我有一个列表,巨大的扭曲数据列表存储在文本中,我需要做一些争论,但只是找不出什么是最好和最有效的方法。考虑到的另一个因素是,这些数据相当庞大。样本量为160万行,产量达10s /百万。
In [200]:data=['Bernard 51','Ber%nard Bachelor','BER78NARD$ bsc','BERnard$d B.']
In [201]:test=pd.DataFrame(data,columns=['Names'])
In [2020:test
Out[202]:
Name
在下面的代码中,我使用特征向量、大小、11156和129 数据点对数据集进行了4次交叉验证。
但问题是,相同的代码在使用Python2编译器运行时给出了不同的结果,与使用Python3编译器运行时的结果不同。
在Python2的情况下,它在90年代中给出了精度值,在Python3中给出了70 0和80<code>e 225</code>中的精度值。
from __future__ import division
import scipy.io as sio
import numpy as np
from sklearn import svm
import random
我有一个项目(艾达普利b),我正在工作,需要做ASN1-BER解码和编码。我对解码部分的功能稍微复杂一些,但也没有那么复杂。我想得到一些关于整体方法的反馈,以及代码/异常/内联注释。
解码特别使用在代码中定义得更高的命名元组作为返回类型,然后在整个代码中的许多地方使用该类型:
BER = namedtuple('BER', 'cls pc tag value')
编码部分:
def ber_encode(ber_cls, ber_pc, ber_tag, message):
""" Encode a message into AS
我有数据框架,我想将列拆分为3列:
df<-data.frame(x=1:5,y=paste0("num-",1:5,"-ber"))
df
x y
1 1 num-1-ber
2 2 num-2-ber
3 3 num-3-ber
4 4 num-4-ber
5 5 num-5-ber
结果肯定是这样的:
x y1 y2 y3
1 1 num 1 ber
2 2 num 2 ber
3 3 num 3 ber
4 4 num 4 ber
5 5 num 5 ber
我在尝试这样的变体:
df%>%
purrr
我现在有三张桌子。reports,berries和melons。我这样设置了我的查询,它得到了我想要的结果。
SELECT
rpt.*,
ber.shipper, ber.po, ber.commodity, ber.label
FROM reports rpt
LEFT JOIN berries ber ON rpt.inspection_number = ber.report_key
LEFT JOIN melons mel ON rpt.inspection_number = mel.report_key
WHERE rpt.status='1'
我有一个表,其中包含借给用户的机器列表。每次将机器退回或取出时,都会生成一个条目。我使用以下语句按用户、machine#、日期和操作返回列表
SELECT Name, Asset#, Date, InOut
FROM Table
ORDER BY Asset#, date asc
它会返回
Name Asset# Date InOut
Jimmy BER210 2009-05-08 out
Jimmy BER210 2009-06-08 in
Jimmy BER210 2009-07-08
我需要复制数据表中的行,并将值解析为列。
Table:
St Cty Name Crp Plan Ins_ID Yld_ID
13 19 Ber 75 30 NA NA
22273028 21942993 22209124 22213153 22086558 22282068
Output:
St Cty Name Crp Plan Ins_ID Yld_ID
13 19 Ber 75 30 22273028 NA
13 19 Ber 75 30 21942993 N
所以问题是,我有一个带有复选框的HTML表单作为输入选项。我希望将所有选定的选项保存为字符串(!)在一个变量中。 我非常确定解决方案是foreach-loop,但我的解决方案不起作用。它只返回最后选择的值。 我怎么才能解决这个问题呢? HTML <form action="" method="post">
<label>category:<br/>
one <input type="checkbox" name ="ber[]" value="one">&
我的pandas DataFrame有很多行和列,这里只显示了三行:
date place number
2010 LON 10
2010 BER 20
2010 LON 5
2011 LON 10
2011 BER 15
2011 BER 10
我想创建一个新的数据帧,它按年聚合,并根据位置对数字进行汇总:
date place number
2010 LON 15
2010 BER 20
2011 LON 10
2011 BER
通过遵循“后缀虚拟别名示例:单独域,UNIX系统帐户”,我试图在后缀中获得一些简单的虚拟域支持。
然而,在我的例子中,这会导致一个转发循环。我对后缀中所有的移动部件都很陌生。
<ber@li153-5.members.linode.com> (expanded from <ber@webschuur.com>): mail
forwarding loop for ber@li153-5.members.linode.com
/etc/postfix/main.cnf的相关部分如下:
myhostname = li153-5.members.linode.com
my
我正在使用numel逐个读取和处理多个文件。但是,当有tline语句时,它就会阻塞。这是我的密码。有人能帮忙吗?
......
filename = ['20170101.BER' '20170102.BER' '20170103.BER' '20170104.BER'];
for i = 1:numel(filename)
fid = fopen(filename,'rt');
% Read file and find lines with the str