是的，我们已步入药物研发的新时代，AI 和高性能计算 (HPC) 模拟技术现可在更短时间内生成更加安全有效的候选药物，同时降低研发成本。化学家可借助 AI 流程开发更优质的小分子候选药物和更有效的合成途径。在计算机虚拟筛选中，医疗人员可借助经 GPU 加速的 HPC 模拟技术，在临床前研究中找到最佳匹配。此外，分子生物学家还可在由低温电子显微镜 (cryo EM) 生成的高分辨率分子结构图像中发现新的疾病靶标。
本周最大的 GitHub 事件无疑是国内多家自媒体报道过的，GitHub 官方或将下架 GitHub Trending 页面。作为 GitHub Trending 长期用户，本周也是找到了实用且提升效能的工具，比如，你的后端调试神器 sidekick，“埋个点”就能无痛调试应用。还有致力于无线电、软件、脚本等集成的逆向框架 FISSURE，还有极大移动端解放生产力的 divkit，一次更新多版本即可同步。最值得赞叹的是，本周竟然有一个 PHP 项目上榜了，log-viewer 专注 Laravel 日志查看。
该方法将理论与实验结合，为实测拓扑序打下基础，助力量子计算的发展。 10月17日凌晨，复旦大学和中国科学技术大学中科院微观磁共振重点实验室合作研究的最新成果发表在《自然·物理》（Nature Phys
今天，上海交通大学金贤敏教授带领的光子集成与量子信息实验室发布了全球首款专用光量子计算软件！
【新智元导读】人工智能、分子模拟、密码学、金融建模、天气预报、粒子物理学，本文介绍了量子计算机在6大领域的应用。 计算机并非存在于真空中。计算机用于解决问题，而它们能够解决的问题类型受到硬件的影响。图形处理器（GPU）专门用于渲染图像；人工智能处理器用于AI任务；那么，量子计算机是为什么设计的？ 虽然量子计算机的能力令人惊叹，但并不意味着它只是让现有的软件运行速度提升了十亿倍。相反，量子计算机对某些特定类型的问题很擅长，但对另一些问题不擅长。以下是商用化量子计算机的一些主要应用。 人工智能 量子计算的主要应
这是一款利用HTML5 Canvas模拟出来的30000个粒子动画，当你用鼠标在canvas画布上移动时，鼠标周围的一些粒子就会跟着你移动，并形成一定的图案，就像你在玩沙画一样，效果非常不错。这里，我们应用了一些HTML5的特性，让这个粒子动画显得相当动感。
机器之心报道 编辑：杜伟、张倩 量子计算 + 机器学习可以在分子模拟领域碰撞出什么火花？师从诺奖得主的量子物理博士、机器学习大牛 Max Welling 将给出我们答案。 昨天，机器学习顶会 ICML 公布了杰出论文奖、时间检验奖等奖项，Max Welling 等人 2011 年的一篇论文获得时间检验奖，主题是「基于随机梯度 Langevin 动力学的贝叶斯学习」。这一奖项表明，Max Welling 等人的工作对机器学习社区产生了深远的影响。 拿奖的喜悦还未冲散，Max Welling 又公布了一项重要
就会有一个计算粒子随时间的位置的一阶常微分方程Ordinary Differential Equation (ODE)，一阶表示只有一阶的导数，常表示没有偏导
机器之心报道 演讲：王紫东 编辑：华卫 疾病治疗和新药研发当中，多尺度建模发挥着重要作用。而当传统科学计算方式遇到生物医药这类没有方程式可寻的问题时，亟待 AI 技术的加持。 9 月 2 日，在 2022WAIC 上海生物计算论坛上，华为中央软件院昇思MindSpore 开源项目架构师王紫东发表主题演讲《MindSpore AI + 科学计算实践》。演讲中，他主要介绍了传统生物计算领域中的发展瓶颈以及 MindSpore 在这方面所做的工作。 以下为王紫东在 2022WAIC 上海生物计算论坛上的演讲内容
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看上去都是液态的水，遇上低温，可能就算不上是同一种液体了。 怎么说？ 现在，有项新的研究表明，在低温的状态下，水会有两种状态，它们在排列方式上有很大的不同。 目前，这项已经发表在Nature子刊——《自然物理学》杂志上。 作为不遵守热胀冷缩原理的“异类”，水在液态下会有一些奇特的转变。 一般来说，3.98°C是液体水的一个特殊温度，在这个温度下，水的密度处于一个最大值。 而水分离成两种不同的液体恰恰是在这样的低温下。 此时，水会分离成两种不同密度的
分子动力学模拟的初始条件主要包括设定粒子的初始位置和初始速度。LAMMPS软件中有丰富的命令可供用户使用。为了帮助初学者快速地掌握粒子初始条件的设定，并且灵活地得到需要的体系，本文详细介绍了命令displace_atoms, delete_atoms, read_data, set, velocity的使用方法和注意事项。
近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是人工智能领域使用 16 位和 32 位混合精度数学处理工作负载的最快超级计算机。
