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回答
函数近似:平铺编码与高度
离散
的状态空间有何不同?
、
、
、
我从连续状态空间的
离散
化
过渡到函数近似。我的动作和状态空间(3D)都是连续的。我的问题主要是由于混叠错误和长期训练后几乎没有收敛。另外,我不知道如何选择合适的步长进行
离散
化
。1)与高度
离散
的状态空间相比,性能有何不同?对于RL中的连续问题,似乎没有任何详尽的
Python
编码教程。
浏览 3
提问于2016-05-04
得票数 8
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3
回答
是否有可实现Fayad和伊朗基于熵的
离散
化
的
python
代码?
、
我想要一个
python
代码来实现Fayad和伊朗的基于熵的
离散
化
。请帮帮我。
浏览 5
提问于2016-06-22
得票数 0
1
回答
与Orange
python
库的交叉验证
、
、
、
我尝试使用
python
包"Orange“进行交叉验证。这个库看起来很不错,但我对它有一些问题。在这里,如您所知,在交叉验证循环中处理
离散
化
和特征选择是很重要的。换句话说,对于每个交叉验证循环,(1)仅对训练数据进行
离散
化
,并对测试数据使用相同的装箱切割;(2)从训练数据中获取重要特征,并将这些
浏览 6
提问于2016-12-07
得票数 1
2
回答
将pandas间隔转换为字符串(然后再转换回来)
、
、
、
、
我是
Python
的新手,正在尝试准备一些数据来训练RandomForest。由于各种原因,我们希望数据是
离散
的,因此有一些连续变量需要
离散
化
。我在pandas中发现了qcut,它似乎可以做我想做的事情--我可以设置一些存储箱,它会将变量
离散
到那么多的存储箱中,试图保持每个存储箱中的计数相等。因为分类器是在
离散
化
的数据上训练的,所以新的测试实例在可以使用之前需要
离散
化
。因此,我希望能够做的是读入一个新实例,对其应用已经建立的
离散
浏览 136
提问于2019-08-26
得票数 10
回答已采纳
1
回答
决策树、分类和过采样
、
、
现在,我想对一些变量进行
离散
化
。为此,我针对目标运行每个变量的树。 当我这样做时,我应该定义先前的概率(运行树),还是没关系,我可以像这样使用过采样的数据集?
浏览 0
提问于2014-12-03
得票数 6
1
回答
Python
中的行序和到笛卡尔平面的抽象
、
、
、
在两个方向的间距h相同的情况下,应该如何进行
离散
化
,
Python
遵循的行序如何影响
离散
化
?
浏览 3
提问于2012-11-04
得票数 0
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2
回答
如何对连续数据进行分类?
、
如何对值进行
离散
化
/归类?我不是在寻找聚类算法,我特别感兴趣的是获得“有意义的”
离散
类别,我可以随后在贝叶斯分类器中使用。论文,书籍,在线课程的指针,都非常感谢!
浏览 0
提问于2012-05-08
得票数 1
2
回答
2.7和3.2之间的橙色小部件
我运行的是Orange 3.2和2.7,但这两个版本都缺少适用于我工作的关键部件。我安装的2.7版本没有'Discretize‘(尽管我之前已经包含了它)。所以我转到了3.2,它现在似乎没有我也使用的“回归树”。还有谁有过这样的经历?有什么建议吗?我可以将小部件从一代复制到另一代吗?
浏览 0
提问于2015-10-31
得票数 0
1
回答
测试数据集的
离散
化
、
我使用BayesNet算法,因此需要对数据集中的数值进行
离散
化
。我读到,在
离散
化
测试数据集时,我需要使用训练数据集作为输入格式,以便
离散
化
的训练数据集和测试数据集是兼容的()。这是我的测试数据集
离散
化
代码: int[] discIndices = {0,2,5,6例如,我有一个数值属性,当我
离散
化
浏览 5
提问于2017-10-25
得票数 0
1
回答
Drake中的
离散
化
、
因此,我正在做一个零阶保持积分技术来进行
离散
化
。在中,有一个描述
离散
动力学的显式表达式。 我该如何看待来自Drake的线性
化
系统的显式形式?我想知道A、B和C矩阵,以便明确地写出我的
离散
时间动力学。另外,Drake中有没有实现
离散
化
的技术?
