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2023-01-12:一个n*n的二维数组中,只有0和1两种值,当你决定在某个位置操作一次,那么该位置的行和列整体都会变成1,不

2023-01-12:一个n*n的二维数组中,只有0和1两种值, 当你决定在某个位置操作一次, 那么该位置的行和列整体都会变成1,不管之前是什么状态。 返回让所有值全变成1,最少的操作次数。...1 n n < 10, 不会到10!最多到9! 来自华为。 答案2023-01-12: 四维dp+贪心。这道题优化力度很有限,跟暴力差不多。...i32) -> i32 { let mut n = n as u32; n = (n & 0x55555555) + ((n >> 1) & 0x55555555); n =...(n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >> 4) & 0x0f0f0f0f); n...= (n & 0x00ff00ff) + ((n >> 8) & 0x00ff00ff); n = (n & 0x0000ffff) + ((n >> 16) & 0x0000ffff);

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    回溯——491. 递增子序列

    ,而[cur, n]这个区间内的元素还未被考虑。...在执行dfs(cur,nums)时,我们考虑cur这个位置选或者不选,如果选择当前元素,那么把当前元素加入到temp中,然后递归下一个位置,在递归结束后,应当把temp 的最后一个元素删除进行回溯;如果不选当前的元素...,直接递归下一个位置。...当然,如果我们简单地这样枚举,对于每一个子序列,我们还需要做一次O(n)的合法性检查和哈希判重复,在执行整个程序的过程中,我们还需要使用一个空间代价O(2")的哈希表来维护已经出现的子序列的哈希值。...我们需要给「不选择」做一个限定条件,只有当当前的元素不等于上一个选择的元素的时候,才考虑不选择当前元素,直接递归后面的元素。

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    C++进阶高级练习试题

    C C++ 算法排列 排列 下一个排列 上一个排列 STL 提供的实现(下一个排列、上一个排列) TODO 第 k 个排列 全排列(无重复) 基于插入的写法 基于交换的写法 全排列(有重复)...基于插入的写法 基于交换的写法 【注】全排序的时间复杂度 组合 组合(n 选 k,无重复) 组合(n 选 k,有重复) 组合总和(数字不重复但可重复使用) 组合总和 2(存在重复数字但每个数字只能使用一次...b; } Python3 n = int(input()) for _ in range(n): # ......,先对数组排序,然后不断生成下一个排列 思路 2 深度优先搜索 易知,当序列中的元素不重复时,存在 n!...示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 思路 1 使用无重复时的方法,用 set 剔除重复(不推荐) 思路 2 先对原序列排序,

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    LeetCode 刷题记录 1-5

    如果 q 已经到达 12 的末尾,则将其值设置为 0 设定 sum = x + y + carry 更新进位的值 carry = sum / 10 创建一个数值为 sum mod 10 的新结点,并将其设置为当前结点的下一个结点...,选最大值并替换 //j-i+1是因为此时i,j索引仍处于不重复的位置,j还没有向后移动,取的[i,j]长度 ans = Math.max(ans, j...- i + 1); // 将当前字符作为key,下一个索引作为value放入map中(注意value会发生更新) // value为j+1是为了当出现重复字符时...,i直接跳到上个相同字符的下一个位置 map.put(s.charAt(j), j+1); } return ans; } } Python...实际上编码过程中单个字符作为输出的默认值,在动态规划中并不会利用到表格中的对应内容,只会考虑 i < j 的情况。 「4. 考虑输出」。

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    Python数组中求和问题

    你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。...哈希 (1) O(n) (2) 考虑暴力循环中我们做的事情,我们先挑出一个值a,然后看数组中其他值是否能与值a相加等于目标,也可以说成看数组中是否存在一个值等于目标值减去值a。...基于哈希表的特性,查找的时间复杂度为O(1),总时间复杂度就变为了一次for循环O(n) 回到本道题中: (1) 由于需要返回对应的索引,所以需要使用HashMap(在python中是dict),key...(5) 当等于时由于我们需要得到左值和右值在原本数组的索引,我们需要考虑以下问题。...所以我们先通过index获取左值对应的索引,如果左值和右值相同我们就获取下一个该值的索引,如果不同,我们直接获取右值相关的索引。

