首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python证券指数的三种策略分析

    “可行集中包括无数个可供投资者选择的证券投资组合。投资者可通过有效集定理来找到最佳的投资组合。所谓最佳投资组合。。。。。...我尝试用Python和手中的数据做了一个简单基于Z值的分析,自我学习和分享讨论。 1 、相对价值策略。...证券投资的机器学习预测,通常需要准备大量数据进行回测。 本文不包含预测和回测部分。 注:预测和回测也没用。看了FOF组合基金一书才知道,2015年卷商交易接口已经关闭。估计ETF高频套利也不能做了。...(目前还没有止盈过) 结合统计学,熟悉Python的基本数据分析方法。...网上分享给愿意参考的人,交流和学习 有不当之处,欢迎指正 本文作者 王勇,Python中文社区专栏作者,雪球ID:快乐_爸,目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。

    3.4K81

    证券行业云,就用“深证云”

    《报告》在“ 云计算技术在金融领域的应用”章节中,全面介绍了深圳证券通信有限公司(简称“深证通”)“深证云”的实践案例,为证券行业安全合规上云用云提供有力支撑。...为全面解决证券行业机构在IT建设运营方面普遍的痛点和难点,深证通基于腾讯云技术方案TCE建设了新一代证券行业云——“深证云”。...深证通充分发挥在行业内IT基础设施建设、运营,以及专业化服务方面的优势,聚合腾讯云在云计算、大数据、人工智能、区块链等方面的新兴技术积累,以腾讯云技术方案TCE为基础,建设面向证券、基金、期货机构的新一代证券行业云...同时,“深证云”针对业务应用特点,打造AI识别、证券行情、视频双录、电子合同等平台化服务,助力证券、基金、期货机构加速在业务场景中应用人工智能、大数据和区块链等前沿技术,降低应用创新门槛。...证券行业云,就用“深证云”。

    47610

    广发证券杜瑞罡:证券行业数字化人才培养路径 | DTDS

    但是,技术对业务的贡献越来越大,技术人才需要有一个良好的发展途径,所以如何铺好数字化人才的发展路径成为广发证券转型过程中最重要的关注点。...传统上,证券行业组织架构中业务跟 IT 是分离的,IT 分需求岗、开发岗、运维岗,在每条线上会抽调一些人组成项目组,一个人可以同时对接多个项目。...新员工培训 广发证券为新员工入职设定了为期一年的培养项目,让员工对公司、部门的文化有深入的认识。...目前,广发证券有一个机制叫 RM 机制,意思是人需要到业务中进行背靠背的支持,帮助员工更好地理解业务,同时也通过轮岗提升对业务的理解能力。...广发证券建立的关键词是学习与创新,我们对标互联网公司的建设模式,在学习层面以输出倒逼输入,鼓励大家分享与学习,并建立多种机制鼓励创新。

    62430

    沃趣科技牵手国盛证券,QData高性能云平台为证券行业客户保驾护航

    近日,沃趣科技与国盛证券有限责任公司正式签署合作协议,采用沃趣科技基于X86技术自主研发的QData高性能数据库云平台,替换客户原有的集中式存储加X86服务器的数据库环境,携手打造证券行业高性能数据库私有云平台...国盛证券立足于江西的同时业务辐射全国,是沃趣科技成功签约的第17家证券客户。...| 关于国盛证券 国盛证券有限责任公司成立于2002年12月,2016年4月成为国盛金融控股集团股份有限公司(股票代码:002670)全资子公司,注册资本46.95亿元。...国盛证券作为一家全牌照券商,为客户提供资本市场全产业链产品及便捷的一站式综合金融服务。经营范围包括证券经纪、证券自营、证券主承销与保荐、证券投资咨询、财务顾问、融资融券、股票期权等。...目前沃趣科技已为超过17家证券行业客户提供数据库产品及技术支持,多款产品如QData高性能数据库一体机、QBackup备份容灾云平台等已在证券行业广泛应用,并得到客户的一致认可,在移动互联网时代助力证券行业信息化建设

    62020

    精品教学案例 | 基于Python3的证券之星数据爬取

    案例详细介绍了如何对证券之星网站上的大量股票信息进行数据采集。 帮助学生熟悉爬取网页数据的主要流程。例如:访问网站、网页解析、获取数据以及数据的展现和存储。 提高学生动手实践能力。...案例中使用Python中的urllib库、requests库访问网站,使用bs4库、lxml库解析网页,并比较了它们的区别,最后用sqlite3库将其导入数据库存储到本地。...1.证券之星 证券之星始创于1996年,纳斯达克上市公司——中国金融在线旗下网站,是中国最早的理财服务专业网站,是专业的投资理财服务平台,是中国最大的财经资讯网站与移动财经服务提供商,同时也是中国最领先的互联网媒体...[expression for iter_val in iterable]是Python中一种根据已有列表,高效创建新列表的方式,是迭代机制的一种应用。...最后,可以用Python3自带的sqlite3库,将数据本地存储在数据库中。

    2.7K30

    经典案例系列 | 沃趣科技×财通证券证券行业数据库私有云平台建设新探索

    随着证券行业业务规模增长和创新业务的蓬勃发展,在信息系统的建设过程中,要求快速搭建,保证服务质量,同时方便扩展。...关于财通证券 财通证券股份有限公司(以下简称“公司”)是一家经中国证券监督管理委员会批准设立的综合性证券公司,前身是1993年成立的浙江财政证券公司,现为浙江省政府直属企业,总部设在浙江省杭州市。...公司于2017年10月24日在上海证券交易所挂牌上市,股票简称“财通证券”,股票代码601108。...公司下属证券分支机构百余家,主要分布在浙江省内各市县及北京、上海、深圳、福州、厦门、青岛、大连、南京、无锡、重庆、成都、常熟等城市。...财通证券经营范围包括证券经纪、证券投资咨询、证券自营、证券承销与保荐、融资融券、证券投资基金代销、代销金融产品等业务以及中国证监会核准的其他业务。 ?

