使用python 3.7.3。所有的文档都指出,这是在python中执行switch语句的正确方法。不知道为什么不行。我要进口火柴吗?下面的语法错误。
match player:
^
def evaluate(player, ai):
match player:
case Choice.rock:
if ai == Choice.rock:
return "draw"
elif ai == Choice.scissors:
目前我正面临一个问题。好吧,让我分享一下。
我已经将这个项目部署到服务器(apache2)中,它工作得很好,而且所有的操作工作都很成功。但突然间,它基本上是在登录时获得了Internal server error。当我下载日志时,它会向我显示RuntimeError: empty_like method already has a docstring。当我再次重新启动服务器时,它再次顺利地工作。但我认为这需要一个永久的解决方案。我也喜欢分享日志的全部痕迹。
Internal Server Error: /
Traceback (most recent call last):
F
这就是我目前在PyCharm项目中运行的内容
Windows 10
PyCharm 2020.1.1 (Community Edition)
Python 3.7.7
TensorFlow 2.2.0
这是我在进口方面的代码:
import math
import pandas_datareader as web
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from keras.layers im
当我试图导入torchvision时,我得到了一个导入错误。
我在googled上搜索了这个问题,但是除了在Cython中发现问题外,什么都没有发现。StackOverflow搜索也没有发现任何东西。我怎么才能解决这个问题?
Torchvision version is 0.3.0.
import torchvision
追溯(最近一次调用):文件"/home/ai/PycharmProjects/untitled/TRANSFER.py",第4行,导入torchvision文件"/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/py
我目前正在尝试创建Softmax的参数化版本,当为3D空间(color+x+y)创建我的轴超参数-1时,我收到上述错误。我想知道我的实现对于3D空间是否正确,如果它只适用于2d或1d空间,那么我如何将Softmax推广到3d空间? 用于分层和测试的代码: import random
import numpy as np
from tensorflow import keras
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers as L
class PSoftmax(L.Layer):
def __init__(s
我的Flask应用程序不能看到在docker-compose中设置的环境变量,但容器中的python可以。有什么办法让Flask也能看到它们吗?我认为这是Apache没有传递环境变量的问题,但我似乎不能让它通过。
当我在docker容器中启动apache when服务器时,会出现以下错误:
Starting Apache httpd web server: apache2[Tue Jun 16 23:12:00.810164 2020] [env:warn] [pid 1311:tid 139882286290048] AH01506: PassEnv variable TEST was un
我知道您可以在Python GUI中打开文件、浏览器和URL。然而,我不知道如何将其应用于程序。例如,下面的方法都不起作用。(下面是我不断增长的聊天机器人程序的片段):
def browser():
print('OPENING FIREFOX...')
handle = webbroswer.get() # webbrowser is imported at the top of the file
handle.open('http://youtube.com')
handle.open_new_tab('http://
您好,这是我再次询问关于我的代码的问题我正在创建一个石头,纸,剪刀我添加了main()和def main():,并缩进了代码,但当我运行代码时发生了这种情况 C:\Users\Timothy\Documents>python text.py
C:\Users\Timothy\Documents> 这是我的代码 def main():
import random
print("1=Rock, 2=Paper, 3=Scissor")
player = int(input("Please Put your choice"))
每当我运行这个脚本时,我都会得到同样的错误。我想我可能需要向fit函数添加标签,但我的数据格式是'keras.utils.Sequence‘。我在想我的模型可能有问题,因为这是我的第一个模型。下面是我的代码: import tensorflow as tf
from keras.metrics import sparse_categorical_accuracy
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import
请帮我解决错误。我已经检查了所有的东西,但是没有什么工作,同样的回溯是完整的回溯:
File "E:\Python\Alien_Invasion\alien_invasion.py", line 29, in <module>
run_game()
File "E:\Python\Alien_Invasion\alien_invasion.py", line 23, in run_game
gf.check_events(ai_settings, ship, screen, bullets)
File "E:\Python\Alien_Inv
我的.vimrc文件有问题:我正确地编写了python代码。但是我有缩进的问题。当我把它放入我的.vimrc文件时:
" indentation python
au BufNewFile,BufRead *.py
\ set tabstop=4
\ set softtabstop=4
\ set shiftwidth=4
\ set textwidth=79
\ set expandtab
\ set ts=4
\ set sw=4
\ set ai
\ set autoindent
\ set filef
几个月前,我使用RStudio向cloudml (AI平台)提交了一个作业,并获得了成功。
今天我试着用AI平台notebook提交同样的作业,但是我得到了:
"ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '1.9' with the Python version ''"
我甚至在终端中运行了哪个python,然后在R环境中运行:
libr
对于以下链接中提供的表单识别器示例代码,Python解释器无法识别Azure核心API。
python —version
-Python 3.9.1
pip3 —version
- ip 21.0 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
我收到以下错误:
Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'azure'
File "/U
这个问题是A 'Concatenate' layer should be called on a list of at least 2 inputs的一个扩展。请先读一读。 当我使用多个op 'layers‘时,我现在收到上述错误。奇怪的是,当我只使用一个op 'layer‘时,我的代码就可以工作了,我不知道为什么。 代码: #Import statements
import random
import numpy as np
from tensorflow import keras
import tensorflow as tf
from tensorflo