今天去网上搜索了下，有哪些网站或应用使用了python，挑选了其中比较有名的一些在这里分享给大家。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。 Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python Dropbox - 文件分享服务 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站 Django - 鼓励快速开发的Web应用框架 Fabric - 用
嘿，大家好！今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？
3 年的硕士生涯一转眼就过去了，和社交网络也打了很长时间交道。最近突然想给自己挖个坑，想给这 3 年写个总结，画上一个句号。回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的，开始科研生活时到处发邮件要源代码，发完最后一封本以为又是无功而返，很意外的收到了秒回的邮件，邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码。当时过于开心，因为终于有热心的作者回复了，以至于没有仔细考虑，想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅。之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复，实验代码多是使用 Python 构建的，好吧只能咬咬牙继续了。当时的学习苦于资料太少，唯一的参考只有那份 R 语言实验代码，因此萌生了写一份站在社交网络分析角度的 R 语言教程。《社交网络分析的 R 基础》中所介绍的内容都是最新的技术，Visual Studio Code 在半年之前甚至无法调试 R 语言，代码规范遵循 Google's R Style Guide。该系列博客一共包含六篇文章，具体的目录如下：
在数字时代，社交互动成为了我们日常生活不可或缺的一部分。然而，社交焦虑或社交恐惧（社恐）却成为许多人面临的难题。为了帮助这部分人群更好地融入社交环境，聊天帮手技术应运而生。本文将介绍聊天帮手技术的开发过程，探讨其在社恐人群中的应用价值，并展望其未来的发展前景。
社交媒体已成为人们获取信息、交流、分享的重要平台。利用API接口可以方便地获取社交媒体上特定用户或话题相关的信息，帮助我们了解用户需求、抓取时下热点等。本文将为您介绍如何利用API接口获取社交媒体上特定用户或话题相关信息的步骤，并分享实用的代码示例，帮助您快速掌握这一技巧，提升信息获取与分析的能力。
1.系统编程:提供API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),能方便地进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具
随着数字化时代的到来，数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中，数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域，教您如何抓取和分析汽车行业数据，探索其中的操作价值和含金量，为您的汽车业务带来竞争优势。
内容优化：确保文章内容有价值、有趣味性和易读性，尽量避免重复和拼写错误，并注意段落结构和排版格式。
关于Blackbird Blackbird是一款功能强大的公开资源情报收集工具，该工具可以帮助广大研究人员通过目标用户的用户名来快速搜索多达119个社交媒体网站，并收集相关账户的信息。 Blackbird支持发送异步HTTP请求，因此可以大幅度提升运行效率和工具性能。 功能特性 1、本地Web服务器 2、按用户名搜索 3、元数据提取 4、JSON数据读取和存储 5、报告生成 6、效率高速度快 支持的社交媒体网站 当前版本的Blackbird支持下列社交媒体网站： Facebook YouTube
导读：今年社交平台上最火的带货女王是谁？范冰冰？杨幂？Angelababy？不，是猪猪女孩小猪佩奇。
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边，分别代表药物使用者和这些使用者之间的联系。
有时候在代码中加入一些有趣的操作可以使得友好度上升好几个Level，正好了解到 Python 支持 emoji 表情的输出，实现方式相当简单。
这篇文章将带你了解一下，python与 emoji 表情之间的会有怎样的联系！
写在前面的话 社交媒体网络对于企业的市场营销团队来说，绝对是一个非常好的推广平台。如果能够正确使用它们的话，绝对可以帮助企业带来新的商机。因此，社交媒体平台（例如Twitter和Facebook）上的任何网络流量都不太可能会被屏蔽掉。但是对于渗透测试人员来说，这些社交平台可以成为命令控制工具，而网络犯罪分子甚至还可以利用社交媒体网络流量来隐藏自己的恶意行为。 工具介绍 目前，最著名的一款利用Twitter当作命令控制工具的就是Twittor了，这款工具由Paul Amar开发，而这款工具的开发灵感来自于
复杂系统无处不在。无论是连接城市的庞大道路网络，还是社交媒体平台上错综复杂的社交关系网络，网络在塑造我们的世界中发挥着重要作用。在本文中，我们将探讨复杂系统的概念以及网络是如何成为其运行核心的。
学习栗 编译自 GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你的暑假可能还没到，但机器学习的假期书单已经提前出炉了。 想到假期还可以好好学习，是不是一下子就有动力复习了呢？ 必备解暑神器
本文共1800字，建议阅读6分钟。 让一系列免费的机器学习与数据科学书籍开启你的夏日学习之旅吧！
