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单机百万的实践干货教程

前几天,偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》(url)一文,看完以后,感慨良多,收益很多。正所谓他山之石,可以攻玉,虽然此文发表于2015年,我看到时已经是2016年末,但是其中的思想仍然是可以为很多后端设计借鉴,。同时作为一个工程师,看完以后又会思考,学习了这样的文章以后,是否能给自己的工作带来一些实际的经验呢?所谓纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,能否自己实践一下100亿次红包请求呢?否则读完以后脑子里能剩下的东西 不过就是100亿 1400万QPS整流 这样的字眼,剩下的文章将展示作者是如何以此过程为目标,在本地环境的模拟了此过程。

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数据分析:在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

引导语 数据分析中,我们常常有下面几种分群方式: 基础属性类:年龄、性别、城市、学历、用于首次来源 特点: 基本是不变化的,虽然年龄、城市等也会发生变化,但本质上我们是将其作为一个用户固定属性进行分析。 优势: 用户属性稳定,分群永远不变化。 劣势: 是维度有限,很多分析维度很难找到固定属性。 图:某业务用户数分年龄段曲线(来自腾讯灯塔截图) 动态属性类:当天启动方式、当日拉活渠道、新老用户、当日播放视频数、当日是否领取红包。 特点: 基本上是基于用户当天的一些行为或状态数据,例如启动方式,每

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领券