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    缓存及在 Python 中使用缓存

    本文大致上是基于 caching-in-python 这篇文章的翻译 缓存操作 缓存操作主要有两种类型。缓存如浏览器缓存,服务器缓存,代理缓存,硬件缓存工作原理的读写缓存。...当处理缓存时,我们总是有大量的内存需要花费大量的时间来读写数据库、硬盘。 缓存则能帮我们加快这些任务。 读缓存 每次客户端向存储请求数据时,请求都会先去访问与存储相关联的缓存。...之后 DB 定时将数据同步到缓存,下一次客户端读数据时先请求缓存。...优点 写入后未立刻读取的数据不会重载缓存 减少写方法的延迟 缺点 读取最近写入的数据将导致缓存丢失,并且不适合这种用例 缓存回收策略 缓存使读写速度更快。...[LRU实现] LRU在python中的实现 手动造轮子法 使用一个双端队列实现 LRU 机制,真实的数据存在一个字典当中。 队列空,插入元素时。

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    使用Gedit打造python集成开发

    一直使用sublime来进行python程序的编写,但是在linux系统里,sublime无法输入中文。网上虽然有很多解决方案,但都不完美。...近日随意用起debian自带的gedit编辑器,发现其出乎意料的强大,使用自带系统插件就可实现python IDE的功能。下面就说说我如何将这款开源编辑器打造成python的继承开发环境。...激活“python控制台”、“嵌入终端”、“外部工具”这三个插件之后,可以在“查看——底部面板”打开底部面板,这里可以现实“Tool Output”、“Python Console”、“终端”。...其中“python Console”可以进行python语句的交互式编程。 “终端”可以执行各种命令。 “Tool Output”现实的是“外部工具”插件的执行结果。...选择“manage external tools”,如图,可以新建快捷运行python程序的shell脚本: #!

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    Python函数缓存

    Python缓存器 #1 环境 Python3.7.3 # Python>=3.2 #2 开始 #2.1 什么是缓存器 平时常听说使用redis做缓存,但是redis换缓存存放的是结果数据,从Python...,就可以达到缓存的效果,特别是一些递归函数 # 2.2 测试 (斐波那契数列) 没有使用缓存 def fab(n): if n <=2: return n return...#2.4 lur_cache参数/方法 使用functools模块的lur_cache装饰器,可以缓存最多 maxsize 个此函数的调用结果,从而提高程序执行的效率,特别适合于耗时的函数。...参数maxsize为最多缓存的次数,如果为None,则无限制,设置为2n时,性能最佳;如果 typed=True(注意,在 functools32 中没有此参数),则不同参数类型的调用将分别缓存,例如...被 lru_cache 装饰的函数会有 cache_clear 和 cache_info 两个方法,分别用于清除缓存和查看缓存信息。

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    python SQLAlchemy 缓存问题

    python SQLAlchemy 缓存问题 背景 公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作,在编写一条自动化用例的时候发现,从mysql从获取的数据不对,有个字段一直拿到错误的值...排除干扰项目 自动化代码插入数据 手动update数据 自动化代码读取数据 发现重现了问题,排除业务代码的问题 又发现了重大问题,c步骤取出来的数据,是a步骤插入的数据,意味着c取出来的数据可能是去到的缓存的数据...review了自动化框架,发现insert的动作被封装过,每次insert完会调用sqlalchemy的query查询一次数据,第二次查询其实也是同一条数据 直接google查询sqlalchemy确实有缓存机制...Python的程序中,是把原始程序代码放在.py文件里,而Python会在执行.py文件的时候。...所以,在我们运行python文件的时候,就会自动首先查看是否具有.pyc文件,如果有的话,而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样,就会读取.pyc文件,否则,Python就会读原来的.py文件

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