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    Python第一周 学习笔记(3)

    ) 返回布尔值 二、序列对象 ---- 数据类型分类: 1.str:字符串 详见:Python第二周 学习笔记(1) 2.list:列表 列表内元素有顺序,可以使用索引 线性的数据结构 列表是可变的...) 返回列表中匹配value的次数 时间复杂度O(n),因需遍历列表 len() 时间复杂度O(1) 计数器在每次向list中插入、删除时执行计数 因此调用len()时只打出计数器数值,不执行遍历操作...> list 重复操作,将本列表元素重复n次,返回新的列表 注意: x=[[1,2,3]] y=x*3 y[0][1]=200 y 结果为: [[1, 200, 3], [1, 200, 3], [1,...移除该元素,返回None 修改原有对象,不生成新对象 时间复杂度O(n),因为插入后可能会发生后续元素在内存中进行依次后移操作(列表在内存中连续顺序存储) pop([index]) -> item 不指定索引...(列表在内存中连续顺序存储) clear() -> None 清除列表所有元素,剩下一个空列表 列表其它操作 reverse() -> None 将列表元素反转,返回None 修改原有对象,不生成新对象

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    2018-7-16python中四种组合数据类型和pycharm的安装和使用

    /行号,在程序代码的左侧,也就是行号的旁边,鼠标左键点击一下 添加或取消断点,作用就是在调试模式下,让程序不要一次执行结束~而是暂停在断点的位置,方便让开发 人员控制程序逐行执行 调试:pycharm...调试的方法: 控制调试进度:可以逐行步进[一行一行执行] 逐行步进:下面debug调试界面上边一行有一个上坡到下坡的蓝色箭头,就是一行一行步进,点一下步进一行, 如果用快捷键F8作用一样,每行暂停一次,...方便观察执行过程 步入:TODO 步出:TODO 执行到下一个断点:在debug调试界面最左边有一个绿色的播放下一曲的图标,点一下会从当前断点直接运 行到下一个断点,如果没有下一个断点~直接执行完成...len()查看元组中元素的个数 使用方法:  元组名.count(数据名)   元组名.index(数据名)     len(元组名) 3.集合(set) 需求场景:我们有时需要存放一组数据,但是不希望存放重复的数据...,不能重复,字典里面的value相当于列表,可以重复 f.keys()可以得到所有的key f.values()可以得到所有的value f.items()可以得到所有的键值对 # 遍历数据 for

    1.1K50

    日拱一卒,伯克利教你学Python,一次弄懂迭代器生成器

    在很多时候range非常有用,包括重复执行若干次某个特定的操作,也可以很方便地得到一个下标序列。...第一次调用next时: 进入函数,运行程序直到遇到yield 返回yield语句中的值,记住yield语句的位置 持续调用next时: 从上一次yield语句的下一行开始执行,遇见yield停止 返回yield...语句中的值,记住当前运行的位置 另外一个很有用的工具是yield from(Python 3.3及以后版本)。...下面是关于hailstone序列的一个快速回顾: 选择一个正整数n作为开始 如果n是偶数,将它除以2 如果n是奇数,将它乘3再加1 重复以上过程,直到n等于1 def hailstone(n):...1 yield n Q6: Repeated 实现一个函数(不是生成器),返回可迭代对象t中第一个重复k次的元素。

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    加速Python中嵌套循环的3种方法

    如果您发现自己编写了很多嵌套循环,请花一些时间考虑是否可以使用更有效的方法来实现相同的结果。循环范围太大: 另一个导致嵌套循环缓慢的原因是循环范围太大。...例如,如果您需要查找列表中的最大值,那么您可以使用内置的max()函数来代替嵌套循环。...以下是3个加速Python中嵌套循环的具体方法:方法1:使用cumulatively计算重复字符此方法不需要两个for循环,只需累加重复字符即可。...这样您可以在O(n)时间内找到结果,但会产生O(n)的额外空间。...它提供了许多函数,可以用来显著加速Python中的计算。例如,您可以使用NumPy的where()函数来查找列表中的最大值,这比使用内置的max()函数要快得多。

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    【每日一题】847. 访问所有节点的最短路径:BFS & 状态压缩 & 小白也能看懂的题解!