    97510

    Flink 在中泰证券的实践与应用

    摘要:本文整理自中泰证券大数据中心实时计算平台架构师连序全,在 Flink Forward Asia 2022 行业案例专场的分享。...45 家分公司、300 多家证券营业部,员工 9000 多人,形成了集证券、期货、基金等为一体的综合性证券控股集团。...目前中泰证券服务客户超 770 万,为企业融资近 1.5 万亿元,公司管理总资产额超过万亿,在全国各地拥有 300 多家营业部为客户提供各种服务。可以说中泰证券证券行业拥有着很强的综合实力。...客户可以实时接收到证券的风险警示信息。 上图是提升服务效能应用场景的数据流图。 数据源主要来自上游的业务数据库,包括集中交易柜台、融资融券柜台、产品中心、资讯数据等等。...通过 HVR、Agent 将数据库变更日志、行情数据等抽取到 Kafka 中,实时计算平台进行事件消费,将客户交易数据与行情数据进行多流合并,并关联证券客户、信息等维表。

    77410

    【案例】东北证券——智能报表系统建设

    2016年10月,东北证券智能报表系统上线试运行。 2016年11月,东北证券智能报表系统正式上线运行。...企业介绍: 东北证券 东北证券股份有限公司(以下简称“公司”)前身为吉林省证券公司。2000年6月经中国证监会批准,经过增资扩股成立东北证券有限责任公司。...2007年8月,锦州经济技术开发区六陆实业股份有限公司定向回购股份,以新增股份换股吸收合并东北证券有限责任公司,并更名为“东北证券股份有限公司”。...2007年8月27日,公司在深圳证券交易所挂牌上市,股票简称为“东北证券”,股票代码为000686。公司注册地为吉林省长春市,注册资本为23.40亿元。...截至目前,公司已经开展全面证券及与证券相关的业务,包括证券经纪、证券承销与保荐、证券自营、证券研究咨询、IB、直接投资、融资融券、中小企业私募债、约定购回式证券交易、股票质押式回购交易、代销金融产品等业务

    1.6K70

    TiDB 在华泰证券的探索与实践

    文章转载自公众号华泰证券数字科技。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?...scene=25#wechat_redirect 作者介绍 华泰证券数字科技分布式数据库项目组,主要负责华泰证券分布式数据库系统建设工作,项目组成员均拥有多年数据库从业经历,对数据库运作原理具有较深的研究...2016年底,华泰证券就已经开始着手调研分布式数据库产品。近年来,国家不断提高对信息技术自主可控的战略要求,发展和支持国产数据库事业,不仅可以提升自主掌控能力,还可以不断降低企业经营成本。...经过多方比较,本文将从 TiDB 技术特点、开发注意事项以及 TiDB 在华泰证券的实践进展等方面进行介绍。 1.

    1.1K30

    【手把手教你】使用pyfinance进行证券收益分析

    在查找如何使用Python实现滚动回归时,发现一个很有用的量化金融包——pyfinance。...顾名思义,pyfinance是为投资管理和证券收益分析而构建的Python分析包,主要是对面向定量金融的现有包进行补充,如pyfolio和pandas等。...pyfinance主要为证券投资管理和绩效评价指标而设计的python包,对于考CFA和FRM的读者相当实用。...实际上,pyfinance的returns模块是对pandas的Series类进行了扩展,从而支持证券投资收益分析和绩效评价。...Python是建立在各种轮子上(module)的“胶水”语言,因此善于借用已有的包进行计算和编程,可以提高效率,减少自己“造轮子”的时间和精力。

    2.1K22

    方正证券项目管理进化三部曲

    本文整理自方正证券高级项目管理杨媛媛在Top100大会上的分享。 区别于互联网,金融行业的 IT 项目的特性为:项目周期长、项目量大、业务需求复杂、合规监管严格,同时与外部以及第三方的交互较多。...此外,两年前方正证券由于缺少统一的项目管理平台,导致项目的情况、进展和风险等相对不透明。同时,在异地办公的情况下,同事之间需要依赖微信和电话沟通项目,造成了很大的不便。...这些特性和痛点推动了方正证券的一系列改革和进化。...2.0 从规范到提效:引入TAPD,落地敏捷实践 工具建设 - 引入项目管理工具 TAPD 虽然方正证券在项目管理 1.0 阶段形成了初步的闭环管理,但实际问题仍然存在。...结语 总的来说,方正证券的项目管理进化之路走过了三个主要阶段。 第一阶段:从混沌到规范,制定各个环节的规范流程,建立项目管理闭环。

    73140
    领券