hello，大家好，我是一点，专注于Python编程，如果你也对感Python感兴趣，欢迎关注交流。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
今天和大家讨论的算法是高精度，对应的LeetCode是第43题。题面其实没什么好说的，以字符串的形式给定两个数字，要求返回这两个数字的乘积。之所以是以字符串的形式给数字是因为这个数字可能会非常大，题目当中给定的范围是110位的数字。对于Python来说这不是问题，但是对于C++和Java等语言来说这么大的数字是无法以int类型存储的，所以必须要使用字符串来接收。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。
Seeker是一款可以获取高精度地理和设备信息的工具。其利用HTML5，Javascript，JQuery和PHP来抓取设备信息，以及Geolocation接口实现对设备高精度地理位置的获取。
适用于c++，java和python没有这个问题，因为java有大整数类，python自带，默认数是无限大。
（1） 内置的整数、实数与复数 在使用中，不必担心数值的大小问题，Python支持任意大的数字，具体可以大到什么程度仅受内存大小的限制。由于精度的问题，对于实数运算可能会有一定的误差，应尽量避免在实数之间直接进行相等性测试，而是应该以二者之差的绝对值是否足够小作为两个实数是否相等的依据。在数字的算术运算表达式求值时会进行隐式的类型转换，如果存在复数则都变成复数，如果没有复数但是有实数就都变成实数，如果都是整数则不进行类型转换。 >>> 9999 ** 99 #这里**是幂乘运算符，等价于内置函数pow()
财务系统在处理资金时要求高度的准确性，因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下，传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。为了克服这一挑战，通常会采用大数Decimal，这是一种能够提供足够精度的数据类型，特别适用于财务领域的数值存储和计算。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。
math 模块包含了许多常见的数学函数，比如 sin、cos、tan、sqrt 等。让我们看一个简单的例子，计算正弦函数的值：
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
据外媒彭博社近期报道，作为被软银愿景基金重金押宝的在线地图服务供应商——Mapbox，正在试图以SPAC形式上市（Special Purpose Acquisition Company，即特殊目的收购公司)。
说到地图，我们从一个简单的问题开始。你最常用的导航地图是什么？可能是你的车载地图或手机地图。
本文主要针对车身感知定位系统进行介绍，车身感知主要是感知车辆位置、行驶速度、姿态方位等信息，下文分别介了绍惯性导航、卫星导航系统和高精度地图三种主要的定位技术的发展情况，最后对多融合的车身感知定位系统及发展趋势进行介绍。
高精度地图作为自动驾驶系统的核心技术之一，需要提供的服务已经远远不止导航这么简单。
随着科技的发展，5G和各种定位技术越来越普及。定位技术有很多种，北斗定位是大家熟知的一种。我们可以将5G技术和北斗卫星导航系统进行融合，打造5G+北斗高精度定位系统。
开车打开地图导航，是再平常不过的事情。但如果这个场景置换到自动驾驶中，恐怕就行不通。要想实现 L3 以及更高级别的自动驾驶，对地图的要求就更高，换言之，也就是我们所说的高精度地图。
时间与每个人息息相关，当我们熟悉的时间被压缩到10-10量级（亚纳秒级），意味着什么？“新一代同步时间信息网络”究竟是什么？为什么说未来物联网、5G、人工智能等新兴领域的实现离不开精准时间技术？
今年美国一辆特斯拉MODEL S在开启了自动驾驶的模式下发生车祸，导致驾驶员死亡，这也是自动驾驶技术应用以来第一起己知的导致死亡的车祸。 据事后的事故分析，当时这辆特斯拉MODEL S自动驾驶处于开启