    <= 12 0 n graph[i] 不包含 i 如果 graph[a] 包含 b ,那么 graph[b] 也包含 a 输入的图总是连通图 链接:https...但是,本题我们不能这么做,请看下图,考虑 0 这个节点,从 1->0 访问一次,从 1->0->2->0 访问第二次,这是合法的,而且我们也必须这么来做。 ?...可以看到进入死循环了,其实这种就算重复访问了,它跟"1->0->2->0"应该看作重复访问。...所以,我们可以考虑使用数组记录 0,1,2 在当前路径下是否访问过,然而,题目已经明确说了 n 不超过 12,所以我们完全可以使用一个 int 类型来存在路径。...} // 下一个节点下一个状态未访问过,下探 if (!

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    Python中的 生成器、迭代器

    参考链接: Python中的生成器Generator 迭代的概念  上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值  什么是迭代 ...2.迭代器定义: 迭代器:可迭代对象执行iter方法,得到的结果就是迭代器,迭代器对象有next方法  它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了iter和...yield的功能:  相当于为函数封装好iter和nextreturn只能返回一次值,函数就终止了,而yield能返回多次值,每次返回都会将函数暂停,下一次next会从上一次暂停的位置继续执行保存当前运行状态...对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。  生成器不仅“记住”了它数据状态;生成器还“记住”了它在流控制构造中的位置。 ...迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的,而不是新创建的   yield生成器运行机制 在Python中,yield就是这样的一个生成器

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    Python全网最全基础课程笔记(六)——循环结构

    循环结构 Python中的循环结构允许你重复执行某段代码块直到满足特定条件。Python主要有两种循环结构:for循环和while循环。...while循环 在Python中,while循环是一种基本的控制流语句,它允许你重复执行一段代码块,直到指定的条件不再满足(即条件表达式的结果为False)。...重复评估:执行完循环体后,Python会再次评估条件表达式。 条件为假:如果条件为假(即表达式的结果为False),则退出循环,继续执行while循环之后的代码。...测试循环:在编写循环时,考虑添加一些打印语句来显示循环变量的值,以便在运行时观察循环的行为。 代码审查:在编写完代码后,进行彻底的代码审查,以查找可能导致死循环的逻辑错误。...迭代过程:然后,Python在每次循环时调用迭代器的__next__()方法,获取序列中的下一个元素。 条件检查:如果__next__()方法返回一个元素,则循环继续,并将该元素赋值给循环变量。

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    Python测试框架pytest(20)插件 - 生成html报告、重复执行用例、用例执行顺序、多重断言

    运行n次一个或多个测试用例) 或者(两种方式皆可,等号或空格) --count n --repeat-scope(可以覆盖默认的测试用例执行顺序,类似 fixture 的 scope 参数) (1)function...:默认值,范围针对每个用例重复执行,再执行下一个用例。...(2)class:以类为用例集合单位,重复执行类里面的用例,再执行下一个。 (3)module:以模块为单位,重复执行模块里面的用例,再执行下一个。...(4)session:重复整个测试会话,即所有测试用例执行一次,然后再次执行所有此类测试。 -x(如果您尝试诊断间歇性故障,则一次又一次地运行相同的测试直到失败,将很有用。...,再执行下一个类里面的用例。

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    《剑指 offer》刷题记录之:数组

    面试题 3:数组中重复的数字 ❝题目:在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。...如果哈希表里已经存在该数字,就找到了一个重复的数字。本方法的时间复杂度为 O(n),但是空间复杂度也为 O(n)。...基于上述发现,现在我们可以重排这个数组,从头到尾依次扫描数组中的每个数字,当扫描到下标为 i 的数字时,首先比较这个数字(记作 m) 是不是等于 i,如果是,则扫描下一个数字;如果不是,则将它和下标为...该方法的时间复杂度为 O(n),因为每个数字最多只要交换两次就能找到属于它的位置;而由于所有的操作都是在原数组上进行的,所以空间复杂度为 O(1)。...,因为行下标最多增加 n 次,列下标最多减小 m 次。

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