 , 数据矩阵中行代表了样本的个数 , 列代表了样本的属性个数 ; ① 行的意义 : 样本的个数 , 第 i 行表示第 i...矩阵转化 : 聚类算法的输入是 相似度矩阵 ( 单模矩阵 ) , 如果给出的是 数据矩阵 ( 二矩阵 ) , 需要先将数据矩阵转化为相似度矩阵 ;

    1.3K10

    python的常见矩阵除法_Python矩阵除法

    我有一个关于按元素划分矩阵的问题,我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I,j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I,j]。在 一些背景信息:我从我的存储器加载了一个图像。...我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中 此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks...(pixelMatrix, block_shape=(8, 8)) 现在,在完成这项工作之后,我需要将foto_dct中的每个矩阵除以一个不同的矩阵(在这段代码中称为“Q”)。...这是矩阵“Q”:[[ 16 11 10 16 24 40 51 61] [ 12 12 14 19 26 58 60 55] [ 14 13 16 24 40 57 69 56] [ 14 17 22...(foto_dct[3,3],尽管我对它做了一些操作,第3列矩阵,第3行矩阵,如果你还记得第1步的话)[[613 250 -86 64 -63 59 -44 24] [ 38 -84 50 -57 54

    3.2K20
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