bcadd — 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字，返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数 bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模，数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数，相当于就是Linux bc中的”scale=” bcsqrt — 求高精度数字平方根 bcsub — 将两个高精度数字相减
高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。
5G同步用于支撑5G网络和业务，主要包括频率同步和时间同步，频率同步相对于现有无线通信系统并无明显变化，而时间同步则要求更加严格。
作者：陈光 上汽集团 | 高精度地图&环境建模工程师 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 在社交媒体上红极一时的Tesla AutoPilot功能，并还没有达到自动驾驶的L3的级别。其在高速公路上的自动驾驶技术可以理解为：ACC自适应巡航 + LKA车道保持辅助。 那为什么达不到L3甚至以上的级别呢？答案是：没有高精度地图。 Q：为什么没有了高精度地图，自动驾驶寸步难行？ A：因为高精度地图不仅仅是地图，更给了无人车上帝视角。 1.传感器的性能边界 车载传感器的性能边界指的不仅是测量范围，还有面对不
Php:BCMathbc是BinaryCalculator的缩写。bc*函数的参数都是操作数加上PHP
文章目录 前言 高精度算法的实现 高精度加法 例题 前言 🤞秋名山码民的主页🤞 🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝 🙏作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者 高精度算法存在的意义： 在c++中变量的最大范围也不过是64位的大小，可是在实际的数据中难免出现超出范围的，从而由字符串（数组）引申出来了高精度的计算，用字符串来模拟每一位数字，用算术模拟计算高精度加法，高精度乘法 高精度算法的实现 高精度加法 for (int i = 0; i < maxlen; ++i) { av = (
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
在写Java代码时候，我们其实很少去考虑高精度运算，即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼，因为有大整数类BigInteger以及BigDecimal工具使用。
在洛谷P2181 对角线 问题中，按照高中所学的组合数可推答案为Cn4(该题题解中有详细过程，这里不多赘述），问题在本文中并不重要。
对于跟咱一样的普通使用者而言，往往并不关心如何去实现高精度计算，更不会去研究相应的算法。咱这里讲的高精度计算也指的是计算过程中保持数据的精度不丢失。因为内容较多，计划分成三辑进行分享。
高精度数值指因受限于计算机硬件的制约，超过计算机所能存储范围的数值。既然不能存储，更谈不上运算。
时间同步系统是电力系统的基础，智能电网在综合自动化设备、自动保护设备等自控、遥控设备的用量不断加大的当前，电网在发电、输电、配电等领域，对全网时间同步精度、安全性、稳定性、可靠性等性能提出越来越高的要求。
我是架构精进之路，点击上方“关注”，坚持每天为你分享技术干货，私信我回复“01”，送你一份程序员成长进阶大礼包。
高精度算法（High Accuracy Algorithm）的出现是为了处理超大数据的数学计算问题。在一般的科学计算中，我们可能会遇到需要计算小数点后几百位甚至更多的数字，或者处理几千亿、几百亿这样的大数字。这些数字超出了标准数据类型（如整型、实型）能够表示的范围，因此无法直接在计算机中正常存储和计算。
前言 嗨，大家好，我是鹅厂的物联网工程师小Q，又和大家见面啦。相信大家还记得《实验室的光模块都去哪里了？》那篇文章里，我利用云化RFID资产管理系统，解决了实验室光模块盘点的难题。在那之后，我对物联网定位技术又有了进一步探索和实践，这还要从一次参观说起。 前两个月，小Q受邀参观了腾讯数据中心，看着一排排的机架和数以百万计的服务器，我在被震撼之余也陷入了思考。要知道，数据中心（IDC）中百万量级的服务器支撑着公司的各项业务，其运营管理可容不得一点马虎。可IDC场地和设备的运营涉及企业员工、合作厂商、物业、保
