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和小提琴

(Box-plot) 又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。...绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。...的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,还有一个异常值。...0.75 其中n表示项数 另一种确定方法 Q1位置 = 1 + (n-1) * 0.25 Q2位置 = 1 + (n-1) * 0.5 Q3位置 = 1 + (n-1) * 0.75 Demo 最简盒...小提琴 小提琴 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了和密度的特征,主要用来显示数据的分布形状。跟类似,但是在密度层面展示更好。

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python数据可视化之画

最近接到锅让画几个数据。其实第一反应是用origin来画图,但问了一圈周围没有用Origin画过的,有些问题无法解决又百度不到。...但好在略懂一点python的matplotlib画图,于是决定换个更适合程序员的画图工具。 人生苦短,我用python。 话不多说,为节约搜索画图方法小伙伴的时间先展示一下最终效果。...', '5000', '6500', '10000'] pos = [math.log10(int(x)) for x in text] #调整每个box的位置,因为一组数据中有9个box,而由于的特殊性其...'top'].set_linewidth(2) ax.spines['left'].set_linewidth(2) ax.spines['right'].set_linewidth(2) 此时画出的是这样的...tutorial1.png 可以看出现在的还没有图例,并且左右的空白有点多,需要调整 #减少两侧空白 ax.set_xlim(1.7, len([math.log10(x) for x in log_major

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    python pyecharts数据可视化 折线图

    ——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、 一、数据获取 数据来源:http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...from pyecharts.globals import CurrentConfig CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master...按月统计).html') 运行效果如下: [4l4j77nd9w.gif] 三、 (Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。...boxplot.prepare_data(y_data)) boxplot.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='2019年成都季度AQI指数...opts.AxisOpts(name='季度'), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='AQI指数') ) boxplot.render('2019年成都季度AQI指数

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    Python Matplotlib数据可视化 绘制、散点图和直方图

    文章目录 Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。...本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法,并绘制、散点图和直方图。...绘制 线图,又称 (boxplot) 或盒式,不同于一般的折线图、柱状或饼等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该信息量较大...使用展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况,即横轴为运动员的技术等级,纵轴为评分。...median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布

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    R语言中绘制的替代品:蜂群和小提琴

    p=11073  非常有用,因为它们不仅指示中间值,而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是,也有一些提供了一些附加信息。...在这里,我们将仔细研究的潜在替代方案:蜂群和小提琴。  蜂群 原则上,蜂群类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...小提琴的想法是将和密度结合起来。...在R中创建小提琴 为了演示小提琴的不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节的限制...另一方面,显示,实际上只有两个测量值大于60。

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    R语言绘制

    简单点数就是像一个箱子的,用于表征数据的分布。 百度定义:(Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因形状如箱子而得名。...数据 使用R自带的数据 代码 导入数据,不想解释各行各列没什么意义,分为两类,一个单一,一个并列的 input1<- mtcars[,c('mpg')] input2 <- mtcars ?...做一个单一的,就是只是一个mpg boxplot(input1, main = "Box plot", ylab = "mpg",xlab='x')!...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 然后制作一个表示mpg与vs的关系的并列的 boxplot(mpg~vs, data = input2...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 修改每个箱子的标签 boxplot( mpg ~ vs, input2, names = c(

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    怎样用分析异常值?终于有人讲明白了

    分析 提供了识别异常值的一个标准:异常值通常被定义为小于QL -1.5IQR或大于QU +1.5IQR的值。...由此可见,识别异常值的结果比较客观,在识别异常值方面有一定的优越性,如图3-1所示。 ? ▲3-1 检测异常值 餐饮系统中的销量数据可能出现缺失值和异常值,例如表3-1中数据所示。 ?...更直观地展示这些数据并且可以检测异常值的方法是使用。其Python检测代码如代码清单3-2所示。...运行代码清单3-2,可以得到3-2所示的。...▲3-2 异常值检测3-2可以看出,型图中超过上下界的7个日销售额数据可能为异常值。

