本次更新集思录的可转债转股价格调整记录数据，可以提供指定可转债的转股价格调整记录数据。
来源：深度学习与NLP 在过去的几个月里，我一直在收集AI相关知识，并整理成易于记忆的备忘录。在这期间，我也和我的朋友、同事分享这些备忘录，都反映不错，所以我决定把这些知识组织一下，并分享出来。包括神经网络结构、机器学习、神经网络图结构、Tensorflow基本概念、Pandas、Numpy、Python、Scikit - Learn、Scipy等核心知识。 1、神经网络结构整理 神经网络结构备忘录 2、神经网络图整理 神经网络图整备忘录 神经网络图整备忘录 神经网络图整备忘录 3、机器学习
BBC最新报道称，其获得的内部文件显示，孙正义旗下的英国芯片设计公司ARM，已经告诉员工，必须暂停与华为及其芯片公司海思的一切业务往来。
集合是无序元素的集合，集合中的元素不可重复，并且创建完成后，其中的元素不可更改。但是整个集合是可以更改的，我们可以向其增加元素，也可以从中删除元素。也就是说，我们无法修改集合中的元素，但是我们可以对整个集合进行添加或者是删除等更改的操作。
🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌ 本文重点： 1、爬虫获取csdn大佬之间的关系 2、可视化分析暧昧关系，复杂堪比娱乐圈 大佬简介 🍅 Java李杨勇：一个性感的计算机专业毕业的3年java开发者。 🍅 沉默王二：CSDN 头牌博主，Java 领域优质创作者，2019、2020 两届博客之星 Top5 。 🍅 擦姐yyds：现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者。 🍅 涛歌依旧：涛哥不知何许人也，亦不
当一个应用的用户越来越多，业务越来越复杂，性能问题就会突显，特别是在低端机上的用户感受尤为明显，甚至会影响到应用的用户活跃度、停留时长等重要指标，提升应用在中低端机上的性能迫在眉睫。如何来对研发同学的优化做出合理的评测我们需要思考下面两点：
那时的我，对于未来有很多遐想：写小说、写时评、写诗歌... 总而言之，就是成为一个文字工作者
老肥这里给大家找了几种实用的用Python来表达爱意的操作，包括心动照片墙、时光回忆录、数学爱情怪以及文采飞扬藏头诗。
继谷歌限制华为的安卓服务后，当地时间5月22日，BBC报道英国芯片设计商ARM刚刚宣布暂停与华为合作！
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自动生成器
在学习过程中，很多东西过一段时间可能会遗忘，所以产生了录制视频的想法。不能算“视频教程”，只能算是备忘吧。在【点云备忘录】这个系列中，将用录屏+讲解的形式记录一些点云学习过程中对于代码和文章的理解，也会分享一些有用的技能。
工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。目前市面出现的数据分析BI工具，不管是从使用场景，还是适用人群上，都存在着绝对的差异。目前，市面上的BI工具种类繁多，客户在进行BI工具选型时，眼花缭乱，不知所措。以下，就从技术来源上可以将市面上的BI工具做个简单分类，方便了解。
昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否曾为了查一个问题，翻书翻到头秃？ 要是书里有的内容，一问便知就好了......等等，“一问便知”，这怎么有ChatGPT那味儿了？ 话说，有人还真就由此思路开发出一个聊天Bot，做示例的书是马可·奥勒留的《沉思录》（全书共12卷，497则）。 只用几分钟，AI就能记下全书内容。 然后随便问个书里讲过的东西，比如“如何处理负面情绪？”，AI可以快速扫描文本并给出高质量回答，甚至还一条条给你列好。 原帖一发布，网友纷纷围观点赞。 开发者Dan
1、进入买书板块 2、输入书籍的ISBN号 3、就能看到你手上的书能买多少钱，折扣多少，推荐阅读鱼几个 4、把1500本书号输个遍。。 5、6个鱼推荐阅读 书名 回收价格 折扣 鱼数量 清代地方政府 31 9.1 6 绝对价值 36 8 6 神曲1 31 7.8 6 有本事来抓我吧 10 7.1 6 金锁记 7.1 6 抗战时代生活史 22 6.9 6 亚洲大趋势 46 6.8 6 华夏边缘 30 6.7 6 自我导向行为 6.7 6 索拉里斯星 18 6.4 6 传统的发明 16 6.