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是 NVIDIA 过去十多年异军突起的最重要核心技术，也是近年来并行计算领域中最被称颂的技术；
本文是国内计算方法与软件开发系列推文的第二部分：分子力场与动力学模拟。 全原子分子力场 ● 北京大学的蒋帆、吴云东等近年来开发了一系列残基特异性力场(RSFF)。新力场能够更准确地模拟多肽和蛋白质体系。这一系列的RSFF力场借助GROMACS软件实现。 ● 孙淮(现上海交通大学)早年在美国期间开发了广泛使用的COMPASS力场。回国后，他与合作者发展了TEAM力场框架，在此框架下的某些力场在GROMACS软件中实现。孙淮还与国外的公司合作，开发了COMPASS II通用力场，可以用来模拟类药小分子和高分子等
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang 第一个已知的经典“计算机”是Antikythera mechanism，这是一种模拟机器，用于模拟天体在天文学上的经典动力学控制。同样，量子计算
Sora刚发布后没多久，火眼金睛的网友们就发现了不少bug，比如模型对物理世界知之甚少，小狗在走路的时候，两条前腿就出现了交错问题，让人非常出戏。
前几天在arXiv看到题为“The European Quantum Technologies Roadmap”的文章，是一些大牛合写的。趁着周末有空拜读下，结合自己所涉及的量子光学领域，谈一谈对这些量子技术的认识。
2020 年末，谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业，深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点？混合云架构如何与超算平台结合？为何会选择 JuiceFS？
第一眼看到游戏视频就被深深的震撼了，3D一直是Shawn未敢尝试的领域，2D都没搞清楚怕3D只会更打击人...不过看到这个游戏视频，而且还是以Cocos为基础开发出来的，Shawn心里也有些蠢蠢欲动。
作者：马兆远 摘自：马导的伊河（微信ID：pekoxf） 马兆远，1997年免试进入北京大学就读，毕业后赴英国牛津大学攻读物理学博士。三年后获得博士学位，并留校工作。2006年赴美国国家标准局联合实验
在原理上，与经典计算机相比，量子计算机具有超快的并行计算能力。借助特定的算法，量子计算机可以在材料设计、密码破译、天气预报、药物分析等多领域实现相比经典计算机指数级的加速。目前，作为一项日益重要的前沿科技，量子计算机已经成为各国科技角逐的焦点之一。
来自布里斯托尔大学、微软、谷歌、帝国理工学院、马克斯普朗克研究所和中山大学的量子物理学家的国际合作，提出了一种新的算法来解决量子计算机上量子系统的能量结构。 他们在一个硅量子光子处理器上测试了这个算法
【新智元导读】中国在量子计算领域再次取得里程碑式突破！中国科学技术大学潘建伟团队在国际上首次实现18个光量子比特的纠缠，刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录。该成果应用价值极大，表明我国继续在国际上引领多体纠缠的研究。
C4D R19是一款由德国公司Maxon开发的三维动画软件。它提供了丰富多样的工具和功能，使得用户可以轻松创作复杂的三维场景、角色和动画。本文将介绍C4D R19的主要功能和特点，帮助你了解这个软件是如何提供全新的三维建模和动画创作体验的。
机器之心发布 机器之心编辑部 大家好，在 MindSpore 开发团队和社区开发者共同努力下，MindSpore 很多的新特性马上要与大家见面了，比如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等，无论是在效率提升、易用性，还是创新方面，都是干货满满。下面就给大家快速预览即将到来的这些关键特性的文字描述，欢迎大家在 3 月 29 日 MindSpore 官方 B 站观看直播讲解，点击文章底部「阅读原文」可快速跳转至直播讲解。 一、效率提升 大幅提升动态图下分布式
天天敲代码的朋友，有没有想过代码也可以变得很酷炫又浪漫？今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花庆祝昨晚法国队夺冠，工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。 这个有趣的小项目并不复杂，只需一点可视化技巧，100余行Python代码和程序库Tkinter，最后我们就能达到下面这个效果：
MIT助理教授Philip Harris和核科学实验室博士后Dylan Rankin等国际科学家团队正在测试一种新的机器学习技术，该技术可以在眨眼间在大型强子对撞机（LHC）浩瀚如海的数据中发现特定粒子特征。