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI O2O外卖的竞争，似乎在接近尾声。 只是这场曾经轰轰烈烈的战争里，已经没有了刘骏的身影。 刘骏何许人也？ 前百度外卖董事长，百度公司副总裁
机器之心发布 机器之心编辑部 从车道级导航到北斗创新应用，高精度成为全球卫星导航发展热点。 2 月 18 日，千寻位置与高德地图在北京举行新闻发布会，宣布达成战略合作协议，共同发起 “北斗出行创新计划”。此次合作代表高精定位与高精地图的深度结合，以“车道级导航”为代表的中国北斗创新应用在更大范围的全面铺开。 北斗卫星导航系统自主建设、独立运行，自北斗三号组网成功以来，北斗稳定可靠、世界一流的服务性能引发全球各界关注。北斗卫星导航系统工程总设计师、中国工程院院士杨长风在会上表示，当前，高精度应用逐步向普适化
随着科技的不断发展，人们对于电子设备的需求也越来越高。在这样的背景下，电压检测芯片成为了电子设备中不可或缺的一部分。而今天，我要向大家介绍的是一款具有高精度、低功耗、小封装、可编程等优点的电压检测芯片——FS63F。 FS63F电压检测芯片采用了先进的CMOS工艺，具有高精度的电压检测功能。它可以将输入电压转换成数字信号，并且具有很高的线性度，精度可以达到±1.5%以内。这样的精度对于很多电子设备来说是至关重要的，例如在电源管理、电池监测、电压保护等方面，都需要高精度的电压检测。 除了高精度之外，FS63F还具有低功耗的特点。它采用了特殊的电路设计和低功耗工艺，可以在保证性能的同时，最大限度地降低功耗。这对于一些需要长时间使用的电子设备来说非常重要，例如在智能手表、蓝牙耳机等便携式设备中，低功耗可以保证设备的续航时间更长。 另外，FS63F采用了小巧的封装设计，体积小巧，方便集成到各种电子设备中。它的封装尺寸仅为6mm x 6mm x 1.05mm，非常适合在紧凑的电路板中安装使用。这样的设计可以使电子设备更加轻薄，同时减少了元器件的数目和成本。 最后，FS63F还具有可编程的优点。用户可以通过编程来设置电压检测的阈值和输出电平，实现更加灵活的应用。例如，用户可以根据实际需要，将阈值设置为3.3V或5V等不同的电压值，以适应不同的应用场景。这样的设计为用户提供了更大的自由度，减少了用户的开发难度和时间。 总之，FS63F是一款非常优秀的电压检测芯片，具有高精度、低功耗、小封装、可编程等优点。它适用于各种需要高精度电压检测的电子设备中，例如电源管理、电池监测、电压保护等。同时，它的低功耗和小封装设计也使得它成为了便携式设备的理想选择。如果你正在设计一款需要高精度电压检测的电子设备，那么FS63F绝对是一个值得考虑的选择。
AHBC-CANB电量传感器为一高精度直流电流传感器，主要安装于电池组 母排，用于监测充放电电流。AHBC-CANB采用磁通门技术，具有高精度，低 磁滞等优点。零点偏置电流小于10mA,由于采用磁通门原理，无磁滞影响，在 1000A大电流冲击后仍能保持低零偏，高精度特性。因此特别适用于动力电 池电量监测，高精度电流监测等应用场合。电池电流监测及管理系统。 磁通门原理在高精度测量领域具有绝对的技术优势，采用激励磁场持续振 荡，可等效于消磁磁场，进而使磁滞降到。 国标QCT 897-2011中第4.2.4条目规定SOC估算精度要求不大于10％ 。 为保证该精度，充放电监测精度需优于1%，为保证大电流，小电流场合下均 有高精度SOC，传感器满量程精度需尽一步提高至0.3%。AHBC-CANB电量 传感器满足该精度要求，并且具有更小的磁滞及更小的零点偏移。
5G网络建设已经全面开展，同步网作为基础支撑网络，对于网络质量的保障、业务的发展起到十分重要的作用。相对于4G系统，5G对于同步的精度需求更高，可靠性要求更为严格，应用场景也更复杂，除了TDD系统基本的同步需求之外，5G的站间协同需求、CA/CoMP/MIMO等技术对时间同步提出100 ns级精度要求，高精度定位、车联网、智能制造等行业应用，对于时间同步的精度更是达到10ns以内。现有的同步网络无法完全满足5G时代的同步需求，本文通过分析5G时间同步的需求和5G高精度时间同步的关键技术，提出5G承载高精度时间同步的组网方案。
Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入，很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是，Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图， AIPinea曾在12月5
本文实例讲述了PHP高精确度运算BC函数库。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php /* *php BC高精确度函数库 *php bc math 包含了：相加，比较，相除，相减，求余，相乘，n次
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
作者 | DavidZh 上周在 O'Reilly 和 Intel 人工智能2018北京大会上，Uber 公司资深软件工程师焦加麟做了关于人工智能在高精度地图制作中的应用分享，并接受了 AI 科技大本营（微信公号:rgznai100）的采访。 焦加麟 2015 年加入 Uber，一直负责地图相关的软件工程工作。进入 Uber 之前，他在微软 Bing 的美国总部从事开发工作。 就目前自动驾驶的发展阶段而言，从 L2 到 L3、从 L3 到 L4，随着车辆对驾驶者注意力需要的减少，高精度地图中的道路数
1.大整数存储（用数组存，每一位存一位数字）//从个位数字开始存，最后一位存最高位（方便进行进位等运算）
前言 今天我们来评测linux内核的高精度定时器。顺便利用通过Tektronix示波器 和 DS100 Mini 数字示波器进行交叉测试。 因项目需要用到精准的时间周期，所以要评估它的可行性，并验证正点原子的示波器能不能支撑嵌入式开发流程。 Linux高精度定时器说明 其实传统的低分辨率定时器随着技术的演进，已经无法满足开发需求。而且硬件的不断发展，硬件定时器的精度也越来越高，这也给高精度定时器创建了有利条件。 低分辨率的定时大部分时间复杂度可以实现O(1)，当有进位发生时，不可预测的O(N)定时器级联迁移
在一、二辑中，给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱以及大神John D'Errico开发的工具箱实现高精度计算。本辑作为用matlab做高精度计算的压轴辑，将给大家介绍一款效率远超前面两辑中所介绍的工具箱的高精度计算神器 —— Multiprecision Computing Toolbox for MATLAB (AdvanpixMCT)。
在当今这个智能化时代，智能穿戴设备已经成为了人们日常生活的一部分。而在这个领域中，FS61C27M高精度低功耗2.7V电压检测芯片正是一款专为智能穿戴设备设计的芯片，凭借其高精度、低功耗、宽电压等优势，成为了市场上的佼佼者。 一、FS61C27M芯片的特点 FS61C27M是一款专为智能穿戴设备设计的电压检测芯片，具有以下特点： 1.高精度：该芯片的电压检测精度高达±0.5%，可有效保证智能穿戴设备的稳定性和可靠性。 2.低功耗：FS61C27M采用低功耗设计，可有效延长智能穿戴设备的续航时间。 3.宽电压：该芯片支持2.7V至4.5V的电压范围，可适应不同类型智能穿戴设备的电压需求。 4.小体积：FS61C27M采用紧凑型设计，体积小巧，方便集成到智能穿戴设备中。 5.温度范围广：该芯片可在-40℃至+85℃的温度范围内正常工作，满足各种环境下的智能穿戴设备使用需求。 二、FS61C27M的应用场景 FS61C27M作为智能穿戴设备的专用芯片，适用于各种智能穿戴设备，如智能手表、智能手环、智能耳机等。在这些设备中，FS61C27M可以充分发挥其高精度、低功耗、宽电压等优势，为设备提供稳定的电压检测和高效的能源管理。 三、FS61C27M的市场前景 随着智能穿戴市场的不断扩大，FS61C27M高精度低功耗2.7V电压检测芯片的市场前景也十分广阔。由于其卓越的性能和广泛的应用场景，FS61C27M将成为智能穿戴设备制造商的重要选择之一。同时，随着消费者对智能穿戴设备性能和续航时间的关注度不断提高，FS61C27M的优势也将得到进一步凸显。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
