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图像腐蚀

IMREAD_UNCHANGED)#原始图像 kernel=np.ones((9,9),np.uint8)#设置核kernel erosion=cv2.erode(o,kernel,iterations=5)#腐蚀图像...图像腐蚀用来“收缩”或“细化”二值图像中的前景，实现去除噪声，元素分割等功能。...首先设置核kernel 然后核kernel遍历图像，当kernel完全位于前景对象内部时，核中心可能分别是[2, 1]、[2, 2]、[2, 3] 最后得到腐蚀图像，当kernel完全位于前景对象内部时...图像的深度是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F kernel表示腐蚀操作时采用的结构类型，可以自定义生成或者通过函数cv2.getStructuringElement()...，根据结构元和被腐蚀图像的关系来确定腐蚀结果，每次判定的点都与结构元中心点所对应。

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Python图像处理：图像腐蚀与图像膨胀

图2.jpg 2.图像腐蚀腐蚀的运算符是“－”，其定义如下：图3.png 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理，通过模板B与图像A进行卷积计算，得出B覆盖区域的像素点最小值，并用这个最小值来替代参考点的像素值...如图所示，将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。图4.jpg 处理结果如下图所示：图5.jpg 二. 图像腐蚀代码实现 1.基础理论形态学转换主要针对的是二值图像（0或1）。...换句话说，遍历到的黄色点位置，其周围全部是白色，保留白色，否则变为黑色，图像腐蚀变小。...图8.jpg 注意：迭代次数默认是1，表示进行一次腐蚀，也可以根据需要进行多次迭代，进行多次腐蚀。...(1) 图像被腐蚀后，去除了噪声，但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并且保持原有形状。

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ER腐蚀综合采集系统腐蚀速率监测分析软件

ER腐蚀综合采集系统腐蚀速率监测分析软件附件 1：ER 腐蚀探头监测系统技术参数腐蚀监测设备应具备将 ER 腐蚀速率、阴极保护参数(自然电位、通电电位、断电电位、管道交流干扰电压等) 按设定要求进行自动采集...除常规型外，触发型阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪还应具备对随机发生的强直流干扰程度、时间进行监测并记录的功能。腐蚀监测设备由ER腐蚀速率记录仪、ER腐蚀探头、分析软件等系统组成。...5.13.1 ER 腐蚀综合采集仪5.13.1.1 采样功能要求a) ER 腐蚀速率探头1) 试片材质：与被监测管道材质相同2) 试片有效厚度：500μm；3) 测量精度：≤0.01％ (ER腐蚀试片有效厚度...e) 交流腐蚀试片交流电流、直流电流采样1) 交流电流采样范围：0mA~10mA，0mA~100mA的量程自动切换，直流电流采样范围：-1mA~ ＋1mA，-20mA~＋20mA的量程自动切换；2) 交流电流分辨率不低于...h) 自动触发监测功能：当阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪采集到管地电位相对于常规保护电位的偏移量超过设定值，应能及时自动触发，将采集、存储及传输频率调整为设定值。

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12: 腐蚀与膨胀

学习常用形态学操作：腐蚀膨胀，开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。...形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是"变瘦"，膨胀就是"变胖"，看下图就明白了：经验之谈：形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。...腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！腐蚀腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。...（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。...先腐蚀后膨胀会分离物体，所以叫开运算，常用来去除小区域物体。先膨胀后腐蚀会消除物体内的小洞，所以叫闭运算。开/闭理解了之后很容易记忆噢(⊙o⊙)。

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形态学膨胀腐蚀

BW3 = imdilate(BW,SE2); imshow(imresize(BW3,40,'nearest')) montage({BW,BW2,BW3}, 'Size', [3 1]); %% 腐蚀图像以去除细线条...% 使用imerode函数来腐蚀二进制图像 % 图像读取、显示图像 BW1 = imread('circbw.tif'); imshow(BW1) % 创建一个对角结构元素 SE = strel('arbitrary...',eye(7)); % 腐蚀图像 BW2 = imerode(BW1,SE); % 显示原始图像和腐蚀图像 % 对角线条纹是由于结构元素的形状 imshow(BW2) montage({BW1,BW2

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matting之trimap生成_膨胀腐蚀

在抠图技术中三分图（trimap)经常被用到，通常使用的方法是膨胀腐蚀(一般在去除噪声的时候先腐蚀再膨胀)。...kernel, iterations=iterations) * 255 eroded = cv2.erode(msk, kernel, iterations=iterations) * 255 # 腐蚀...# 一般在去噪声时先用腐蚀再用膨胀。...= 0)] = 0.5 Reference: Python - OpenCV 之图像形态学(膨胀与腐蚀)

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八.图像腐蚀与图像膨胀

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、...本篇文章将讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法，基础知识，希望对您有所帮助。...该系列在github所有源代码： https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python ---- 一....https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python ---- 参考文献，在此感谢这些大佬，共勉！ [1] 冈萨雷斯....Python中的图像处理[M].