启动耗时作为App一项核心性能指标，腾讯地图现在是基本上每个版本都会进行数据的收集。纵向的对比（与自己）之前我们都依赖于开发埋点，横向的对比（与竞品）就是人工拿高清摄像头录制采集，然后用分帧工具进行分帧后统计，我们一直在想启动耗时如果可以自动化测试就可以释放人力了。
近几年火热的AI领域吸引了众多有志之士加入，在一段时间的学习之后，不知道你是否有一个疑惑：我能够用AI来做点什么呢？
很多人都说，seo是一个玄学，诚然，一方面是排名，另一方面是收录，尤其是对于渣渣而言，当然收录和排名都需要去验证，去查询，乃至去监控，大批量的话，你得自己去用工具去完成，能参与排名的前提是需要收录，所以关注搜录数据是必备的！
努力与运动兼备～~~有任何问题可以加我好友或者关注微信公众号，欢迎交流，我们一起进步！
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多款Apple全新产品即将上市，预计未来几周将会有数百万顾客到访AppleStore零售店观看、试用、把玩新产品。虽然产品在改变、Apple Store零售店也会微调设计呼应新品推出，但是唯一不变的就是它的秘密武器。
目录 简介 AutoMagic介绍 SeleniumKey介绍 自定义关键字 简介 AutoMagic 是一个基于WebUI的自动化管理平台。为什么叫AutoMagic呢？因为自动化在执行起来的时候是一个很神奇的事情，它可以无人值守的模拟人的操作，就像魔术（Magic）一样。 所以我给她取名叫AutoMagic。 AutoMagic从其工作分工应该分两部分： Web管理平台，它是基于Python Django框架+Mysql开发，主要用来管理自动化测试用例和设计自动化测试场景
配合 zsh 使用效果更好哦 在 .zshrc文件里面输入 function gi() { curl -L -s https://www.gitignore.io/api/$@ ;} 然后添加python的gitignore只需要 gi python >> .gitignore 更多操作请看官方文档
ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源软件组成。
昨天处理了一个业务同学的数据需求，简单来说就是对一张大表做一下数据清理，数据量在8千万左右，需要保留近一个月的数据，大概是400万左右。
从上一篇上榜了....发文一来，LeetCode-Master开始有大量的代码合入请求。
好久不见，今天终于可以继续来写数据分析系列的文章了。在之前的文章中，我介绍过matplotlib的简单使用，同时也分享了几篇matplotlib应用实战的文章(如果你没看的话，建议先去看下)，相信大家对于matplotlib有了一定的了解，其实总体来说比较简单，就是一个画图工具，只要我们把一些参数给记住就差不多了。这一章节主要介绍了Python可视化中除了matplotlib以外，另一个强大的可视化第三方库---seaborn。
大家都知道，音视频技术很火，“钱”景也很好。那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下，行车记录仪主要的方案提供商。
目前国内电网逐步形成以大机组,超高压和高自动化为主要特征的现代化大电网,电网运行瞬息万变,发生事故后更要掌握实时信息及时决策处理,这些都离不开统一的时间基准.时间同步主要用于电力系统各类自动化及继电保护装置,这些装置包括:调度自动化系统,电能量计费系统,事件顺序记录装置,故障录波器,微机继电保护装置,电厂,变电站监控系统等。当前在国内电力系统中,时间同步的应用方式是接收导航卫星发送的无线标准时间信号并采用符合相应规范要求的装置作为统一时钟信号源,再由统一时钟信号源向电网中各类装置提供标准时间,时标的输出主要包括1PPS输出,1PPM输出,IRIG-B输出,NTP/SNTP,PTP等.