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    听说你只会画

    为体现组间差异,可能大部分人都会第一个想到(boxplot)来展示;但是当审稿人看到满屏Figure都是的时候,肯定会觉得作者团队数据可视化能力还有待提高,如何给审稿人美好的第一印象,科研数据的可视化非常重要...,相同的数据,除了,我们还可以使用小提琴或者密度分布来展示结果,而且尽量让一些统计学结果体现在图里。...group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()+ scale_fill_brewer(palette="Dark2") bp 下面使用密度分布来展示结果...= group)) + scale_fill_brewer(palette="Dark2")+ geom_density(alpha=0.56) dp 接着我们试图将一些统计学参数加上,增加可视化和信息量...grp.median), linetype="dashed",color = "grey") 说到统计学指标,这里墙裂推荐ggstatsplot;不用吹,看图就知道多强大了;出的时候还顺带帮你把统计学比较做完了

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    python动态心代码简单_python

    0.最终效果 1.绘制一条心曲线 最近看到个视频,打算绘制个心型动态的曲线。 1.1 Matlab确定图像及其函数 网上有很多关于心曲线的资料,各种各样的形状,但是我比较倾心于桃心。...桃心曲线的方程如下x = 16sin^3(t)y = 13cos(t)-5cos(2t)-2cos(3t)-cos(4t) Matlab绘制效果如下: Matlab程序如下。...cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t) %ylim([-5,2]) %xlim([-3,3]) grid on; hold on plot(x,y,’linewidth’,1) 1.2 Python...绘制动态曲线 光是一张图片,属实是太乏味了,不如直接找网。...为了让这个心曲线更有意思点,我使用了matplotlib中的animation模块来绘制一个动态的心。 首先需要进行初始化x,y列表、窗口和曲线。

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    单细胞小提琴+

    做单细胞数据分析的时候,我们经常会用小提琴来展示一些marker在不同细胞亚群中的表达情况。R的Seurat包中就有一个函数叫VlnPlot,专门用来画小提琴的。...,还有右侧的注。...如果不想要右侧的注,可以使用NoLegend() VlnPlot(scRNA, features = "CD3E")+NoLegend() 如果散点图也不想要,这个时候我们就要去研究一下VlnPlot...是控制点大小的,因此我们可以把点的大小设置成0试试 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size = 0)+NoLegend() 看样子是work的 可能有些人想同时把也画出来...其实也很容易,VlnPlot这个函数实际上是基于ggplot写的,所以可以通过geom_boxplot()来添加 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size=

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    python与分0000 - 分世界

    python与分合集(文章和代码): Python与分介绍 分是一个悖论。 它惊人的简单,却又无限的复杂。 它很新,却又比尘埃更古老。 分是什么?它们是从哪里来的?...曼德布洛特集分 来源:https://iternal.us/what-is-a-fractal/ 分树 从树长出四肢的方式可以在树枝中看到分。...分树 动物体中的分 另一个可以看到分的令人难以置信的地方是在动物的循环和呼吸系统中。...云 晶体中的分 像冰的形成一样,其他天然形式的晶体,如由矿物制成的晶体,也可以表现出分特性。 根据晶体的具体形成和使用的矿物,有些在外观上比其他更分。...晶体 二维建模中的分 计算机允许将分生成为数学公式而不是有限形状,以这种方式创建分的好处使用户能够深入探索分方程的含义。

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    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼

    labels 饼图标签说明 colors 饼的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼的初始摆放角度 radius 设置饼的半径 counterclock 是否让饼逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...,如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性,如字体大小和颜色 center 饼的中心点位置,默认原点 frame 是否显示饼后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...定义方法: def test_pic(self): """饼""" 解决中文乱码问题: plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei' 设置饼大小...'金额'.values.tolist() 设置饼每块的颜色: colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼绘制: patches

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    绘制动态心图案::R语言绘制心

    据说笛卡尔死前寄出的最后一封信,里面只有短短的一行:r=a(1−sinθ)'>r=a(1−sinθ) r=a(1−sinθ) ,这就是有名的心函数。...首先,我利用grid.lines()把转化为直角坐标系的(x, y)两两相连围成心,构建了一个heart function作为基本图形。...例如,在第一个图层的基础上在新建一个图层,调整新图层的长度与宽度使之稍微小于第一个图层, 用pushViewport()锁定新图层,再调用一次心函数,以此类推,循环创建多个嵌套图层,并依次在各个图层上画心函数...,于是我们可以得到一系列嵌套的心。...要旋转心函数,我们并不需要修改函数本身,而是可以通过旋转viewport的方式旋转我们所需要绘制的图形。设置新viewport,调整angle函数,那么在此图层下绘制的任何图形将会被旋转。

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