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【OpenCV 4开发详解】图像腐蚀

图像的腐蚀过程与图像的卷积操作类似，都需要模板矩阵来控制运算的结果，在图像的腐蚀和膨胀中这个模板矩阵被称为结构元素。...图6-12 图像腐蚀结果示意图图像腐蚀可以用“”表示，其数学表示形式如式(6.4)所示，通过公式可以发现，其实对图像A的腐蚀运算就是寻找图像中能够将结构元素B全部包含的像素点。...该函数根据结构元素对输入图像进行腐蚀，在腐蚀多通道图像时每个通道独立进行腐蚀运算。...函数第五个参数是使用结构元素腐蚀的次数，腐蚀次数越多效果越明显，参数默认值为1，表示只腐蚀1次。...图6-13 用十字结构元素腐蚀示例 ? 图6-14 myErode.cpp程序中黑背景图像腐蚀结果 ? 图6-15 myErode.cpp程序中白背景图像腐蚀结果 ?

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Android OpenCV（二十九）：图像腐蚀

图像腐蚀、膨胀是基于高亮部分(白色)操作的，膨胀是对高亮部分进行膨胀，类似“领域扩张”，腐蚀是高亮部分被腐蚀，类似“领域蚕食”。...图像腐蚀图像腐蚀的作用是将目标图像收缩，运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。腐蚀处理可以表示成用结构元素对图像进行探测，找出图像中可以放下该结构元素的区域。...A被B腐蚀后的结果。...表示为：腐蚀示意图 ?...腐蚀效果

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OpenCV 入门教程：膨胀和腐蚀操作

OpenCV 入门教程：膨胀和腐蚀操作导语膨胀和腐蚀是图像处理中常用的形态学操作，用于改变图像的形状和结构。...二、腐蚀操作腐蚀操作是将图像中的物体区域进行收缩的过程。...kernel 参数定义了腐蚀操作的结构元素，可以是矩形、椭圆或自定义形状。 iterations 参数表示腐蚀的次数，较大的值将产生更明显的腐蚀效果。...三、示例应用现在，我们来看一些常见的示例应用，演示膨胀和腐蚀操作的效果： 3.1 图像增强使用膨胀和腐蚀操作，可以对图像进行增强，改善图像的结构和细节。...腐蚀效果展示：可以看到点点变小了。 3.2 边缘检测膨胀和腐蚀操作可以用于边缘检测，提取图像中的边缘信息。

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OpenCV图像处理(九)---图像腐蚀VS膨胀

一、图像腐蚀图像腐蚀是图像形态学处理中其中一种方式而已，数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论...其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。腐蚀在于消除一些孤立点, 消除一些边界点. 使边界向内收缩....我们可以借用腐蚀来消除无意义的小点，因此当图像中出现白色的噪点时就可以采用这样的方式。...，第二个为腐蚀框（核）的大小，并不是越大或者越小越好，而是要实际测试，选择最合适的，第三个参数为迭代次数，也就是重复腐蚀的次数，这个也可以自己定义。...1.3 效果展示如上图所示，我们可以看到腐蚀后的图像相较于原始图像，黑色的区域变得更加多了，而白色的区域相对变得减少了（黑多白少）。

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【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀！

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。...膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。...= getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核，当然还可以选择椭圆形的、交叉型的 //腐蚀操作...erode(img, out, element); namedWindow("腐蚀操作", WINDOW_NORMAL); imshow("腐蚀操作", out); waitKey...开闭运算开运算：先腐蚀再膨胀，用来消除小物体闭运算：先膨胀再腐蚀，用于排除小型黑洞形态学梯度：就是膨胀图与俯视图之差，用于保留物体的边缘轮廓。

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opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现

语言：python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。 ?...图像腐蚀腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值，两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。...腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。 ?...图像膨胀图像腐蚀的逆操作。针对的是二值图像输入两个参数：二值图像，卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历，卷积核对应的图像像素点只要有一个为1，则值为1，否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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基于FPGA灰度图像的形态学腐蚀

