Python 中没有数组,而是加入了功能更强大的列表(list),列表可以存储任何类型的数据,同一个列表中的数据类型还可以不同;列表是序列结构,可以进行序列结构的基本操作:索引、切片、加、乘、检查成员。
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据:整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。 一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组
可能很多同学在阅读Python源代码时会发现经常会出现if __name__ == '__main__':这样的代码,那么这样的代码起到什么作用呢?本文将为你深入解析__name__变量的含义和应用场景。
fi是一个文件标识符,遍历其每行,产生循环 对一个外部的文件,通过python的函数将
Python是一种高级编程语言,以其简洁和强大而闻名。Python3作为其最新的主要版本,提供了许多内置方法,这些方法是提高编程效率和简化代码开发的强大工具。这里我们将详细介绍Python3的一些关键内置方法,并展示它们在实际编程中的应用。
在Python中,元组(Tuple)是一种有序且不可变的数据类型。元组可以包含任意数量的元素,用逗号分隔,并用圆括号括起来。与列表(List)不同,元组的元素不能修改。元组与列表一样,可以通过索引访问其中的元素。
注意:上述代码说明两个点,一个是%r 的作用,是占位符,可以将后面给的值按原数据类型输出(不会变),支持数字、字符串、列表、元组、字典等所有数据类型。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己可以讲得
json模块是Python 标准库的一部分,它允许你对 JSON 数据进行编码和解码。
有这样一道题目: 字符串标识符.修改例 6-1 的 idcheck.py 脚本,使之可以检测长度为一的标识符,并且可以识别 Python 关键字,对后一个要求,你可以使用 keyword 模块(特别是 keyword.kelist)来帮你.
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。
reduce函数原本在python2中也是个内置函数,不过在python3中被移到functools模块中。
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成,元组与列表类似,不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似,元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同,可以嵌入任何类别的对象到其中,可以嵌套元组,列表,字典。 *通过偏移存取 同字符串,列表一样,在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作,如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串,元组不可变,不支持在原处修改。与字符串和列表类似,元组有序列. 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似,元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点(引用),并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组(非表达式) t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组,列表,字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个,不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法,逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下,python允许忽略元组的圆括号,仅当元组做为文字传递给函数调用(圆括号很重要)以及当元组在print语句中列出(逗号很重要)的特殊情况时,圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外,元组的操作和字符串以及列表是一致的,值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串,列表,字典中的方法。例如像对元组进行排序,通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组? Python的创造者,提到过把元组看作是简单的对象组合,把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性,保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具,可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象,可以作为计算机上的一个文件连接,在调用open之后,可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用,因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关,但其他文件方法可让查找文件中新位置,刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件,'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件(也就是
输出: (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
最近要使用python做一个在web上管理交换机的程序,需要远程登录,就查了点资料,由于还没有搞到交换机,就先用自己的机器测试一下。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
变量及类型 在python中,变量可以是任意的数据类型,在程序中用一个变量名表示 变量名必须是大小写英文、数字和下划线( _ )的组合,且不能以数字开头,如: a=1 #变量a是一个整数 t007='
如何使用python输入一个年份和月份,输出这个年的月份的对应日历(必须可以看出输入月份的每个日期对应星期几)?
