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沙龙
1
回答
对称密钥有效性假说?
、
我能用像
香农
熵
这样的东西来确定对称密钥的合适性吗?我找到了一个对称密钥,它不是用CSPRNG生成的,它的Shannon
熵
非常低。我对来自CSPRNG的100万个密钥进行了实验,该密钥的
香农
熵
至少为x,其中我发现的所有弱对称密钥的
香农
熵
都小于x。在这里,我不认为x的值特别重要,但我想知道拒绝不满足这一要求的对称密钥是否合理。
浏览 0
提问于2020-06-24
得票数 0
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1
回答
python
中离散点的极限密度(LDDP)
、
、
信息论中的
香农
熵
衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性,而微分
熵
衡量的是连续随机变量的经验分布。然而,微分
熵
的经典定义是错误的,并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。如何在
python
中估计LDDP?
浏览 70
提问于2020-08-05
得票数 1
1
回答
打印来自标准输入的数字序列的
香农
熵
的问题
、
、
、
我正在尝试打印来自标准输入的给定数字序列的
香农
熵
。首先,用户输入一个存储在整数变量"m“中的数字,然后从标准输入中只取1,m之间的数字作为序列,然后计算该序列的
香农
熵
。我可以得到m<=4的
香农
熵
,但是对于m>4,
香农
熵
的结果显示为NaN。有人能帮帮忙吗?
浏览 3
提问于2020-07-08
得票数 0
2
回答
如何计算小波能量与
香农
熵
比,以选择最佳母离散小波?
、
我读过一篇文章说:“该方法首先使用最大能量与
香农
熵
比的准则来选择合适的小波基进行信号分析。”那么,我想知道如何计算
python
中传感器信号的能量-Shannon
熵
比?
浏览 6
提问于2019-08-06
得票数 1
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4
回答
香农
熵
、
下面的C++代码(原样)来自。有错误-任何人都能纠正它们吗?#include <map>#include <algorithm> return log( number ) / log( 2 ) ; std::string teststring( argv[ 1
浏览 6
提问于2014-01-07
得票数 0
1
回答
64位数据的Shannon信息
熵
值?
、
📷 在此基础上,计算出密码数据的shannon信息
熵
值,得到普通数据的shannon信息
熵
值约为15.0525和15.497477。我想问的是,据我所知,密码数据由8位整数数据组成,理想
香农
信息
熵
值接近8位,所以我认为这个64位整数数据理想
香农
信息
熵
值必须接近64位对吧?为什么我在密码数据和普通数据上都得到了15位左右的
香农
信息
熵
值,尽管密码数据具有均匀分布的直方图?我得到,普通数据shannon信息
熵
值通常不接近理想值,但我不明白为
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
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1
回答
python
-markdown不能识别代码块吗?
、
我的代码是用
Python
编写的。我的Markdown代码是:从数学导入日志numEntries = len(dataSet) #类别个数 prob = float(labelCount[key]) / float(numEntries)<p>计算
香农<
浏览 0
提问于2016-02-10
得票数 6
2
回答
如何计算字节二元组的
香农
熵
、
我已经将一个图像文件读入了一个数组,如下所示现在我要计算
香农
熵
。在maltab中发现的
香农
熵
实现是字节级
熵
分析,它认为一个文件由256字节级组成。wentropy(x,'shannon') 但我需要执行二元组
熵
分析,它需要将一个文件视为由65536个级别组成。有没有人能建议我一个好的方法来实现这一点。
浏览 0
提问于2012-11-12
得票数 2
2
回答
为什么AES密文
熵
总是接近8?
、
、
我计算
香农
熵
,用频率代替概率。H= 7.999155088532762然后我用AES加密了这三个文件。我计算了
香农
熵
。H= 7.999970021706294好的,我看到了差别,加密数据的
熵
更高,这是预期的。但是,为什么加密数据的
熵
接近8而不成长呢?明文字节码的
熵
是随着数据的大小而增长的,而加密字
浏览 0
提问于2016-03-15
得票数 2
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1
回答
Python
numpy
香农
熵
数组
、
、
、
0.97 0.92 0.94 1. 1.15 1.33 1.37 1.48 1.53 1.45 1.32 1.08如何获得
香农
熵
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 0
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1
回答
香农
熵
编码
、
、
我正在尝试写一个Shannon
熵
代码并测试它。尽管用"aaaaa“进行测试应该会给我0.0。它给了我-0.0到底有什么可以解决的吗?
浏览 5
提问于2022-11-15
得票数 0
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2
回答
如何计算N个变量的
香农
熵
和互信息
、
、
我需要计算互信息,因此需要计算N个变量的
香农
熵
。p,binedg= histogram(a,bins,normed=True)我想找到一种方
浏览 1
提问于2014-06-10
得票数 1
1
回答
香农
熵
计算
、
、
、
我想计算给定概率分布的
香农
熵
的值,以位为单位。 我可以使用wentropy(x,'shannon')来获取该值吗?如果可以,我可以在哪里定义系统可能具有的状态数?
浏览 0
提问于2014-02-28
得票数 4
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1
回答
负
香农
熵
、
、
、
、
我编写了一个简短的代码来计算股票的日志收益和数据的shannon
熵
。但是,我得到了shannon
熵
的负值,这是非常奇怪的。我在用S=-plogp。这是p不是离散区间的问题吗?我如何将p划分成区间,使
熵
被计算为S=- SUM_k(pklogpk)?
浏览 3
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
能给我介绍一下信息论吗?
从
香农
熵
开始,经过条件
熵
和互信息,寻找一本教科书。有什么想法吗?如果你在你的大学里学习这样的课程,你使用的是哪本教科书? 谢谢。
浏览 0
提问于2010-02-24
得票数 7
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1
回答
python
中的峰值删除
、
、
2.58 2.25 2.28 2.16 1.88 1.38 0.78 0.35] AL = A.astype(float) 我已经成功地计算了标准差和
香农
熵
用
python
怎么计算?
浏览 11
提问于2017-03-11
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回答已采纳
2
回答
二进制文件中的
熵
-目的是什么?
、
、
、
我已经阅读了关于
熵
的
香农
理论,以及如何为二进制文件实现这样的算法(非常简单)。但是我不明白计算.exe或任何二进制文件的
熵
的目的是什么有人能给我解释一下吗?
浏览 3
提问于2011-06-07
得票数 1
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2
回答
在
python
中计算NxN矩阵的
熵
、
、
、
、
我可以手动计算
香农
熵
,但我想要像冯·诺依曼这样的
熵
。Numpy/Scipy中有没有内置函数?手动方法也可以。矩阵的大小通常为100x100。就像这样。
浏览 38
提问于2018-08-17
得票数 0
1
回答
理解数据集的
香农
熵
、
、
、
这本书展示了一个确定数据集的
香农
熵
的函数: numEntries = len(dataSet) [1, 1, 'yes'], [0, 1, 'no'],我不明白的是,为什么本书中的
香农
熵
函数只关注特征数组中
浏览 4
提问于2013-05-20
得票数 5
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1
回答
使用huffman算法对字符串"a“进行编码
、
、
、
我试着计算a的
香农
熵
,它是0..我对huffman如何编码和存储感到困惑,因为在计算机系统中以0位存储字符串"a“在编程上是不可能的。
浏览 2
提问于2017-05-11
得票数 1
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