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网络算法Dinic的Python实现

在上一篇我们提到了网络算法Push-relabel,那是90年代提出的算法,算是比较新的,而现在要说的Dinic算法则是由以色列人Dinitz在冷战时期,即60-70年代提出的算法变种而来的,其算法复杂度为...此处Dinitz大师引用了一个非常聪明的数据结构,Layer Network,分层网络,该结构是由BFS tree启发得到的,它跟BFS tree的区别在于,BFS tree只保存到每一层的一条边,这样就导致了利用...BFS tree一次只能发现一条增广路径,而分层网络保存了到每一层的所有边,但层内的边不保存。...介绍完数据结构,开始讲算法的步骤了,1)从网络的剩余图中利用BFS宽度优先遍历技术生成分层网络。2)在分层网络中不断调用DFS生成增广路径,直到s不可到达t,这一步体现了Dinic算法贪心的特性。

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图论-网络

(这些容量可以代表通过一个管道的水的流量或者马路上的交通流量) s为发点,t为收点,最大网络问题是求从s到t可以通过的最大流量。...性质 在既不是发点s,也不是收点t的任意顶点v,总的进入流必须等于总的发出。 实际应用举例 最大网络可以解决二分匹配问题. 二分匹配问题定义 找出E的最大子集E`使得没有顶点含在多于一条的边中。...如下图所示:该问题实际为从s到t的最大网络 。 image.png 网络问题算法实现 语言描述 以Dijkstra算法,求解从s到t的赋权最短路径。...找到当前最短路径上的最小权,即为当前最大网络。 以当前最短路径和当前最大网络,修改原图为残余图,保存当前最大网络。 以残余图继续执行1,2,3步,直到s和t不连通为止。...图例说明最大网络算法 image.png 代码示例 /** * 获取从起点到终点的最大网络 * @param start 起点 * @param end 终点 * @return

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    网络简介

    本系列文章只讨论网络流在信息学奥赛中的应用 前言 网络流在信息学奥赛中是一个非常庞大的体系,因为该知识点的模型多变,建模方式复杂,对选手的能力要求较高,因此在各种中高难度级别的比赛中都时常能见到它的身影...(起码SDOI几乎是一年一次) 网络属于图论问题,而图论问题本质上还是数学问题,因此网络中的每个结论都能在度娘那里找到详细的证明 概念 有向图:每条边都有方向的图。。...源点 :入度为0的点 汇点:出度为0的点 (好像不太严谨,大家直观感受一下:joy:) 定义:在有向图G(V,E)中,若存在一源点S,汇点T,且每条边(u,v)都有一定的非负容量限制,则称该图为网络图...这就是一个标(nan)准(kan)的网络图 其中S表示源点,T表示汇点,每条边的权值表示流量。...但是光有个图有个毛线用啊,毕竟人家考试不是比谁图画的好看啊:joy: 应用 有了这张图,我们就可以在这上面搞事情啦 最基础的大概有 最大流 无源汇有上下界可行 有源汇有上下界最大流 有源汇有上下界最小

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    Python处理Python

    Faust是一个处理库,将kafka中的思想移植到Python中。 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道,每天处理数十亿的数据。...Faust支持任何类型的数据:字节、Unicode和序列化结构,同时也支持使用现代Python语法的“模型”来描述中的keys和value是如何被序列化的。...Faust仅仅需要Kafka,剩下的就是只需要Python,如果你知道Python的话你就可以直接使用Faust去做处理的工作了,并且它可以整合和他相关的一切。...高可用性 Faust是高度可用的,并且可以在网络问题和服务器崩溃中生存下来。在节点失败的情况下,它可以自动恢复,并且表将接管备用节点。 分布式的 根据您的应用程序的需要启动更多实例。...灵活性 Faust就是Python,而是一个无限的异步迭代器。

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    图论--网络最大流问题

    网络网络是一个有向带权图,包含一个源点和一个汇点,没有反向平行边。 网络网络即网上的,是定义在网络边集E上的一个非负函数flow={flow(u,v)}, flow(u,v)是边上的流量。...对于一个网络可行flow,净输出等于净输入,这仍然是流量守恒。 网络最大流:在满足容量约束和流量守恒的前提下,在流网络中找到一个净输出最大的网络。...最大流定理:如果残留网络上找不到增广路径,则当前为最大流;反之,如果当前不为最大流,则一定有增广路径。...初始化可行flow 为零,即实流网络中全是零边,残余网络中全是最大容量边(可增量)。初始化vis[]数组为false,pre[]数组为−1。 令vis[s]=true,s 加入队列q。...在实流网络中增,在残余网络中减,Maxflow+=d,转向第(2)步。

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    Python的控制

    使用分支时注意 变量命名规范: 用户名:user_name,按下划线而不是驼峰 条件控制 if else 循环控制 for while break continue 分支控制 没有switch 没有goto Python...: print('error') 程序规范问题: 不合法的变量定义: [pylint] C0103:Invalid constant name "account" python...其他错误: pylint监测 另外,python代码隔离用四个空格或Tab 使用snippet片段快捷的定义各种 python代码段,循环、类、函数等等 if condition:...替换switch: 多个elif、使用dict字典 参见python.doc.org//程序设计的F&Q 对于input(): 动态型语言,输入类型不可控,且输入后并不报错 接收到的值为字符串...if (ACCOUNT1 == ACCOUNT) and (PASSWD2 == PASSWD): print('success') else: print('error') Python

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    Python的控制

    /usr/bin/python # Filename: if.py number = 23 guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) if guess...注意if语句在结尾处包含一个冒号——我们通过它告诉Python下面跟着一个语句块。     然后,我们检验猜测是否小于我们的数,如果是这样的,我们告诉用户它的猜测大了一点。...一个最简单的有效if语句是:     if True: print 'Yes, it is true'     在Python执行完一个完整的if语句以及与它相关联的elif和else从句之后,它移向if...在这之后,Python看到程序的结尾,简单的结束运行。 二、while语句     只要在一个条件为真的情况下,while语句允许你重复执行一块语句。while语句是所谓 循环 语句的一个例子。...五、continue语句     continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 #!

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    Java网络编程的Java介绍

    前言 网络程序所做的很大一部分工作都是简单的输入输出:将数据字节从一个系统移动到另一个系统。Java的I/O建立于(stream)之上。输入流读取数据,输出写入数据。...与网络硬件中缓存一样,还可以在软件中得到缓冲,即直接用java代码缓存。在写入数据完成后,刷新(flush)输出非常重要。...关闭流会释放与整个关联的所有资源,如果流来自网络连接,这个连接也会被关闭。长时间未关闭一个,可能会泄漏文件句柄、网络端口和其他资源。...当read的时候如果遇到IOException或网络原因只读取到了一部分,这个时候就会返回实际读取到的字节数。...然后将数据一次全部写入底层输出。在网络连接中,缓冲网络输出通常会带来巨大的性能提升。

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