在 Linux 下后台执行 Python 脚本,重定向到日志文件,日志文件迟迟没有内容。
在Python中,sys模块有一个名为maxsize()的方法。这个方法返回一个变量Py_ssize_t可以容纳的最大值。
#0032003700380032003300331588486939470Guido van Rossum正式对外发布Python版本的年份是:
Python3 >= 3.5 Python3.5开始Python把Typing作为标准库引入,低版本可以使用独立的Typing包
我们有个了不起的后台程序,可以动态加载模块,并以线程方式运行,通过这种形式实现插件的功能。而模块更新时候,后台程序自身不会退出,只会将模块对应的线程关闭、更新代码再启动,6 得不行。
原文:10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today
Python支持多种数据类型 在计算机内部,可把任何数据都看成一个对象,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来
元组是Python中的一种序列类型,使用圆括号 () 表示。元组可以包含任意类型的元素,包括数字、字符串、列表、甚至其他元组。元组的不可变性使得它们在某些场景下非常有用,例如作为函数的返回值,或者作为字典的键。
有时候想要测试一些程序,又不想打开编辑器,于是在网上找了在线的python编辑器,发现只能运行一些简单的代码。
在编程语言中,会采用大量的变量来存储一些数据,并且对这些数据进行运算后,再次存储到“变量”,或者将“变量”的值进行输出。
但是请注意,这种赋值运算符只能针对已经存在的变量赋值,因为赋值过程中需要变量本身参与运算,如果变量没有提前定义,它的值就是未知的,无法参与运算。例如,下面的写法就是错误的:
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型
如果你不喜欢命令行的操作方式,那么你可以尝试使用python-cdo,利用python脚本语言的优势来处理气象数据。命令行的方式有其优势,比如简单易操作,可扩展性更强等,利用CDO的python接口也有其特有的优势,比如:
如果你不喜欢命令行的操作方式,或者想要和python 的生态进行更好的结合,那么你可以尝试使用python-cdo,利用python脚本语言的优势来处理气象数据。命令行的方式有其优势,比如简单易操作,可扩展性更强等,利用cdo的python接口也有其特有的优势,比如:
计算机的设计就是为了帮助人类或者模仿人类的某些行为。 生活中的多任务:人可以一边唱歌?一边跳舞?、人开车的时候是通过手、脚和眼睛共同配合来驾驶一辆车?。 多任务编程就是这样一个鲜明的例子,计算机也可以
三、使用集合删除重复项,将重复的with open定义为函数,简洁代码,进行逆序排序,输出前三项。
在进行逻辑判断时,我们需要用到条件语句,Python 提供了 if、elif、else 来进行逻辑判断。格式如下所示:
Print()函数的结束符也是为了格式化数据用的,其实确切的说,如果设置了print函数的结束符号我们可以控制格式化数据的不同展示方式。
Python 元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。 如下实例: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
字符串是一个非常重要的数据类型之一。它允许程序员处理文本信息,无论是简单的字母、数字还是复杂的文本数据,都可以用字符串来表示和操作。
猜猜结果应该是什么? 按照C++语言的思维,如果Python函数参数的传递是传值的话,结果应该是[0, 1],如果是传引用的话,结果应该是[‘T’, ‘Z’, ‘Y’]。 可是实际结果是:[0, 1, 100]。所以,Python函数参数的传递既不是所谓的传值也不是传引用。
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
Python 基础入门系列第二篇,上一篇简单介绍了为什么用 Python,以及安装和配置环境。
比如: print “Hens”, 25 + 30 / 6 print”hens”,25+30/6 一个有空格一个代码之间的空格其实没有什么作用。只是为了增强可读性。 代码不是越集中越好,符合规范的结构,比如让大括号单独成行,反而看起来更加清晰、舒服,是更能避免笔误的好习惯。 虽然,代码可读性是通过设计来实现的。
线程是进程中的一个执行单元,是轻量级的进程。一个进程可以创建多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存、文件句柄等。
在Python的string前面加上‘r’, 是为了告诉编译器这个string是个raw string,不要转意,输出原始字符串。 单引号转义,双引号括字符串,三引号用于自由换行。字符串变量赋值,用单双引号没有关系,但是当字符串中出现单引号时,单引号括起来内部单引号要用反斜杠转义,双引号括起来内部单引号不需要额外处理。
从以上代码可以看出,针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果,在 Python 中常用的错误类型如下
我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵(matrix)。 回想一下,我们在操作数组(list)的时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对数组的每一个元素进行操作。例如:
if理解成“如果”的意思,当条件满足时,执行下面的语句。以订单信息表为例,如果订单信息大于5000元。输出高潜客户。
使用zeros创建一个3×23\times 23×2的0矩阵,还可以使用ones函数创建1矩阵
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