我有一个长python生成器,我想通过随机选择一个值子集来“细化”。不幸的是,random.sample()不适用于任意迭代。我不想建立一个庞大的清单只是为了我可以把它细化。但是,是否有人知道提供此功能的标准python模块?问题的演示(Python 3)>>> random.sample(iter("abcd"), 2) F
目前,我对代码中不起作用的内容非常执着,并且一直盯着它看了几个小时。用有限元法自适应地逼近laplace方程的解,然后用对偶加权残差估计其误差。错误函数应该给出一个误差向量(每个元素有一个错误),然后选择最大的错误,在它们周围添加更多的元素,然后再求解,然后重新检查错误;但是,我不知道为什么我的错误估计不会改变!def Poisson_Stiffness(x0):
"""Finds the Poisson equation stiffness matrix with any non uniform