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C和Fortran传统上被用于高性能计算(与线性代数、PDE求解器等相关)。我注意到一些基于NumPy和SciPy的项目即将在高性能计算机上出现。有些人认为Python (当然是经过修改)可能是下一种HPC语言。显然，可能不会取代，但可能会为它们添加一个友好的包装器。是否有任何资源来证明/反驳这一假设？换句话说，刚刚起步的研究人员应该将Python添加到他们精通的语言列表中吗？如果是，为什么?
注意:这不是一个讨论问题，我要求你权衡语言的利弊。我也没有问你(在你看来)
浏览 0提问于2012-02-09得票数 10
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我正在写一个web应用程序，它将有几个多变量方程进行代数计算。表达式本身并不复杂，但我期望相对较长的运行时间。
JS在做数学计算时是如何扩展的？我应该使用Python在服务器上完成工作，然后将数据反馈给客户端吗？我以前从未遇到过这样的问题。谢谢。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
我正在用Python (请原谅我的条款)创建一个内部API，它在MySQL和Solr (数据库)上提供了一个层，只有简单的计算。一个从零开始生成的Python程序等待着80 by的Solr，而它本身所花费的时间却是微不足道的。processesgraceful 池资源，例如DB连接对象高性能，最小的删除
浏览 1提问于2011-11-29得票数 1
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在一篇论文中，我想讨论为什么我要使用Python来实现我的算法。除了典型的论点，它是快速-using合适的库-它很容易用它实现算法，我认为可能有一些大型的高性能计算项目正在使用它。有没有人知道一个著名的项目，它使用Python进行大型并行计算，可能是通过一篇我可以引用的论文？
浏览 2提问于2011-12-09得票数 1
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我在一个高性能计算环境中工作，该环境使用进行软件版本管理。我正在使用python自动安装某个需要一些依赖项的软件。
您是否知道是否有任何python包/模块来管理模块系统？
浏览 0提问于2012-10-26得票数 3
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在优化时保持代码的可读性
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我正在用Python和C写一个科学程序，里面有一些复杂的物理模拟算法。在实现了算法之后，我发现有很多可能的优化来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵算法替换简单的矩阵算法等。因此，问题是-我应该使用什么技术来保持可读性，同时提高性能？现在我正在尝试保持快速和清晰的分支，并并行开发它们，但也许有更好的方法？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 18
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我试图使用for循环在100个文件上运行python函数，如下所示。这一过程似乎非常缓慢。我想知道是否有办法使这个过程更快，因为我正在使用高性能计算机与GPU。for i in $FILES;
do python3 function.py -file
浏览 0提问于2022-11-01得票数 1
我试图在高性能计算机(RedHatEntrepriseServer)上运行python脚本。管理员已经安装了CPLEX模块，但在python中导入cplex模块时仍然存在此错误。
浏览 3提问于2017-07-21得票数 2
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我有一个GPU集群，有一个存储节点和几个计算节点，每个节点都有8个GPU。我正在配置集群。其中一个任务是配置python，我们需要几个版本的Python和一些python包，对于一些包，我们可能需要几个版本，例如不同版本的tensorflow。所以问题是如何配置python和包，以便方便地使用我想要使用的包的不同版本。
我在每个计算节点和存储节点上都安装了python2.7和python3.6。但我认为，如果有大量的计算节点需要配置，
浏览 1提问于2017-11-09得票数 0
我在Python中使用以下命令调用Julia脚本：j = julia.Julia(compiled_modules=False)result = j.test()
之后，我退出执行Julia的python文件，对结果进行大量计算，并启动一个python并行处理池。对于Julia，我复制了一个我一直在Python中使用的进程，以提高性能。结果是完全相同的。我对此的计算<
浏览 19提问于2020-05-18得票数 0
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Cython C++性能比较？
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我的计划是用.dll编写C++，并通过Cython从Python调用它们。因此，我可以在保持C++开发的简单性的同时，具有很高的计算性能。如果我就在上面，那么是否有必要用.dll编写C++并从C++调用它以提高性能？如果我编写Python代码并将其包装到C中，然后从python调用它，那么它是否比调用用.dll编写的C++更好
浏览 3提问于2013-10-04得票数 14
除了C，C++，Delphi，VB之外，你能举出一个相对“现代”的编译*编程语言*支持像面向对象、集合、图形用户界面库这样的东西的例子吗？请不要提及实验或学术语言，我正在寻找一些在现实世界中使用的，PC 80x86，我不介意的操作系统。*更新:编译为本机代码。
浏览 2提问于2011-08-18得票数 0
我得到了一段python代码，它接受两个图像作为输入，并使用Gabor滤波器来查找两个图像的RGB相关性，并将其保存在csv文件中。所以我需要使用GPU执行程序，因为它需要大量的时间和CPU利用率。
浏览 1提问于2019-09-11得票数 3
我需要在Windows8.1平台上的Python2.7.15上用OpenAeroStruct运行几个分析。这些都是非常昂贵的计算，所以我知道使用Fortran可以提高性能，但在Windows主页()上声明“没有OpenAeroStruct对Fortran代码的文档支持”。我试图复制我的python文件夹中的github，但驱动程序似乎仍然无法工作。
浏览 4提问于2018-07-10得票数 0
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我已经实现了一个Python脚本，我需要使用4个嵌套循环。我意识到这会使解决方案变得非常慢。我还注意到Matlab中类似的循环比Python快得多。1)为什么在Matlab中相同的循环比在Python中快？
2)如何改进我的Python代码(例如矢量化)？我尝试过itertools (组合、产品)的函数，但它们并不能加快计算速度。我创建了一类点-每个点都有坐标和速度，并计算它们与其他量之间的距离。
浏览 3提问于2018-06-04得票数 1
操作系统在ordder中如何管理当前高性能计算机集群中的电源？为了省电，目前的高性能计算机集群有哪些功能？
浏览 0提问于2010-10-28得票数 -1
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为了计算点密度，我用Python中的GDAL/OGR顺序应用了一个空间过滤器：point.AddPoint(xCoord, yCoordsearchBuffer)density[i, j] = layer.GetFeatureCount()
但是现在我希望并行化我的代码，以提高性能如何与Python中的GDAL/OGR并行处理空间数据？特别是，我可以并行地在数据
浏览 1提问于2019-05-02得票数 3
我有一段Python代码，其中我使用和使部分代码并行运行。在我的桌面上运行这个程序没有什么问题，我可以使用任务管理器( Task )查看它是否使用了所有四个核心，并并行运行代码。第一个问题是:可以在集群上运行并行Python代码吗？如果有可能，
在作业提交文件中需要放入什么#SBATCH指令才能告诉它代码的并行化部分应该在四个核心上运行(或者它是四个节点)？
浏览 3提问于2015-01-21得票数 5
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