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    Java 和 Python 有哪些区别?「建议收藏」

    区别一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux)&

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    2018的第一份书单

    1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。

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    2000页Python系列PPT分享九:(GUI编程)(122页)

    总体说明:本套PPT共约2000页,包含董付国老师Python系列图书《Python程序设计基础(第2版)》(2018年8月第4次印刷)、《Python程序设计(第2版)》(2018年8月第9次印刷)、《Python可以这样学》(2018年8月第6次印刷)、《Python程序设计开发宝典》(2018年2月第3次印刷),前后花费近3年陆续制作和补充完成,其中部分案例也收录在《中学生可以这样学Python》、《Python程序设计基础与应用》和《玩转Python轻松过二级》中。本系列PPT所有版权归董付国老师所有,可以免费作为教学或自学参考,一旦发现有人用于商业用途,作者将不遗余力地追究其法律责任。为方便广大Python爱好者学习,本文免费分享第九章,已分享的前八章请参考文末相关阅读,后续章节会陆续分享。

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    python入门基础教程02 Pytho

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy 和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。

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    领券