python ANOVA用于可变数量的输入数组

Python ANOVA（Analysis of Variance）用于可变数量的输入数组的统计分析。

ANOVA是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值差异是否显著。它通过分析组内变异和组间变异之间的比例来确定差异的显著性。

在Python中，可以使用scipy库的stats模块来进行ANOVA分析。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

from scipy import stats

1. 准备输入数据，可以是多个数组：

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [2, 4, 6, 8, 10]
data3 = [3, 6, 9, 12, 15]

1. 进行ANOVA分析：

f_value, p_value = stats.f_oneway(data1, data2, data3)

1. 解读结果：

ANOVA分析的结果包括F值和p值。F值表示组间变异与组内变异的比例，F值越大表示差异越显著。p值表示差异的显著性，一般取0.05作为显著性水平，如果p值小于0.05，则可以拒绝原假设，即认为组间存在显著差异。

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