甚至有网友联想到了《黑镜》中“你的全部历史”那一集，描述了一种人人都植入芯片、能随时读取过去记忆的未来生活，细思极恐。
针对移动端项目的评测，为了记录并评估产品表现，时常需要对设备进行录屏以作后续分析。
相信每个人都有后悔的时候，但是人生并无后悔药，有些错误一旦发生就无法再挽回，有些事一旦错过就不会再重来，有些话一旦说出口也就不可能再收回，这就是人生。为了不让自己后悔，我们总是需要三思而后行。这里我们要学习一种可以在软件中实现后悔机制的设计模式—备忘录模式，它是软件中的“后悔药”。
零、前言 [1].顾名思义,内容提供者，目的：实现跨进程间数据共享 [2].基于数据库提供数据 [3].如电话簿，短信，歌曲信息都是以数据库存储存储，都可以通过ContentProvider获取 [4].不太熟悉安卓运行时权限的童鞋可以看一下我封装的权限申请类： TI--安卓运行时权限完美封装 [5].如果只是想使用的人，直接把静态方法拷贝。 [6].本文只打印一下查询结果：ListView篇将会界面展示数据，Xml篇将会介绍备份到本地 一、代码实现 1.实体类 /** * 作者：张风
通常录屏这个事情，我们都是使用商业化、功能完备的录屏软件进行录屏。今天我们不用这些产品，直接使用Python进行录屏操作。在写程序之前，我们需要安装opencv-python,mss,numpy这些第三方库。完成安装之后，就可以编写以下程序了。
如果说移动时代的成功“秘诀”太难追，那这篇论文展示的，正是高通面向AI时代的“十年功”管窥。
文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能。
在python中，集合set具有字典key的特点，其元素无序且唯一，可以通过大括号{}或者函数set来创建，用法如下
上次给大家透露了本期文章是爬取抖音小视频，因为我们没有介绍过如何爬取app，因此依旧是爬取网站。抖音有一个国际版，其网址是https://www.tiktok.com/，但是在国内访问不了，你需要翻墙。很不幸这篇文章写到一半的时候，我的梯子挂掉了，所以这篇文章就先搁浅了。等后面有空就出几篇基于app的爬虫文章，今天我们的主题是如何将py文件打包成exe格式，以便于在Windows系统上脱机运行。好了话不多说，走你。
jdk-8u221 链接：https://pan.baidu.com/s/1uhrtDj-pG3BsTq8tMiZAlg 提取码：26k2
我一直自诩自己是Java一生黑。也从来不屑于设计模式这种东西，因为我一直认为，设计模式是为了解决Java的一些缺陷才存在的。对于Python来说，设计模式并不重要。不过最近在做一个新功能开发的时候对Java的态度有了一些改变。
备忘录模式又叫做快照模式(Snapshot Pattern)，一个用来存储另外一个对象内部状态的快照的对象。
本人看了vivo，阿里巴巴的校招算法题，可以明确知道绝对有动态规划。如果没有，那么出题的面试官真的没有水平。跌了N次的动态规划，Runsen最近也拼命搞动态规划。这篇文章浪费了三天时间。
该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络（DRNN）; Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP，具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能，出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖（一种赛灵思公司提出的硬件库，使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据），两个合作者使用此设计为NLP（自然语言处理）应用程序实现了20GOPS（10亿次每秒）的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。
该文介绍了使用Python编程语言和Zynq-7000芯片实现深度递归神经网络（DRNN）硬件加速器的实现和训练过程。该实现包括使用Theano数学库和Digilent PYNQ-Z1开发板，以及PYNQ-Z1板上的Zynq-7020 SoC。该实现能够提供20GOPS的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。该实现包括五个过程元素（PE），能够在此应用程序中提供20GOPS的数据吞吐量。
FlutterUnit 从 2020年04月15日 开源，到现在近两周年了。能持续维护两年的 Flutter 开源项目，并且跑得起来的，应该也没有太多吧。由于各种主管和客观原因，FlutterUnit 的更新不是很频繁，但 Flutter 版本的更新，都会及时对它进行维护，保证它是可以运行的。
提权，顾名思义就是提升权限，当我们 getshell ⼀个⽹站之后，⼤部分情况下我们的权限是⾮常低的，这时就需要利⽤提权，让原本的低权限（如只允许列⽬录）→ ⾼权限（拥有修改⽂件的能⼒），权限提升后，对接下来的渗透有很⼤帮助
前些日子头脑一热买了一个无线麦克风？去看展会，看到有个展位上面的无线麦克风喜欢的不行，越想越想要，就去了咸鱼。
【导读】近期，NLP专家Harsh Trivedi使用Pytorch实现了一个视觉问答的神经模块网络，想法是参考CVPR2016年的论文《Neural Module Networks》，通过动态地将浅层网络片段组合成更深结构的模块化网络。这些模块可以通过联合训练来自由组合。代码已经在Github上开源，让我们来看下。 更多结果可以参考这个链接。 https://github.com/HarshTrivedi/nmn-pytorch/blob/master/visualize_model.ipynb Neu
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