在学习与科研中，经常会遇到一些数学运算问题，使用计算机完成运算具有速度快和准确性高的优势。...SymPy一个用于符号型数学计算（symbolic mathematics）的Python库。...这段程序首先将Python的除法操作符“/” 从整数除法改为普通除法。...从SymPy库载入的符号中，E表示自然常 数，I表示虚数单位，pi表示圆周率，因此上面 的公式可以直接如下计算： print(E**(I*pi)+1) 输出结果为:0 SymPy除了可以直接计算公式的值之外...simplify()可以对数学表达式进行化简： simplify((x+2)**2 - (x+1)**2) 输出：2*x + 3 radsimp()可以对表达式进行分母有理化，它所得到的表达式分母将没有无理数：
参数方程–>曲线积分 曲线积分 第二类曲线积分 (对面积的) 此时可以不用 上限大于下限 三 格林公式 及其应用 2 .积分与路径无关 如...
$$ \begin{align} &1. \sin x=x-\frac{1}{6}x^3+o(x^3)\\ &2. \arcsin x=x+\frac{1}...
Description 由于高数巨养的喵星人太傲娇了，要天天吃新鲜猫粮而且还经常欺负高数巨，所以高数巨决定买几条哈士奇尝尝鲜。...这天高数巨来到了二手狗市场买哈士奇，高数巨看完了所有的哈士奇，记下了每条哈士奇的价格，并根据对它们的好感程度给它们每只都赋予了一个萌值。...高数现在手里有X元，她想通过购买若干条哈士奇来获得尽可能多的萌值。现在给定高数巨手里的钱X以及N条哈士奇的价格和萌值，求高数巨最多可获得多少萌值 Input 多组输入。...对于每组输入，第一行有两个整数N，X（1 < = N < = 100，1 < = X < = 1000），分别表示哈士奇的数量和高数巨的钱数。...接下来的N行每行有两个整数Pi，Mi（1 < = Pi,Mi < = 100），分别表示第i条哈士奇的价格和萌值 Output 对于每组数据，输出一个整数，表示高数巨最多可以获得的萌值，每组输出占一行
机器学习的传统是将基于规则的推断和统计学习对立起来，很明显，神经网络站在统计学习那一边。神经网络在统计模式识别中效果显著，目前在计算机视觉、语音识别、自然语言处...
凑成第二个重要极限形式，之后再做处理 极限函数是分数形式，且分子与分母很相似，处理成（1+□）的形式，未知数趋向于无穷小或无穷大。
函数 1.1函数及其性质 映射：非空集合X、Y，若存在一个法则f，使X中每个元素x在Y中有唯一确定的数y与之对应，则称f为从X到Y的映射。...1.3 函数的极限 函数极限： (1) 自变量趋于无穷大时 设f(x)定义在 上，A是一个确定的数， 若 ，使当|x| > X时，恒有|f(x) - A|<，则称A是f(x)当时的极限。...记为 (2) 自变量趋于有限值时 设f(x)在 的某去心邻域内有定义，A是一个确定的数， 若 ，使当 时，恒有|f(x) - A|< ，则称A是f(x)当时的极限。...(1) 数 “0” 是无穷小量。 (2) 无穷小并不是一个很小的数，其是一类特殊函数，是在某一变化过程中极限为0的函数，并且在一个过程中为无穷小的量在另一过程中可能不是无穷小量。...(1) 无穷大是变量，不能与很大的数混淆。 (2) 切勿将 认为极限存在。 二者关系：在自变量的同一变化过程中，如果f(x)为无穷大，则 为无穷小。
echo '* soft nofile 102400'>>/etc/security/limits.conf echo '* hard nofile 1024...