浏览 17
提问于2020-05-06
得票数 0
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2
回答
对连续变量进行
离散
化
,避免出现零值
、
、
我想
离散
化
一个包含连续变量的列。数据看起来像这样;我希望通过
离散
化
将数字转换为分类,但零代表不同的类别。有时直接
离散
化
可以保持不同的数字为零。 我想如果我保留零,那么
离散
化
我的愿望就会实现。, 10, 1, 2, 4, 5, 5, 6)), class = "data.frame", row.names = c(N
浏览 20
提问于2021-05-21
得票数 0
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2
回答
连续特征
离散
化
的理由是什么,应该在什么时候进行?
、
、
、
、
连续特征
离散
化
往往会导致信息的丢失。然而,卡格尔泰坦尼克号的大多数顶级解决方案都是基于
离散
化
(年龄、票价)。 什么时候应该
离散
连续特征?是否有任何关于准确性的标准和利弊。
浏览 0
提问于2017-06-17
得票数 7
2
回答
如何在plotly usa地图中使用
离散
色标
、
当我使用plotly (在
python
中)时,我尝试使用
离散
的色标。我需要一个
离散
的色标,因为我为特定城市绘制的一些值与所有其他城市相比太大了,因此
离散
色标将帮助我轻松地可视
化
所有的值。
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 2
1
回答
属性
离散
化
、
、
离散
数值属性的最佳策略是什么?此外,这(属性
离散
化
)对聚类(使用K-均值)有意义吗?因为我使用的是weka,所以我知道我可以使用
离散
化
过滤器,使用findNumBins选项或useEqualFrequency。但还有其他策略吗?另外,对属性使用
离散
化
,然后查找集群(使用K-均值)是否有意义?(我怀疑这没有多大意义,但我只想确认一下) 谢谢!
浏览 0
提问于2015-10-15
得票数 1
1
回答
在weka中选择的列
离散
化
、
、
是否可以在weka中对选定的列进行
离散
化
?我的数据集中有42列,我只想
离散
(间隔)经度和纬度,但是所有的列都是
离散
的。
浏览 2
提问于2014-10-11
得票数 2
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1
回答
如何使用
python
可视化分类数据和
离散
数据之间的关系?
、
我有
离散
值和分类值的数据集,我想找出它们之间的关系,比如它们是否相关。我如何使用
python
来可视
化
这一点?我在某个地方读到可以使用boxplot,但plt.boxplot只接受一个数据列。
浏览 0
提问于2017-11-03
得票数 0
1
回答
在Weka中,我如何阻止CfsSubsetEval对训练实例进行
离散
化
?
、
、
CfsSubsetEval对数据集进行
离散
化
,我试图避免这种情况,因为数据集已经被
离散
化了。下面是执行
离散
化
的CfsSubsetEval.java中的行。m_trainInstances, m_disTransform);由于class属性是在arff文件中定义的,如下所示:该属性不是数字属性,因此将执行
离散
化
虽然我对Weka实现有一点了解,但我试图注释掉这些行,以跳过
离散
化<
浏览 3
提问于2014-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将weka属性分解为特定的时间间隔
、
我需要在weka中对一个列进行
离散
化
。列名为“年龄”。它有数字属性。例如2-90之间的值。 我需要根据特定的值范围执行
离散
化
过程,以便基于以下类别
离散
年龄属性。
浏览 4
提问于2022-05-23
得票数 0
2
回答
离散
化
ggplot2色标的连续标度的最简单方法?
、
、
、
iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, colour=Sepal.Length)) + scale_colour_gradient()
离散
化
颜色比例的正确方法是什么ggplot正确地识别
离散
值,并对这些
离散
值使用
离散
标度,但我的问题是,如果你有连续的数据,并且你想要一个
离散
的颜色条(每个方块对应一个值,方块仍然在渐变中着色),那么最好的方法是什么?
离散
化
/入库是否应该发生在
浏览 0
提问于2013-07-18
得票数 18
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1
回答
为解决DAE而犯的错误。(KeyError: 2447832121968)
、
、
我正试着用pyomo解决DAE问题。然而,在化学工程中,我得到了Keyerrors.The物料平衡方程,其中包括微分方程。from pyomo import daeimport numpy as npx_init_gas1 = 0.2x_init_list = [x_init_gas1, x_init_gas2]
浏览 1
提问于2022-07-06
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