形态学滤波之腐蚀腐蚀（erode）就是求局部最小值的操作。从数学角度来看就是将图像f和核（结构元）b进行卷积的一个过程。...03 FPGA实现形态学灰度图像腐蚀 ?...3.1 腐蚀模块的设计 1）比较子模块 2）一维形态学腐蚀子模块 3）二维形态学腐蚀子模块（1）比较子模块为了代码更好的移植，我们将比较子模块设计为独立的子模块。...（2）一维形态学腐蚀膨胀模块设计我们要完成对nxn窗口的腐蚀或者膨胀首先我们要做图像行的一维腐蚀或膨胀。例如我们要做3x3窗口的腐蚀或膨胀，一维形态学腐蚀或膨胀如图所示： ?...(3) 二维形态学腐蚀与膨胀子模块设计 ?

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二值形态学之腐蚀与膨胀

其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。...下面就先介绍下二值形态学中的两个重要操作－－腐蚀与膨胀。二值腐蚀简述所谓二值腐蚀，就是对一个二值图进行腐蚀操作。我们对一个二值图像进行腐蚀操作首先需要一个模板核。...定义集合A被B腐蚀，表示为A\Theta B={c|B+c\subset A } 其中A为待腐蚀的图像，B为模板向量。...于是就用OpenCV的python接口体验下效果：(python接口的安装只需直接apt-get install python-opencv即可) #coding:utf-8 import numpy...他的作用和腐蚀恰好相反，他能够用来填补一些小洞洞，将两个物体连接起来。最终效果就是扩展边界，使得图像变得膨胀。对于膨胀，其实可以用腐蚀来理解。对图像的膨胀其实也就是对背景的腐蚀。

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形态学操作—膨胀与腐蚀（Dilation and Erosion）

膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行，类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。...腐蚀为了侵蚀图像，我们采用erode函数。

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基于一维级联快速膨胀与腐蚀算法

一：基本原理膨胀与腐蚀是图像形态学两个基本操作之一，传统的代码实现都是基于二维窗口卷积模式，对于正常的3x3窗口要八次与运算，而基于一维级联方式先X方向后Y方向只需要4次与运算即可。...对于结构元素比较大的矩形来说，我们还可以通过连续的3x3的级联腐蚀或者膨胀来替代，假设对于11x11窗口大小腐蚀来说，正常的计算需要120次的与操作，而通过一维级联腐蚀只需要在X方向10次与操作，Y方向...这样就极大的提高了二值图像腐蚀与膨胀的计算效率。图示如下： ?...二：代码实现(Java语言实现) 基于一维级联快速腐蚀算法代码实现： @Overridepublic void process(int width, int height) { int size...原图与对应不同结构元素大小腐蚀结果如下: ?

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图像腐蚀与图像膨胀在信号过滤的应用

今天遇到一个有趣的问题，常规我做图片处理，采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要的图像特征，今天第一次看到腐蚀与膨胀在信号过滤中的引用，故此分享探讨先说说图像腐蚀与图像膨胀图像腐蚀与图像膨胀一...基础知识　　图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. 　　...腐蚀类似 '领域被蚕食' ,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小....图像中的高亮区(黑点增多) 三图像腐蚀　　腐蚀的运算符是“－”，其定义如下：该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理，通过模板B与图像A进行卷积计算，得出B覆盖区域的像素点最小值，并用这个最小值来替代参考点的像素值...如图所示，将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。

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C++ OpenCV形态学操作--腐蚀与膨胀

腐蚀腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。进行腐蚀操作时，将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。...以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了 ? 相关API ?...先上干货腐蚀和肿胀的Demo演示效果: ?...我们先定义element用于做腐蚀和膨胀的操作在上面设置两个参数 ?...---- 腐蚀操作定义腐蚀的显示窗体名称和方法 ? 我们写cv_erode的实现方法 ? 然后在Main方法里面加入腐蚀的滑动条 ? 显示效果,我们滑动条SIZE调到2 ? ---- -END-

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OpenGL ES 图像基本处理：腐蚀、膨胀、边缘检测

图像腐蚀（Image Erosion）：用于缩小或消除图像中物体的边界。主要用于去除图像中的小细节、噪声或不规则物体。...实现图像腐蚀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出： precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...sTexture, uv + uvOffsets[i]); result = min(result, col); } gl_FragColor = result; } 图像腐蚀效果对比

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