我想用python模拟/模拟一个闭环的、线性的、时不变的系统(特别是一个锁定的PLL近似)。
模型内的每个子块具有已知的传递函数,该传递函数以复频率H(s) = K / ( s * tau + 1 )的形式给出。使用该模型,我想看看当参数(例如压控振荡器增益)改变时,系统响应以及噪声响应是如何影响的。这将涉及到使用Bode图和根轨迹图。
我应该寻找哪些Python模块来完成这项工作?
我正在使用绘图来分解进化的所有因素,我想绘制一个条形图,然后添加“和”作为标记,这样:
libelle <- c("A","B","C","A","B","C")
value <- c(1500000,987000,1540000,-600000,-627000,-1240000)
type <- c("gain","gain","gain","loss","loss","loss")
我自动生成许多图形,每个图形有7个子图。在每个子图中都有大量的痕迹(一个子图中最多有17条)。
当我需要生成一个数字键时,Matplotlib会按照哪个顺序自动分配轨迹的颜色。
例如,如果我的代码中有一个带有四条轨迹的子图:
axarr[0, 0].plot(data for trace 1) #what would matlibplot color assignment be
axarr[0, 0].plot(data for trace 2) #what would matlibplot color assignment be
axarr[0, 0].plot(data for tra
我正在使用plotly进行数据可视化。 我已经使用make_subplots生成了共享x轴的3条轨迹的曲线图。我需要在图的底部显示所有轨迹的相应y值,方法是将鼠标悬停在x轴上。 下面是生成子图的代码。 import plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv("fin
好了,我有一个基本的脚本来绘制物体的轨迹。我有基本的运动方程,可以求解物体在时间上的位置。该图本身是对象轨迹的3D表示。
我已经成功地设置了轴限制,现在我想确保我不会看到此轨迹的任何值落在轴限制之外。现在,轨迹落在x-y平面以下,并继续向下,在3D图之外...有什么方法可以防止这种情况发生吗?
下面是完整的代码:
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['legend.