Warning! ***HDF5 library version mismatched error***
再次测试发送 [root@h102 python]# python p.py [x] Sent 'Hello World!' [root@h102 python]# echo $? 0 [root
上篇博文是初用c/c++扩展Python，只是简单的举个例子，有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码，代码如下：
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda
安装uwsgi遇到报错，nstall –record /tmp/pip-dy632wim-record/install-record.txt –single-version-externally-managed –compile” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-399zlqtw/uwsgi
python2的建议使用2.7.9以上版本，python3自带pip工具，可直接用pip安装
在linux系统上安装python的MySQLdb库时，提示 pip install MySQL _mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include "Python.h" ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 找不到Python.h，这是因为没有安
尝试理解一下mininet,话说mininet是基于python编写的，代码结构清晰，简直清醒脱俗（(≧▽≦)/啦啦啦），附上链接mininet,mark一下。
（1）numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat
#Python逻辑运算：和，或，非 #Python中没有&&，|| !!短路逻辑运算符替代用和，或，不分别替代 打印（“ ===============================逻辑运算符============ =================== ） a = 1 ; b = 2 ; 打印（“ a =” ，a） 打印（“ b =” ，b） 打印（“ a和b：” ，a 和 b） 打印（“ b和a：” ，b 和 a） 打印（“ a或b：” ，a 或 b） 打印（“ b或a
今天写Python深度学习的时候遇到了问题：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。
1、优点，方便删除记录，直接处理数组对应下标的子数组。平均搜索速度快。如果有冲突，只需要查询子数组。
Jumpserver 基于 Python / Django 进行开发，遵循 Web 2.0 规范，配备了 Web Terminal 解决方案
axis=0表示垂直方向叠加，axis=1表示水平方向叠加，axis=None表示一维数组叠加。
python作为一门动态语言，语法的灵活性和强大的模块支持使得开发效率大大提升，传统C/C++程序员可以借助python来实现业务逻辑来减少开发成本。而另一方面，python灵活的语言特性带来的代价是性能的降低，在一些密集计算型任务面前显得力不从心，但这个问题可以由C/C++来解决，将对性能要求较高的部分用C语言来实现即可， 而且对于一些加密解密算法，还可以保持源码的私密性。而本文正是针对两者的双剑合璧，对C/C++与python相互调用的讲解。
使用Python编写iOS原生应用，为何有这样的想法，其实本来是源于对JS类的跨平台框架的学习。熟悉原生开发的同学们都知道，对于可跨平台的原生框架，使用JS实现的占了大半，其原因是由于Apple内置了JavaScriptCore这样一个JS引擎，使得JavaScript与Objective-C的交互变得非常容易，能够交互，我们就可以容易的编写出各种各样的桥来为JS端提供原生功能，随着原生端桥的全面支持和JS端组件的丰富，一个完整的矿平台框架就诞生了。虽说这是一个庞大的工程，但是实现思路并不深奥，之前也有博客也有介绍：
由于历史原因，python长期存在两个版本，python 2和python 3，而且存在兼容问题。虽然经过开发者不断的努力，普遍转向Python 3，但Python 2仍然像打不死的小强，顽强的存在着。比如大多数Linux发行版本，python 2依然是默认版本。再加上python社区非常活跃，各种python库也在不停的向前发展，不同版本python库之间不兼容的情况一直存在。有时开发者也很尴尬，比如发布了一个项目到github，会有读者过来问，为什么代码在我这儿出错？
1 安装django，在安装前确保python已经安装，ubuntu中默认有安装的。我们只需要安装django即可，解压django压缩文件，进入解压后的文件夹，运行，python setup.py install即可安装django到python中。 2 创建django项目，首先在任意位置创建文件夹，这里是在python用户下创建work文件夹，接着进入work运行一下命令即可创建django工程。 root@ubuntu118:/home/python/work# django-admin.py st
Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。 Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候为了效率，可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题，涉及的东西很多，技术、架构、
提到编写命令行工具，你可能会想到用 sys.argv 或者标准库 argparse，没错，这两个很常用，不过情况复杂时没有那么方便和高效，因此今天分享两个工具，让你编写命令行工具不费吹灰之力。
