1回答
有没有办法在毒性分类器中添加更多的单词？// The minimum prediction confidence.// labels to include. const sentences = ['you suck'];
浏览 1提问于2019-08-30得票数 2
1回答
我对解析半结构化文本很感兴趣。假设我有一个带有标签的文本：year_field、year_value、identity_field、identity_value、...、address_field、address_value等等。不同格式的数量可以达到几十种，并且不是那么严格(不要依赖于间距，而且可以添加和删除一些信息)。我认为度量学习和/或条件随
浏览 5提问于2015-06-12得票数 0
我已经训练了我的自定义模型，并且想要导出经过训练的推理图INPUT_TYPE=image_tensorTRAINED_CKPT_PREFIX= training/model.ckpt-2509python exporter.py我运行的是Windows10和python3。有谁对如何解决这
浏览 10提问于2019-08-20得票数 0
1回答
根据我对Tensorflow的理解，经过训练的模型可以输出为protobuf，冻结并保持预测所需的节点。(或者，我可以使用Tensorflow Serving & C++)
此时，除了Python之外，对梯度、函数和控制流操作("if“和"while")的支持是不可用的。在不公开python
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
我已经建立了一个训练完美的目标检测模型，但现在我从训练集中删除了一些图像，以添加更新更好的图像，我得到了以下错误 C:\Users\Swayam\Anaconda3\envs\tensor\lib\site- Attempting to use a closed
浏览 112提问于2019-05-13得票数 0
我试图在python中创建一个gui，其中用户选择训练数据，然后通过按下训练按钮训练一个神经network.Then，用户可以获得测试的准确性或使用模型来预测某事。问题是，由于gpu不足，我无法在pc机上训练神经网络。我想上传Google 中的培训文件，然后远程运行python脚本，该脚本在google中训练模型，然后返回训练的准确性，或者给出一张Google云存储中的图片，并运行类似于predict.py的远程操作，使用以前训练过的
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
我想使用CNTK python训练一个CNN模型，然后在我用c#或c++编程时使用训练好的模型。可以在C#或c++中使用CNTK python训练过的模型吗？
浏览 13提问于2018-01-10得票数 2
我已经使用CNTK训练了一个模型，现在让我们调用simple.dnn进行测试，我不想在windows上安装CNTK，而是使用经过训练的模型和python。如何使用经过训练的模型(权重，...)使用python进行测试？
浏览 1提问于2016-11-09得票数 5
我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上，我需要使用Scala。谢谢
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
我在64位python上训练了一个RandomForestRegressor模型。我对物体进行了酸洗。当尝试在32位python上解选对象时，我得到以下错误：我真的不知道如何解决这个问题，所以任何帮助都将不胜感激编辑:更多细节 File "<stdin>", line 1, in <mod
浏览 0提问于2014-01-10得票数 19
我可以在Tensorflow中训练C++中的模型吗？在它的C++应用程序接口中，我没有看到任何优化器。优化器是用Python编写的吗？如果没有，我如何在C++中训练图形？我可以用C++导入经过Python训练的图形，但我想用C++完整地编写代码(训练和推理)。
浏览 10提问于2016-08-31得票数 0
我用LBPH算法(Python语言) cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()编写了一个人脸检测脚本。
我的问题是，任何其他没有对算法进行训练的人，都会返回我的号码。
浏览 58提问于2017-08-01得票数 0
回答已采纳
目前，我只尝试过使用Python进行机器学习。 我使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止，Azure ML和Python的RMSE有很大不同。 我不明白为什么RMSE离得这么远。我能想到的唯一原因是因为Python在训练数据上‘拟合’模型的方式。Python使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(labelCol='xxxx')
lr
浏览 17提问于2019-12-28得票数 0
我有自己的docker镜像用于训练，并将训练代码捆绑到镜像中，这迫使我在每次代码更改时重新构建镜像。通过阅读Sagemaker python SDK的源代码，我发现了接受entry_point参数的sagemaker.estimator.Framework类，内置框架估计器继承自该类。
浏览 11提问于2019-07-10得票数 4
我尝试使用TensorFlow和MNIST数据集从TensorFlow示例中训练一个模型。效果很好。但是每次我启动运行模型训练的python脚本时，都会有不同的顺序(序列)。当我启动python脚本时，如何定义每次训练图像的顺序是相同的？
浏览 4提问于2017-06-23得票数 0
回答已采纳
我已经在Windows中构建了一个预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在，我想将训练酸菜文件和Python脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据预测模型)移动到具有与windows.But相似版本的python安装的Linux环境中，Linux中的python</e
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
在Google colab中训练了一个双胞胎延迟DDPG代理10个小时后，我下载了python文件，以便在另一个平台上继续工作。然而，问题是当我保存python笔记本文件时，训练数据没有包括在内，因此训练数据丢失了。如何在不放弃训练的情况下保存文件，例如将其移动到Unity 3D环境中，这样我就不必重新训练座席。
浏览 2提问于2019-10-29得票数 1
我想尝试实现word2vec到越南语，但我对预训练的向量感到困惑，当我尝试在英语中使用时，我使用谷歌新闻矢量-负向量300.bin.gz(大约3.4‘m)作为预训练的向量，它工作得很好。如果我使用越南语，我应该自己制作数据预训练向量吗?？如何制作一个预先训练好的向量，比如Google News- vectors Negative300.bin.gz，然后我尝试将Google News-vectors Negative300.bin转换成文本格式
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
2回答
我试过使用Facebook的快速文本库，它有两个我感兴趣的实用程序：B)文本分类实用程序
然而，这些似乎是完全独立的工具，因为我找不到任何将这两个实用程序合并在一起的教程我想要的是能够通过利用单词向量的预训练模型来对一些文本进行分类。有没有办法做到这一点？
浏览 6提问于2017-12-07得票数 13
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