【导读】过去一个月里，我们对近 250 个 Python 开源项目进行了排名，并挑选出热度前 10 的项目。这份清单的平均 github star 数量高达 1333，涵盖了包括游戏开发、Crawler、终端 （Terminal）、视频下载 （ideo Download）、Social Mapper、Slack、Reconnaissance、推特用户 （Twitter）、类型检查 （Typer Check）等主题，希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音，因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统，在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
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上一期的推送，小F做了一些社交网络分析的前期工作。 传送门：Python数据可视化：平凡的世界 比如获取文本信息，人物信息。 最后生成一个人物出现频数词云图。 本次来完成剩下的工作。 实现《平凡的世界
在当今数字化时代，数据已经成为一种珍贵的资源，但要从海量数据中提取有用信息并进行深入分析是一项复杂的任务。为应对这一挑战，数据挖掘工具应运而生。本文将深入探讨数据挖掘的核心概念、常见的数据挖掘工具、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解和应用数据挖掘工具。
从去年开始我看到好几起因为抓取数据而遭遇诉讼，有的锒铛入狱，有的被处罚金，从案件的模糊描述来看，我看得后背发凉，似乎每个爬虫选手都有被KO的风险。
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一个开源的项目热度非常高，只需要提供一个用户名，便可以在 298 个社交网站上搜索是否有该账户的信息。目前，GitHub 的 star 数量为 22.8 K。
在本篇技术博客文章中，我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python中的绘图库来实现这个任务。在这个示例中，我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。
Substrate并不完全适合每一个用例、digitacollection应用程序或项目。然而，如果你想建立一个区块链，那么Substrate可能是一个完美的选择。
在电商行业，链动2+1电商模式是一种新型的商业模式，它结合了线上商城、线下门店和社交电商的特点，为消费者提供了更加便捷和多样化的购物体验。本文将深入探讨链动2+1电商模式，并通过代码示例来展示其实现方式。
IEEE Spectrum 于9月6日发布了2019年最受欢迎的编程语言排名。下面让我们来看下这份新鲜出炉的排名名单Top10吧。
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最近我们对我们平台的用户进行了一个用户标签提取，这中间的主要流程如下图3-1所示： 图3-1 一、梳理做用户画像需要的数据 用户画像是基于业务数据而进行的，如果前期没有考虑好这一点，那么在真正实操时
谈到机器学习，相信很多除学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域，但是学完之后又不知道自己的掌握情况，缺少一些实际的项目操作。对于机器学习的相关竞赛挑战，有些项目的门槛有些高，参加后难以具体的实现，因此造成自己对机器学习的热情逐渐衰减。大部分都经历过这个过程，一直想找一些练手的项目，最典型的练手项目比如手写体识别等，但这类的项目成熟得不能再成熟了，参考别人的网络模型跑一下实验，结果的准确率都快达到100%，学习调参的机会比较少，因此都想找一些
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来源：机械鸡（ID:jixieji2017） 本文长度为3216字，建议阅读6分钟 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 抽时间做项目是最好的一种投资方式，在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。 因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 以下将具体介绍这八个项目，每个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。
今年社交平台上最火的带货女王是谁？范冰冰？杨幂？Angelababy？不，是猪猪女孩小猪佩奇。
最近看到了一些社交网络分析的文章，对此产生了兴趣，也开始进行相关的学习。本次文章我们将水浒传这一名著与互联网公司组织架构相结合，用Python+Gephi完成本次的分析，让大家能够以一种不同的视角了解社交网络以及社群发现。
提到社交网络分析，推荐系统、风控模型这些名词，相信你并不陌生，社交网络分析无非是 Pandas+Matplotlib，推荐系统大概率是余弦相似性、协同过滤，风控则被LR（逻辑回归）、XGBoost这些成熟的模型占据。
2、NumPy(Numerical Python)——Python科学计算的基础包
大家好！在当今信息爆炸的时代，了解新闻事件的发展进程和舆论反映对于我们保持对时事的敏感度和了解社会动态至关重要。在本文中，我将与你分享使用Python爬虫追踪新闻事件发展进程和舆论反映的方法，帮助你获取及时、全面的新闻信息。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据是新时代的石油，大数据技术是新时代的引擎。 在这个快速变化的世界，如何有效地利用数据，提供有价值的洞察和解决方案，是每一个企业和组织都面临的挑战和机遇。 我从事 Python 和大数据开发多年，参与过多个行业领域的项目，从电商到金融，从医疗到教育，从社交到娱乐。我深刻地感受到了 Python 和大数据技术给我带来的便利和效率，也见证了它们在各个场景下的强大和创新。 《Python 大数据架构全栈开发与应用》是在这个背景下应运而生的一本图书。 它