openmm是用于分子模拟的高性能工具包。该代码是开源，并在MIT和LGPL license下。是 Omnia(预测生物分子模拟的工具套件)的一部分。
集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要（点击文末“阅读原文”了解更多）。
用于可视化OpenGL ES设计的两个方面：作为客户端 - 服务器体系结构和作为管道。 这两种观点都可以用于规划和评估应用程序的体系结构。
https://jizhi.im/blog/post/py_make_fireworks
选自arXiv 作者：John Preskill 机器之心编译 参与：Panda、樊晓芳 「我们正进入一个量子技术新时代，我称其为『NISQ』。」加州理工学院理论物理学家、「量子霸权（Quantum Supremacy）」概念提出者 John Preskill 说道。在近期位于加州山景城 NASA Ames 研究中心举办的商用量子计算会议（Quantum Computing for Business）上，Preskill 认为，人类在即将实现 50-100 量子比特的中型量子计算机后，便可将其应用于探索更多
神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现，但如果你要求一个 AI 系统吸收新的记忆，它们可能会瞬间忘记之前所学的内容。现在，一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段并帮助预防这种健忘症的新方法。
前两天在GitChat上总结了自己当初研究粒子滤波跟踪时的一些经验与总结：http://gitbook.cn/gitchat/activity/5abf7d5d3deaad78002799ee。 此处对部分章节略有删改，整理如下。
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 分子模拟领域的预训练模型，来了！ DPA-1，中国团队深势科技以及北京科学智能研究院等机构打造，能覆盖元素周期表大多数常见元素。 在各类数据集上的迁移学习结果表明，该模型能大幅降低新场景对数据的依赖，甚至在特定条件下能省去90%的数据。 用大模型的思路打开分子模拟 机器学习辅助下的原子间势能面（PES）建模，与相应的机器学习势函数正在彻底改变分子模拟领域。PES是用于描述化学体系的一个基本量，通过它能得到大量原子间相互作用的信息。 过去传统的分子模拟，
有研究者预测，总有一天量子计算机在破解数字加密、设计药物等方面会创造出无穷无尽的奇迹。然而，目前量子计算机的发展还处于早期阶段，量子算法还有待优化。一些研究人员尝试在亚原子级别对量子计算机进行必要的控制。
【新智元导读】 5月3日，科技界迎来了一则重磅消息：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。这个“世界首台”是货真价实的“中国造”，属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、朱晓波等，联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果，在基于光子和超导体系的量子计算机研究方面取得了两项重大突破性进展。相关成果发表在《自然光子学》（Nature Phonics）上。新智元第一时间查阅了论文并带来详细介绍。 5月3日，科技界迎来了一则重磅消息：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。中国科学院5月
在 AI for Science 的规模化推广过程中，低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面，科研人员能够通过上手使用，更加直观地了解 AI 的能力；另一方面，当团队中缺乏交叉学科人才时，已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的成本，加速研究进程。
天天敲代码的朋友，有没有想过代码也可以变得很酷炫又浪漫？今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花庆祝昨晚法国队夺冠，工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。
最近我们被客户要求撰写关于Fama-French三因子模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
