由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径,又经常会用到Python的安装路径,因此记录一下,我们可以在命令行模式下输入:
需求说明: centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境。具体操作记录如下: 1)安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum i
默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下,以文件或者目录的形式存放
Django安装及简单使用1.0 代码都在github: URL:https://github.com/njxshr/codes/tree/master/testdj 环境安装1.0 在conda上安装python2.7 conda create --name python27_hades python=2.7 名称 python27_hades 激活 python27_hades activate python27_hades # for Windows source activa
1、Python依赖readline-devel,先yum -y install readline-devel
https://www.python.org/downloads/release/python-2711/
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件,不需要修改安装路径,默认为C:/Python27即可
本机已安装python 3.5 和 Anaconda3,但项目需要python 2.7环境
[root@localhost ~]# ls anaconda-ks.cfg Documents install.log ipython-1.2.1.tar.gz Pictures Python-2.7.6 Templates Desktop Downloads install.log.syslog Music Public Python-2.7.6.tar.xz Videos [root@localhost ~]#
1、File Setting Project:xxx Project Interpreter 选择或添加环境
Python中可以使用 python setup.py build -c mingw32 install 安装包含C++扩展的第三方库,但需要先安装MinGW 5.1.4及以后版本,并将C:\MinGW\bin目录加入到环境变量。 安装过程中可能会出现以下错误: gcc: error: unrecognized command line option ‘-mno-cygwin’ 解决方法:修改C:\Python27\Lib\distutils\cygwinccompiler.py文件,去掉里面出现的-
安装完成后,系统中共存了如下的Python命令。 python: Python 2.6.6 python2: Python 2.6.6 python2.6: Python 2.6.6 python2.7: Python 2.7.10 yum之类的系统工具,继续使用python(即Python 2.6.6),我们自己可以用python2.7来访问我们的Python 2.7.10。 安装pip Python升级完成后,系统中还不存在pip。我们下载并用python2.7来安装pip。
Python(英语发音:/paθn/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图:
今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 。而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境;这就引起了我的兴趣。
今天在写爬虫的时候,发现了一个事情,使用str方法强制转换一个BeautifulSoup对象成字符串的时候报错了,提示是“maximum recursion depth exceeded while calling a Python object”,意思大致是“当调用该对象超过最大递归深度”
今天分享的内容是使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中,需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结,希望对大家有帮助。
Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神。
使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中,需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结,希望对大家有帮助。
最近一个项目需要识别二维码,找来找去找到了zbar和zxing,中间越过无数坑,总算基本上弄明白,分享出来给大家。
Python中有哪几种方法安装第三方模块,安装Python第三方模块的方法有很多,这里介绍三种方法安装第三方模块。
使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用;为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
python既是一种面向对象语言,又是一种面向过程的语言。 为什么这么说呢,是因为python既可以以shell形式去过程式的处理问题。也可以像JAVA一样去进行对象之间的操作与联系...
进入python官网https://www.python.org点击Downloads–Windows下载对应的python2.7或者3.6。
在安装Anaconda时顺带安装了自带python3.7的,想要安装python2.7,参考步骤如下:
很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。
PyInstaller 可以将 python 程序打包成一个单一的 exe 可执行包
最近发现在centos7上很容易就安装成功mycli了。但是到centos上同样的方法虽然按照提示成功了,执行mycli却报错。后来怀疑是python2.6版本过低导致的。于是就自己编译了一个python2.7 过程如下:
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译 可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ,这样默认会下载X86_64的SIMD版本。 查找解决办法后,有以下两种办法:
第一步、安装python 的开发环境包,选择需要安装路径进行安装,笔者下载的是目前最新的 python2.7.5版本,安装目录为:C:\Python27。 第二步、安装setuptools 通过前面提供的setuptools 的连接 https://pypi.python.org/pypi/setuptools, 拖动页面到底部找到,https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0f4c1c9368fcd980d888b29a65setuptools-1.3.2.tar.gz 文件(版本随着时间版本会有更新),对文件进行解压,找到ez_install.py 文件,进入windows 命令提示(开始--运行--cmd 命令,回车)下执行ez_install.py: C:\setuptools-1.3>python ez_install.py
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在自动化运维和测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,对于python而言这就需要依赖于os模块。下面就学习下os模块常用的几个方法。
前面我们介绍的Python网络爬虫通常将抓取的数据存储至TXT或CSV文件,而当数据量增加之时,就需要将其存储至本地数据库了。Python访问数据库需要对应的接口程序,我们可以把接口程序理解为Python的一个模块,它提供了数据库客户端的接口供您访问。本文主要讲述Python操作MySQL数据库,通过调用MySQLdb扩展包实现。而在安装过程中会遇到各种各样的错误,这里给出安装MySQL库的详细步骤及错误的解决方法。
一、Python包管理工具 Python包管理工具,可以很方便的安装第三方模块
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求,那么如何管理多个python版本呢?有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供python环境管理和包管理功能,可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包,Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后,Anaconda
CentOS6.x系统默认自带python 2.6.x,但现在很多自动化运维工具使用最新的2.7.x版本,故要进行兼容性升级
对于一般的包,直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了
Python下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
今天主要的分享内容为:使用robotframework-ride结合python时,在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
使用robotframework-ride结合python时,在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
http://www.python.org 分别下载并安装 python-2.7.14.amd64.msi python-3.6.5-amd64.exe
最近又开始捡起之前看得python,calendar这个之前没有看到这,今早看到了,想进一步学习一下。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
如果你的系统是x86平台,在安装了anaconda 的基础上,可以直接使用pip安装,命令如下:
在安装Anaconda时,默认安装的Python3.7.0版本,前面已经安装Python2.7,现在使Jupyter notebook中支持多版本Python,如果已经安装Python2.7可以直接跳到第二步。
近期因为需要在python2.7和Python3.5上进行工作学习,可是笔记本只配置了python3.5环境。 所以打算使用virtualenv这个强大的工具进行多版本转换
本文介绍了在Windows系统下,Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3,然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件,可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时,介绍了如何使用pip安装科学栈,包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题,可以参考提供的镜像站,使用二进制文件安装所需的科学栈。
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