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    python判断是否为_python 判断对象是否为

    在实际的工作当中,我们难免要与值打交道,相信不少初学者都会写出下面的代码:if a is None: do something. else: do the other thing. python学习网...,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!...一般来讲,Python中会把下面几种情况当做值来处理:None False 0,0.0,0L ”,(),[],{} 其中None的特殊之处在于,它既不是数值0,也不是某个数据结构的值,它本身就是一个值对象...那么,对于Python中更为广义的None值判断,我们应该怎么做呢?...if a会首先去调用a的__nonzero__()去判断a是否为,并返回True/False,若一个对象没有定义__nonzero__(),就去调用它的__len__()来进行判断(这里返回值为0代表

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    python中怎么表示

    了解以上概念,就不难理解None 与Null的区别 1)是不同的数据类型 In[3]: type(None) Out[3]: NoneType 表示该值是一个对象,值是Python里一个特殊的值,用...可以将None赋值给任何变量,也可以给None值变量赋值 In[4]: type('') Out[4]: str 知识点扩展: 在Python中,None、列表[]、字典{}、元组()、0等一系列代表和无的对象会被转换成...python变量初始化为值分别是: 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = “” 列表 list_value = [] 字典 ditc_value...= {} 元组 tuple_value = () Python中关于类型的判断使用的内建函数any(), any(iterable) Return True if any element of...到此这篇关于python中怎么表示值的文章就介绍到这了,更多相关python如何表示值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Python 序列类型

    本文内容:Python 序列类型 更多内容请见 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作...Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。 序列类型是组合数据类型的一类,能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易。...Python中的主要序列类型: 字符串(str):由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的,如: 'Python' 列表(list):包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型,用方括号将元素包含在一起...,如: ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组(tuple):包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型,用圆括号将元素包含在一起,如: ('Python'...Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] print(l[2]) 除了可以从左往右地从0开始索引,也可以从右往左由-1开始索引,也可以混合使用: l = ['Python

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    Python序列方法

    最近在学习python,总结了一下关于序列的的用法,希望帮到初学者   #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append(...,其实和remove一样 ls.pop(5) #统计个数 lss=ls*4  #重复4数 lsscount=lss.count(6) # 查看元素的索引值 index x=list('hello python...tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2] = 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python...',[4,5,6]     # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束,是则返回true,否则返回false ss1.endswith...将字符串中的小写字母转为大写字母ss1.upper() ss1 = ss1.upper()   #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python

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    Python惰性序列

    Python的iterator就是一个惰性序列,要说明什么是惰性序列,首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上,很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...一是这样我们就可以实现的无限序列的表示,比如全部的自然数(无穷尽),而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能,因为内存也不是无限的),而是需要哪个数,计算到哪个数,或者需要哪些数,计算到那些数...而惰性序列就可以解决这个问题,它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”,需要的时候从其中取一滴水。

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    python序列(二)

    修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在,否则报错 9.删除 del 使用for访问列表中所有的元素 1.类型转换 2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表 3.使用range函数快速创建序列...4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列 5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列 6.range(start, end, step...)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列 列表常见操作 1.获取list元素的数量 >>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan...练习: >>> (1,2,3)+(4,5,6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> (1,2,3)*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) ---- python表达式 结果 描述 len...中None代表一个特殊的值,即为一个对象,没有任何的值 练习中 None 解决nums负值的问题 nums = [-1,-2,-3,-4,11,22] first_num = None for num

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    python如何删除列为的行

    1.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的值(缺失值),将值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。...‘any’,表示该行/列只要有一个以上的值,就删除该行/列;‘all’,表示该行/列全部都为值,就删除该行/列。 thresh:非元素最低数量。int型,默认为None。...pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1') datanota = data[data['销售人员'].notna()] print(datanota) 输出结果 D:\Python...\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py 城市 销售金额 销售人员 0 北京 10000 张丽丽 1 上海 50000 潇潇 2 深圳...60000 笨笨笨 3 成都 40000 达达 Process finished with exit code 0 到此这篇关于python如何删除列为的行的文章就介绍到这了,更多相关python

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