中科院宣布：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。 5月3日，科技界迎来了一则重磅消息：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。中国科学院5月3日在上海举行新闻发布会，对外发布了这一消息，这个“世界首台”是货真价实的“中国造”，属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、朱晓波等，联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果。 量子计算机是指利用量子相干叠加原理，理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。曾有人打过一个比方：如果现在传统计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就好比飞机。
来自普林斯顿、DeepMind 等机构的研究人员提出了一种解决方案：结合深度学习和符号回归实现这一目标。
最近，来自朴茨茅斯大学的物理学家Melvin Vopson准备做一个试验，来测试我们是不是生活在计算机程序之中。
近年来，利用点云数据进行三维目标检测的研究兴趣日益增长。为了在自动驾驶等领域广泛应用，这些模型必须在多种环境下展现出稳健的性能。尽管在基准数据集上的三维目标检测已经取得进展，但在恶劣天气条件（例如，雨天）下实现一致且可靠性能仍是一个开放的挑战。
根据摩尔定律，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔约18-24个月增加一倍，性能也相应增加一倍。例如当前智能手机的CPU芯片，业内已经能够达到5nm的工艺节点，但是随着芯片元件集成度的不断提高，芯片内部单位体积内散热也相应增加，再由于现有材料散热速度优先，就会因“热耗效应”产生计算上限；另一方面，元器件尺寸的不断缩小，在纳米甚至更小尺度下经典计算世界的物理规律将不再适用，产生“尺寸效应。受到来自这两个方面的阻碍，再加之信息化社会的计算数据每日都在海量剧增，人类必须另觅他途，寻找新的计算方式，而量子计算可能是一个答案。
选自Nature等 作者：Giacomo Torlai等 机器之心编译 参与：刘晓坤、许迪、李泽南 这是第一次，物理学家证明了机器学习可以利用相对较少的实验测量结果来重建量子系统。这种方法可以让科学家们大大减少探索微观世界所需的时间——相比传统的蛮力方法有指数级的速度提升。此前需要数千年才能完成的重建任务现在只需要几个小时就可完成了。相关论文于 2 月 26 日发表在 Nature Physics 上，机器之心简单编译了该论文，感兴趣的读者参见文末。 「这项研究将会让量子计算机和其他相关量子技术的应用受益，
2023年11月，美国计算机学会（ACM）将在丹佛举行的 SC23 大会上隆重颁发首届ACM 戈登•贝尔气候建模奖（Gordon Bell Prize for Climate Modelling）。该奖项从 2023 年开始，将连续十年每年颁发一次，旨在表彰并行计算方法和技术的创新对解决全球气候危机所做的贡献。中国科大在新一代神威超级计算机上的应用成果 “Establishing a Modeling System in 3-km Horizontal Resolution for Global Atmospheric Circulation Triggered by Submarine Volcanic Eruptions with 400 Billion Smoothed Particle Hydrodynamics”获得首届戈登•贝尔气候建模奖提名。获得提名的研究工作是根据研究团队将高性能计算技术应用于气候建模，对气候建模及其相关领域，以及对更广泛的社会所产生的影响和潜在影响选出。该奖项特别关注于计算方法的创新所带来的模拟性能提升，以及研究团队增进对地球气候系统的理解所做出的杰出贡献。
原作：Reena Shaw 安妮 编译自 KDnuggets 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 量子机器学习（Quantum ML）是量子力学和机器学习的一门交叉学科。两者间像一种共生关系，我们
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 原作：Reena Shaw 安妮 编译自 KDnuggets 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 量子机器学习（Quantum M
武汉理工大学康健强团队提出了一种集成学习 + FIE 的简化电化学模型模型，集成学习集成了 DRA、FOM 和 TPM，可以比单个 DRA、FOM、TPM 模型实现更准确的电压预测，其计算复杂度也远远低于 P2D 模型。
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