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我正在使用pandas读取python中的一个文件，然后将其保存在一个numpy数组中。该文件的尺寸为11303402行x 10列。我需要拆分数据以进行交叉验证，为此，我将数据分成11303402行x 9列的示例和1个11303402行x 1列标签的数组。np.unique(labels)Yt=labels[idx]在线上：它说“数组<
浏览 6提问于2016-05-11得票数 8
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在我最初的设置中，我得到了y1 = (1200,10)model = Sequential()model.add(LSTM(12, return_sequences=True))X2 = (1200,40,1)现在，我将X1、X2和y1、y
浏览 2提问于2019-05-22得票数 11
array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed 我最初在使用pd.ewm时遇到了错误，因为我编写了类似于pd.ewm(ups.span=RSI_N)-1的代码
浏览 24提问于2021-04-22得票数 0
我有一个LSTMStateTuple对象的python列表，我必须使用张量作为索引来检索它们。例如：lstm = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(128)如果我尝试state = states[index]，我得到一个错误，state = tf.gather(states,
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
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/数组 Ugroup = np.array([[1.28, 0.78, 0.2, 0.03, 0.003, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0.09, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.01]]) 这是我正在尝试执行的操作的一部分我一直收到第一行的错误消息。，我试图将特定的值乘以一个常量，然后将它们相加以进行进一
浏览 47提问于2021-04-27得票数 1
有没有一种bash方法来获取稀疏bash数组的第n元素的索引？使用剪切索引数组的索引似乎过多，特别是在引用第一个或最后一个索引时。
浏览 4提问于2019-12-18得票数 0
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我尝试使用内置的TensorFlow函数作为损失函数来编译我的模型。这是因为从numpy数组到张量的变化，还是与函数有关。我的代码：from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot(self, iterator)
/usr/local/lib/python3.7
浏览 3提问于2021-03-16得票数 0
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在PyTorch中，我们可以通过多种方式定义体系结构。在这里，我想使用Sequential模块创建一个简单的LSTM网络。在Lua的火炬里，我通常会说：model:add(nn.SplitTable(1,2))model:add(nn.Linear(hiddenSize, classes_n))
但是，在PyTorch中，我找不到Sel
浏览 4提问于2017-05-23得票数 6
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LSTM模型的精度低于预期。
、、、、
你好，我正在解决一个与时间序列有关的问题.然后，对于每个值(y)，我将根据下一个值(0到1)计算的索引关联起来。如果下150个值低于当前值，则如果下一个150个值高于当前值，则此索引将设置为1，则此索引将设置为0。然后，我尝试使用tensorflow/keras建立一个LSTM网络，以便根据最近的150个值来预测这个指数，这对于窦性功能来说应该是非常微不足道的。下面是代码和解释：
I使用sin(
浏览 2提问于2022-04-04得票数 1
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如何为LSTM准备数组？
、、、
输入数组有4列:前3列是介于-1和1之间的实数，第4列是期望的输出，可以是-1、0或+1 (这是一个分类问题，-1和1表示有用的类别，0表示样本不属于其中任何一个)。显然，选择网络类型为LSTM是因为类别不仅取决于前3列的值，还取决于前面示例的属性。对于一个简单的非LSTM网络，我会这样做(但我不确定这是否正确，因为我对Keras和神经网络使用Python语言是完全陌生的，我以前只在Java和C#中
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
在运行LSTM模型期间，当我的代码调用以下函数时，我会得到这个错误：错误是：
我正在使用-
浏览 2提问于2021-10-31得票数 0
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当尝试导入LSTM层时，我会遇到以下错误：
所以，我尝试从网站下载这个模块，另一个问题是文件类型是
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
我从一个原始的LSTM代码开始，但已经成功地进行了修改，以便它可以与动态长度输入和双向(即动态Bi-LSTM)一起运行。(lstm_fw_cell, lstm_bw_cell, x,dtype=tf.float32)outputs = tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn(lstm_fw_cell, lstm_bw_ce
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
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我需要运行python脚本，在其中加载几个(~15)大模块，包括keras和加载几个(大约20)个LSTM模型，以及大量的计算数据。这些脚本有几个方法，需要为一个强化学习问题构建一个环境类。这个过程在我的16 of内存i7 CPU上似乎运行得非常慢(还没有尝试多处理模块，但可能无法工作，因为大多数任务不是并行性友好的)。你能给我提供一些替代方案吗，可能会选择更高端的硬件设置，这是在本地机器上可以完成的大型计算的理想选择。因为这是我在ML相关工作中面临<
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
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我正在尝试实现一个用于序列预测的LSTM模型。训练后，该模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。以下是对训练数据的模型预测下面是对测试数据的模型预测总数据计数为429。350我用来训练和休息测试数据。我有1个LSTM层，有30个单元和一个密集层。这是过度拟合的情况吗？const model = tf.sequential(); // Add a single input layer
model.
浏览 1提问于2020-07-16得票数 0
我正在处理一个数据集，其中批处理项是由具有形状(max_sentences_per_text，max_tokens_per_sentence)的矩阵表示的文本。它经过一个嵌入层(变成3d)，然后经过一个时间分布的LSTM，为每个句子输出一个向量(回到2d)。然后，第二个LSTM层读取所有句子向量，并为每个批次项目输出最终向量，该向量可以通过正常的致密层。= LSTM(lstm1_units, name='token_lstm
浏览 0提问于2017-06-24得票数 0
我有一个文本分类问题，我使用LSTM层来获取上下文向量，使用Keras。
input = Input(shape=(1500,))
lstm<
浏览 3提问于2018-10-05得票数 1
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当我试图在LSTM模型中添加validation_split时，我得到了以下错误ValueError: `validation_split` is only supported for Tensors or NumPy arrays
浏览 2提问于2020-07-30得票数 6
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我想用时间序列数据构建一个网络，并且我正在扩展之前的一个问题实例。LSTM的输出与其他两个数字输入一起被进一步馈送到两个致密层，然后接收单个单位输出。= LSTM(200, go_backwards=False)
for sequence in sq_embed:..
model = Model(inputs=[sq_inpt, time_inpt, scor
浏览 15提问于2021-09-17得票数 0
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