在平时的开发中我们经常会用到随机数，比如使用new Random()、Math.random()等生成，然而在高并发环境中（比如电商项目，中间件系统等）使用上面的方法并不是最优的，会影响系统性能。...那么在高并发环境下我们如何让生成随机数呢？...使用ThreadLocalRandom生成随机数 高并发下使用java.util.concurrent下面的ThreadLocalRandom生成随机数： public static void main...这也是为什么它生成的随机数会快的原因了。 使用TheadLocalRandom，每个线程都会维护自己的seed，因此就没有了多个线程竞争同一个seed资源的情况了。...所以在高并发情况下，使用ThreadLocalRandom生成随机数吧。
python的最基本数据结构是序列 序列中的每个元素被分配一个序号（即元素的位置），也称为索引：索引从0开始编号 2、python中如何获取命令帮助 获取对象支持使用的属性和方法：dir()， 某方法的具体使用帮助...', 'c', 'x', 'x', 'a', 'b'] In [74]: lst1.clear() In [75]: lst1 Out[75]: [] 4）del() del()是python...f3e10dd48749> in () ----> 1 lst1 NameError: name 'lst1' is not defined 5、list的其它操作 1）求list的长度 len()是Python
的基本数据类型 1、数值类型 int：整型，整数 python中int原则上来说无限大，没有溢出；没有长度限制，只受制于内存的大小 python2中区分有int和long(长整型），...python3中没有区分 float：浮点型，小数 float有长度限制，会溢出，会损失精度 python中没有double类型 In [25]: print(12.0003)...虚数部分必须有后缀 j 或 J 当两个复数的实部相等，虚部互为相反数时，这两个复数叫做互为共轨复数.虚部不等于0的两个共轨复数也就做共轨虚数 In [73]: type(0.0j) Out[...在C语言中，%符号表示的是求余运算，在Python脚本中，%表示的是取模。...（通常取模运算中b不允许是负数，但是在python 2.5.1里可以在%后面跟负数，因为python语言中除法的结果是向0舍入，因此计算结果是取模！）
一、字符串 1、定义和初始化 In [4]: s = "hello python" In [4]: s = "hello python" In [5]: s Out[5]: 'hello python...' In [6]: s = 'hello python' In [7]: s Out[7]: 'hello python' In [8]: s = '''hello python''' In [...9]: s Out[9]: 'hello python' In [10]: s = """hello python""" In [11]: s Out[11]: 'hello python' ...[26]: 'hello python i like python' In [22]: s = """hello python ...: i like python""" In [23]:... s Out[23]: 'hello python\ni like python' 工厂函数str()： In [12]: print(str.
pop 随机删除一个元素并返回，集合为空返回KeyError，
.: a 1 b 2 c None d 123 In [44]: dict.keys()、dict.value()、dict.items()返回的都类似生成器；它并不会复制一份内存 python2
如果你只想获得图像的 行数和列数，行：代表图像的高，列：代表图像的宽。...如 src = cv.imread(“xxxxx”) 读取图片 image = src.shape 获取图片宽高及通道数 rows = image[0] cols = image[1] src.shape...返回值为：(rows, cols, 通道数) 所以image[3]就是通道数 tongdao_nums = image[3] from PIL import Image import cv2 from
\[\sin x = x - \frac{x^2}{3!} + \frac{x^5}{5!} + (-1)^{2n-1}\frac{x^{2n-1}}{(2n-...
给定列表a和一个目标值target，求列表中两数之和为target的值的索引； a = [1,5,6,8,9,4,5,6,3,2,1,7,5,6,9,8,4,5,6,2,1,0,1,2,0,1,2,5,9,10
若m\leq \mu\leq M，\exists\ \xi\in [a,b]，使f(\xi)=\mu
二、连接数仓 接下来定义连接数仓所需的基本信息，并应用jaydebeapi库连接数仓。...三、定义跑数sql脚本 接着定义跑数sql脚本，可根据需求进行定义。...sql2 = """ select * from ods.ods_clx_asset_jld_asset_bind_card_info_df """ #跑数sql2 可根据需要定义多个sql语句。...sql1, conn) #获取用户行为数据 bind_card = pd.read_sql_query(sql2, conn) #获取用户绑卡数据 至此，Python连接数仓已讲解完毕，如想了解更多Python...中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文
昨天使用python写了操作嵌入式数据库SQLite的方法，今天用python写了针对个人比较熟悉的开源数据库PostgreSQL的常用操作，开发过程简介如下： 一、环境信息： 1、操作系统...Enterprise Linux 4 Windows XP SP2 2、数据库： PostgreSQL8.3 3、 开发工具: Eclipse+Pydev+python2.6... E:\Program Files\PostgreSQL\8.3\lib E:\Program Files\PostgreSQL\8.3\bin 2、将python...安装目录C:\Python26\Lib\site-packages\pywin32_system32下的dll文件拷贝到C:\WINDOWS\system32 3、说明： .../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #导入日志及pg模块 import logging import logging.config import pg
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