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python - pandas ffill with groupby

答案：

在Python中，pandas是一个常用的数据处理库，而ffill是pandas库中的一个函数，用于向前填充缺失值。当我们使用groupby函数对数据进行分组后，可以使用ffill函数来在每个分组内对缺失值进行填充。

具体来说，ffill函数会将每个分组中的缺失值用该组中的前一个非缺失值进行填充。这种填充方式可以保持每个分组内部的数据连续性，并且不会跨越分组进行填充。

ffill函数常用的参数有两个：axis和limit。其中，axis表示填充的方向，0表示纵向填充，1表示横向填充，默认为0；limit表示每组内连续填充的最大数量，默认为None表示不限制。

应用场景：

数据清洗：当数据中存在缺失值，且希望在分组内使用前一个非缺失值填充时，可以使用ffill函数。
时间序列数据处理：在处理时间序列数据时，可能会有一些缺失值需要进行填充，ffill函数可以在每个时间点上使用前一个时间点的有效值进行填充。

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