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    Python也能高并发

    而本文解决的高并发,是指IO密集的高并发瓶颈,因此,计算密集的高并发并不在本文的讨论范围内。 为了使本文歧义更少,这里的IO主要指网络IO. Python怎么处理高并发?...至此,如果你理解了多路复用的IO模型,那么你了解python为什么能够通过协程实现高并发的三分之二了。...不过官方实现是在Python3.5及以后了,3.5之前的版本只能使用第三方实现的高并发异步IO解决方案, 比如tornado,gevent,twisted。...至此你需要get到python高并发的必要条件了. asyncio 在本文开头,笔者就说过,python要完成高并发需要协程,事件循环,高效IO模型.而Python自带的asyncio模块已经全部完成了...注: 不要再协程里面使用time.sleep之类的同步操作,因为协程再单线程里面,所以会使得整个线程停下来等待,也就没有协程的优势了 本文主要讲解Python为什么能够处理高并发,不是为了讲解某个库怎么使用

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    mongo高可用之python

    mongodb高可用 背景:在使用mongodb的时候,发现复制集集群的时候,大量的写入操作会造成集群的主进行切换,从而导致程序报错。...其实你可以发现,以上的测试并没有解决高并发的时候出现选主的情况,而是保证了程序的高可用。 风言风语 很多时候,本来是我玩mongo的,最后出现一堆问题,变成了她玩我。。。世道绕过谁。。。...1、python只是玩具 现在很流行自动化开发,都想用python,最后变成了各种各样的python问题,葛华中数据结构,各种模块的使用。。。这又有什么含义?...使用python只是提高运维的效率,而去追寻python的各种魔法,感觉没什么太大的含义,我需要知道python的list和dict有什么区别么?...不要为了python而python,最后都是拿来用的。。。何必在意一些细节?

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    Python 如果做到高并发?

    图片Pvthon 语言本身是单线程的,因此要做到高并发是需要用到多线程的。多线程指的是在一个程序内同时执行多个任务,每个任务称为一个线程。使用多线程,可以并行执行多个任务,从而提高程序的效率。...简单来说,Python有几种常见方法可以实现多线程:1.使用标准库 threading:这是 Python 标准库中内置的线程模块,提供了基本的线程管理和同步功能,如创建线程、获取线程状态、实现线程间同步等...2.使用第三方库 concurrent.futures: 这是一个高级的并发库,提供了各种高级功能,如线程池、异步执行、超时处理等3.使用多进程: 因为 Python 的 GIL ( GlobalInterpreter...使用上面任意一种方法实现多线程后,就可以实现多线程高并发。具体实现方法可以参考相关文档和代码示例,我们可以根据自己的需求选择合适的方法实现。

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    python高并发优选之FastAPI

    FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。...与其他Python框架相比,FastAPI的主要优势在于其性能优异、易用性强和强类型支持等方面。因此,FastAPI已成为很多Python开发者使用的首选框架之一。...生态系统丰富:FastAPI基于Python生态系统,可以轻松地借助第三方库实现各种不同的功能。...总之,FastAPI和Flask都是优秀的Python Web框架,各有其适用场景。...总结 FastAPI作为一种新兴的Python Web框架,具有许多优势。它的高性能、易用性和强类型支持使其适合于构建大型Web应用程序和RESTful API。

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    字节序(大小端)详解从高低地址和高低位开始理解【转】

    引用标准的Big-Endian和Little-Endian的定义如下: a) Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端。...b) Big-Endian就是高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端。...二、高/低地址与高低字节 首先我们要知道我们C程序映像中内存的空间布局情况:在《C专家编程》中或者《Unix环境高级编程》中有关于内存空间布局情况的说明,大致如下图: -----------------...在十进制中我们都说靠左边的是高位,靠右边的是低位,在其他进制也是如此。就拿 0x12345678来说,从高位到低位的字节依次是0x12、0x34、0x56和0x78。 高低地址和高低字节都弄清了。...采用Little-endian模式的CPU对操作数的存放方式是从低字节到高字节,而Big-endian模式对操作数的存放方式是从高字节到低字节。

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    Python NumPy高维数组广播机制与规则

    在Python的NumPy库中,广播机制是进行数组操作时非常强大且实用的特性。广播机制允许NumPy在不同形状的数组之间执行算术运算,而不需要显式地对数组进行复制或调整。...低维与高维数组的运算 当一个低维数组与高维数组进行运算时,低维数组会通过广播机制扩展形状,以匹配高维数组的形状。...不同形状高维数组的运算 在某些情况下,可能需要将两个高维数组相加,而它们的形状并不完全相同。例如,一个数组的形状为(3, 1, 4),另一个数组的形状为(1, 2, 4)。...("不同形状高维数组相加的结果:\n", result) 输出: 不同形状高维数组相加的结果: [[[3. 3. 3. 3...总结 NumPy的广播机制在处理不同形状的数组运算时非常高效,是Python数据分析和科学计算中的关键特性之一。

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