欢迎来到《Python技术周刊》这是第6期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
StackOverflow在2019年做的调查表明，Python已经在“开发者喜爱的编程语言”中名列第二，超过了Java；在最常用的编程语言中，Python排名第四，位于JavaScript、HTML和SQL之后。自Python发布以来的30年里，它在忠实于核心原则的同时，一直在努力发展，这一点在Python之禅中得到了证实。随着Python在程序员中受欢迎的程度日益提高，现在似乎是研究Python历史的最佳时机，让我们来揭示它是如何成为世界上最有影响力语言之一的。
并查集是一种用于处理集合的数据结构，它主要支持两种操作：合并两个集合和查找一个元素所属的集合。在本文中，我们将深入讲解Python中的并查集，包括并查集的基本概念、实现方式、路径压缩和应用场景，并使用代码示例演示并查集的操作。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L7xC2INCJUqAoQSN1ZyHdgPython 之父讲述退位原因，以及 Python 的未来将何去何从。在 Python 社区，Python 的发明者 Guido Van Rossum 被称为 “仁慈的终生独裁者”（BDFL，Benevolent Dictator for Life）。今年 7 月 12 日的时候他突然宣布退位了。消息一出，一时间震惊了整个 Python 世界。当时他以 PEP 572 改进提案的争吵事件为例，表明其退出缘由。Guido van Rossum 于 1990 年发明 Python，他相信 Python 这门语言即使少了他的领导也依然能持续发光发热。现年 62 岁的 van Rossum 是一名 Dropbox 的首席工程师，近日他接受了外媒 InfoWorld 的采访。你为什么辞去 BDFL 职务？van Rossum：所谓的终生和独裁都仅仅是玩笑。实际上，最近十年，退休的念头都在我脑海里徘徊。我年龄已经不小了，身体也有一些问题。作为 Python 社区的主要负责人，我需要一遍又一遍地去教社区的其他成员如何开展工作，同时需要一遍又一遍地向 Python 新人解释 Python 的语言哲学，这样超负荷的工作让我的健康状况更为恶化。事情的引爆点在于一个颇具争议的 Python 改进提案（PEP 572），当我接受这个提案之后，Twitter 等社交媒体上出现了一些中伤我的评论。而更为心寒的是，这些评论居然大多来自 Python 的核心成员，我对他们失望至极！你能谈谈 PEP 572 提案的好处以及它为什么如此充满争议吗？van Rossum：该提案提出了一种新的语法，它允许表达式内赋值。总得来说，这是对 Python 语言的一个小补充。开发人员如果需要的话，可以在表达式中进行赋值。很多编程语言都有这个小功能，比如我熟悉的 C 和 C++。据我所知，Java 和 JavaScript 也支持。它是一种相当小的语法，但在某些情况下，它可以让代码编写变得更容易，并且通过删除冗余能够提升代码的可读性。很多人觉得自己熟知 Python 的设计理念，他们认为该提案没有遵循 Python 的设计原则。该提案引发争议的另一个原因在于其作者自己的失误，之前几个版本就存在一些严重的问题，因此这一次，即使之前认同其基本理念的人也投了反对票。但这只是一个轻微的句法变化，并不激进。该特性将包含在哪个版本的 Python 中？van Rossum：它将出现在 Python 3.8 中。Python 3.8 将于一年半后发布。此前我们曾发文探讨过为何 Python 的速度如此之慢，在这一更新版本中，Python 3 启动慢的问题将会是 CPython 核心团队主要解决的问题之一。会有一个新的 BDFL 吗？ Python 后续将如何管理？van Rossum：很抱歉，目前确实无可奉告。实际上，我给核心开发团体（拥有提交权限的 100 多人）指定了一项任务，让他们思考今后的管理模式并选出新的负责人。他们在解决 Python 问题的同时，需要认真完成该任务。这可能需要长期讨论，短期内很难达成共识。令我高兴的是他们欣然接受了这个任务，并制定了任务进度表。他们会在 2018 年 10 月 1 日前完成提案的收集。然后，在 2018 年 11 月 1 日前，他们会从众多提案中选出最终的管理方案。然后到 2019 年 1 月 1 日，他们会整理好管理方案的相关文件，并选举或者任命新的负责人。如果有提案指出需要 BDFL，则该提案必须对其详细说明，比如如何选举 BDFL，BDFL 任职时长，以及 BDFL 的弹劾机制。我想最快 10 月 1 日，最晚明年 1 月 1 日，将会产生一名新的 BDFL。Python 的核心成员都有谁？van Rossum：Python 的核心成员有很多。比如 Brett Cannon，他是一位真正的大神。又如 Tim Peters，作为我的良师益友，他提出了“Python 之禅”，生动地诠释了 Python 的编程哲学。另外，Barry Warsaw 也是核心开发人员之一。未来你将在 Python 项目中担任怎样的角色？van Rossum：我将成为一名普通的贡献者或者核心开发者。偶尔会编写或者审查代码。此外，我将尝试专注于核心开发人员的指导工作上，尤其是新的核心开发人员、女性或者少数民族人士。因为我个人很推崇核心开发人员的多样性。作为曾经的 BDFL，你觉得自己的离开会不会吓跑一些 Python 爱好者？van Rossum：我认为不至于。Python 社区非常健康，Python 核心团队非常强大且充满活力。我相信他们能够克服这点小困难，并在未来几十年里继续推动 Python 前进，如果连这点自信都没有，我也不会辞职。尽管
又到了新的一周，今天来学点新的知识，这节学的知识还是非常重要，那就是属于社交网络方向以及知识图谱方向以及我们研究生的一门课---《图论》！
如今 Python 越来越火，大有登顶编程语言榜首的趋势，很多人开始知道或者学习 Python，今天就介绍几款由 Python 开发的世界大牌 App，让你再次认识它。
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