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我需要从python调用C库中的一个函数，这将释放()参数。所以我尝试了create_string_buffer()，但看起来这个缓冲区稍后会被Python释放，这会使缓冲区被释放两次。我在网上读到，Python会重新计算缓冲区的数量，并在没有引用时释放它们。那么，我如何创建一个之后python不关心它的缓冲区呢？谢谢。示例:我用：lib = cdll.LoadLibrary("libxxx.so")加载动态链接<
浏览 1提问于2011-06-28得票数 2
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我从python脚本中调用了一个so文件。据我所知，我实际上不需要释放使用ctype在python中打开的共享库。但是，在我的so文件代码中，它会打开另一个so文件，而不执行dlclose()。在这种情况下，从python端使用安全吗？难道我不需要释放在ctypes文件中打开的共享库吗？
浏览 1提问于2018-09-05得票数 0
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使用最多32个CPU核心来执行与CPU绑定的任务，这将释放GIL.，并且避免在许多核心计算机上隐式地使用非常大的资源。
这是否意味着基于线程的CPU绑定任务的并发实际上是可能的，前提是线程正在某个特殊设计的“释放GIL”外部库中执行CPU绑定任务
浏览 3提问于2021-09-08得票数 2
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我的python代码正在调用本机库(也是我写的)中的一个C函数。该函数接受两个字符串作为参数，并将其响应作为字符串返回。python传递给C库的两个参数字符串只由C库读取，所以我不担心它们的内存管理。AFAIK，它们的内存将由python分配，并将在python运行时适当时释放。
然而，我理解C库返回的字符串的内存必须显式管理。python代码使用返回的字符串，应该对该字符串调用libc的free，或者调用同一个C库
浏览 2提问于2011-06-04得票数 1
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当我从ctypes调用的c函数实例化Python对象时，我的嵌入式Python3.3程序出现了分段错误。在设置好解释器之后，我可以成功地从c main实例化一个python Int (以及一个自定义的c扩展类型)：
// c
浏览 0提问于2012-12-05得票数 3
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我一直在读内存中的数据库，以及它们如何使用RAM而不是磁盘存储。 我正在尝试理解使用不同的编程语言(特别是Java和Python )构建内存数据库的优缺点。我想我可以更快地用Python编写程序，但我不确定它会带来什么额外的好处。 我可以想象，具有更快或更有效的内存管理/垃圾收集算法的语言将是一个更好的系统，因为这将为我的内存数据库释放资源。根据我的基本理解，我认为在释放内存方面，Java的算法可能比Python更有效。这是一个正确的假设吗？
浏览 24提问于2020-07-19得票数 0
是否有一种全局捕获MemoryError异常的方法，以便库可以清除缓存，而不是让用户代码看到MemoryError？我正在用Python开发一个内存缓存库，它存储非常大的对象，以至于用户通常希望使用所有可用的RAM来简化脚本和/或加快它们的速度。我希望能够有一个钩子，其中python解释器要求回调函数释放一些内存，以避免在用户代码中调用MemoryError。如果由于任何原因在任何代码中都会出现内存错误，我希望Python解释器首先尝试使用回调释放一些内存，并
浏览 1提问于2010-10-21得票数 4
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我试图清除使用ctype传递给C函数的Python列表。我在链接中找到的调用有时似乎有效，但是当我传入的列表包含其他列表或类作为元素时，我会得到一个分段错误。ctypes.py_object
return _libpractice.update(my_list)#include <Python.h
浏览 1提问于2018-08-20得票数 0
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我为编写了使用ctype的Python绑定。绑定本身只有大约100行Python。库对tcl没有必要的依赖(为了Python绑定的目的)，如果没有tcl，配置脚本就会失败。但是，这个库使用gcc -Wl,-soname,units.so -o units.so -fPIC -shared units.c构建得很好。
释放绑定以及原始库<
浏览 3提问于2011-03-08得票数 8
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包装外部代码(如C)的Python函数通常在执行过程中释放GIL，从而启用多线程并行处理。这在numpy代码库中很常见。它在scipy.sparse中也很常见吗？如果是的话，哪些操作可以释放GIL？如果他们不释放吉尔，那么这里是否有一个根本的问题，为什么不释放，或者仅仅是缺乏人力资源？
浏览 3提问于2015-01-11得票数 4
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我一直在寻找在Python中分配缓冲区并将其安全地传递给C的方法，使用的是Python ctypes库。TryAlloc是一些C函数，它为Python调用者填充一条消息。size);
strncpy_s(*buf, size, msg, strlen(msg));
}TypeError:
浏览 1提问于2015-03-14得票数 0
我正在使用elasticsearch-dsl python库和我的python代码。我正在尝试更新文档，所以为了避免并发竞争条件，我需要获取和释放文档上的锁。如何使用这个库来做到这一点。
浏览 10提问于2018-08-25得票数 0
我正在试图修复C库上基于ctype的Python绑定中的漏洞。在使用ctype时，我对字符串和其他指针的内存管理行为感到困惑。( B)在Python中创建字符串，并将其作为C函数的char const*参数传递，而不是在C中释放它:这是我唯一自信地解决的问题:我只需将my_str.encode("utf-8")处理为c_char_p，Python /GC将同时处理分配和取消分配。( C)用Python创建内存，并将其存储在C中(例如，作为struct中的ch
浏览 2提问于2021-10-02得票数 0
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此方法返回10 8GB的数据，但也会分配8 8GB的未释放内存。我需要在一个长时间运行的脚本开始时使用这个方法，并且我想确保在运行该方法后释放8 8GB的内存。我在这里有什么选择？编辑:下面是一个示例result = dataloader1.get("DATA1")del result
10 8GB被正确释放，但8 8GB继续被使用(似乎不再存在python<
浏览 1提问于2019-09-20得票数 3
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我搞不懂为什么python需要cursor对象。我知道jdbc，那里的数据库连接非常直观，但在python中，我把游标对象搞糊涂了。此外，我对cursor.close()和connection.close()函数在资源释放方面的区别表示怀疑。
浏览 0提问于2012-05-19得票数 35
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在Python中，我使用ctype与C库交换数据，调用接口涉及嵌套的结构指针。
如果内存是从C中分配的，那么python应该(深入地)提取任何所需值的副本，然后显式地请求C库释放内存。如果内存是从Python中分配的，那么在相应的ctypes对象超出作用域之后，内存可能很快就会被释放。这对于指针是如何工作的？
浏览 95提问于2016-08-07得票数 1
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我只使用和库编写了一个库来解析和发出[在Python上使用 < 3.9]的内部Python结构。
我刚刚意识到我真的需要保留评论。用stdlib来保持/释放源代码。
浏览 22提问于2021-12-16得票数 1
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parser.cpp：#include <fstream>#include <vector>p.test.restype = ctypes.py_object由于分段错误而终止执行python3 test.py，我通过调试输出得到的最后一行是
浏览 1提问于2016-03-03得票数 2
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我正在开发一个用于密码学的Python库。我想通过使用GMP在C++中编写主类来优化我的库。我编写了我的C++类和extern方法来使用主要的算术运算:加法、减法等。我构建了我的库的DLL，并使用ctype在Python包装器中声明了这些方法。我注意到，在每次大数字的算术运算之后，内存会呈指数级增长。这就好像Python垃圾收集器没有正确地释放c_char_p类型字符串的内存一样。在前面的实现中，我只使用了Python和gmpy2库，
浏览 37提问于2020-02-18得票数 2
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