虽然网上有那么多python的交叉编译移植教程，但是方法差异蛮大，需要根据实际开发板的型号做调整，以下是适用于海思的板子移植过程。
介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用，详细的进行了API中方法的介绍。
在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能， 当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。
注意不需要在pycharm中进行安装，会失败！注意不需要在pycharm中进行安装，会失败！注意不需要在pycharm中进行安装，会失败！
Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。
如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具包也提供了不同类型的接口。
终于更新一个小的python项目来一起动手学习了，今天想看看Redis源码，可惜太慢太多，思维太乱，于是想到看是否用Python可以分析出这个源码直接的依赖关系。
蓝桥云课:oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课 github:GitHub - overmind1980/oeasy-python-tutorial: 良心的 Python 教程，面向零基础初学者简明易懂的 Python3 入门基础课程。在linux+vim生产力环境下，从浅入深，从简单程序学到网络爬虫。可以配合蓝桥云上实验环境操作。 gitee:oeasy教您玩转python教程: 面向零基础初学者的简明易懂的 Python3 入门课程，对没有编程经验的同学也非常友好。在vim下从浅入深，逐步学习。从基础入门学习到爬虫。 作者：oeasy
决策树(Decision Tree) 是一种数据结构，可以用来分类和回归，决策树是数据结构，但构建决策树有一系列的算法，决策树的核心之一就是利用算法构建最佳的决策树，以达到在训练数据和测试数据都表现优秀的效果。
通常我们希望想看看Redis源码，可惜太慢太多，思维太乱，于是想到看是否用Python可以分析出这个源码直接的依赖关系。
接触bootstrap时间也不算短了，也用这个库做了几个内部系统了，使用的感觉真是很爽。
如果你会用 C，添加新的 Python 内置模块会很简单。以下两件不能用 Python 直接做的事，可以通过 extension modules 来实现：实现新的内置对象类型；调用 C 的库函数和系统调用。
这篇文章主要是对 argparse（Python标准库中推荐的命令行解析模块） 进行简要介绍。原英文链接如下：
在正式写代码之前，先唠叨几句环境的搭建。当时搭建环境的时候也是费了一番辛苦。【叹气】
消费脚本 [root@h102 python]# cat c.py #!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='mq_learning_q') print ' [*] Waiti
优点：更轻量，单页面，简单易学 缺点：不支持IE8 开发团队：中国国内团队开发，作者：尤雨溪
在继承关系中,子类自动拥有父类中除了私有属性外的其他所有内容.python支持多继承.一个类可以拥有多个父类.
前几天在Python星耀和最强王者交流群里边，好几个人都在问JS逆向的视频和相关代码，看来都在学习进阶的知识，真是卷不动了。正好这几天我也在看JS的部分学习资料，看到一个还不错的案例，这里拿出来给大家分享一下，也当记录一下。
/ 也是可以被删除的 [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... / [root@h101 ~]# rabbitmqctl delete_vhost / Deleting vhost "/" ... [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... [root@h101 ~]# ---- 连接RabbitMQ python连接RabbitMQ python连接Rabbit
2、一般图片为RGB三通道，需要每个通道卷积，每个通道都是二维矩阵。灰度图只有一个通道，直接卷起即可。
根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业：
包括当下非常流行的 AI 库，如：PyTorch、transformers、TensorFlow 等包括当下非常流行的 AI 库，如 PyTorch、transformers、TensorFlow 等，以及科学计算库，如 Numpy、Pandas、Scikit 等，还可以使用图形界面库，如 PyQt、wxPython 等。
本文是一个机器学习项目中最流行的统计假设检验的速查表，包含使用Python接口的示例。
看到上面的提示符代表成功，以后运行 Jumpserver 都要先运行以上 source 命令，以下所有命令均在该虚拟环境中运行
以上就是python查看hdf5文件的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
Cython是用来加速Python程序性能的一个工具，其基本使用逻辑就是将类Python代码(*.pyx扩展格式)编译成
yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。
在之前的文章【Python 基础（一）：入门必备知识】中我们已经提到了：字符串是 Python 的一种数据类型，它可以通过单引号 '、双引号 "、三引号 ''' 或 """ 来定义，本节我们来详细介绍一下。
首先还是下载PyOpenGL包:http://pypi.python.org/pypi/PyOpenGL/3.0.2
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