偶然翻看博客，发现有人介绍geetest，看了一下感觉上手比较容易，sui遂注册使用。
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码，感觉很是繁琐，这里为各位朋友推荐两种方法，使用4行Python代码即可生成验证码。
如果验证码不存在绕过漏洞，我们想爆破用户名或者密码，又必须填写正确的验证码，这时候该怎么处理呢？
前几天在Python钻石群【gw】问了一个Python模拟登录的问题，这里拿出来给大家分享下。
谷歌的开源深度学习工具 --py 简介 验证码主要用于防刷，传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符，然后逐个识别，如果字符之间相互重叠，传统的算法就然并卵了，本文采用cnn对验证码进行整体识别。通过本文的学习，大家可以学到几点：1.captcha库生成验证码；2.如何将验证码识别问题转化为分类问题；3.可以训练自己的验证码识别模型。 安装 captcha 库 sudo pip install captcha 生成验证码训练数据 所有的模型训练，数据是王道，本文采用 captcha 库生成验证码，
简单聊聊旋转验证码攻防[1] 中介绍了一些旋转验证码的攻防思路，并提供了 rotate-captcha-crack[2] 实现。
这周一小胖大佬写了一篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》给大家讲了如何快速学习python。
选自Medium 作者：Adam Geitgey 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智能更近了一步（前不久 Vicarious 发表在 Science 上的论文就介绍了一种用于破解图片验证码的机器学习新模型）。今天，破解全世界最为流行的图片验证码需要多久？本文作者 Adam Geitgey 告诉你：仅需 15 分钟。 每个人都讨厌
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
随着互联网的普及和发展，线上购票已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，在抢购热门演出门票时，往往会遇到抢票难、抢票快的问题，有时候一秒钟的延迟就意味着与心仪的演出擦肩而过。为了解决这个问题，技术爱好者们开始探索利用Python多线程技术来提高抢票效率。本文将介绍Python实现大麦网抢票的四大关键技术点，帮助读者了解抢票脚本的核心原理，并通过示例代码详细说明实现过程。
google验证码的第三方处理 #经过批量测试，成功率高达百分之九十，1000个邮箱大概4美金，比较实惠 第一部分. 通过请求youtube简介页面，获取网红的channel_id和页面产生的ses
选自Medium 作者：Adam Geitgey 参与：李泽南、蒋思源 登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智能更近了一步（前不久 Vicarious 发表在 Science 上的论文就介绍了一种用于破解图片验证码的机器学习新模型）。今天，破解全世界最为流行的图片验证码需要多久？本文作者 Adam Geitgey 告诉你：仅需 15 分钟。 每个人都讨厌 CAPTCHA—
Django 框架具有很好的 I18N 和 L10N 的支持，其实现是基于 GNU 的 gettext, 所以要想在 Django 中使用 I18N 还需要先安装配置 gettext。
Note: PIL and Pillow require that image libraries are installed on your system. On e.g. Debian or Ubuntu, you’d need these packages to compile and install Pillow:
这是「进击的Coder」的第 634 篇技术分享 作者：崔庆才 前面的文章我们介绍过 ReCaptcha 的模拟点击破解教程，但除了 ReCaptcha，还有另外和 ReCapacha 验证流程很相似的验证码，叫做 HCaptcha。 ReCaptcha 是谷歌家的，因为某些原因，咱们国内是无法使用 ReCaptcha 的，所以有时候 HCaptcha 也成了一些国际性网站的比较好的选择。 那今天我们就来了解下 HCaptcha 和它的模拟点击破解流程。 HCaptcha 我们首先看看 HCaptcha
目录[-] captcha模块是专门用于生成图形验证码和语音验证码的Python三方库。图形验证码支持数字和英文单词。 安装 安装 可以直接使用 pip 安装，或者到项目地址下载安装。 模块支持 由于 captcha 模块内部是采用 PIL 模块生成图片，所以需要安装 PIL 模块才可以正常使用。 生成验证码 一般方法 使用其中 image 模块中的 ImageCaptcha 类生成图形验证码： from captcha.image import ImageCaptcha img = ImageCap
SDK开源地址：https://github.com/KgCaptcha，顺便做了一个演示：https://www.kgcaptcha.com/demo/
爬虫和验证码就是天生的冤家，用 Python 生成验证码应该是用 Python 对抗验证码的第一步，所以今天先来研究研究如何用 Python 生成一个便于我们入手的验证码。
在提交表单的时候为了防止机器操作或者是恶意的攻击，在填写表单的时候一般都用验证码来过滤掉一些非法提交数据。今天给大家介绍一款超实用超漂亮的Python验证码库：KgCaptcha。
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，验证码应运而生。
这里我们使用 django-simple-captcha 模块，官方介绍如下：https://github.com/mbi/django-simple-captcha 一键安装： pip install django-simple-captcha 在 setting.py 中把 'captcha' 加到 INSTALLED_APP 的区块中 INSTALLED_APPS = （ # ... 'captcha', # ... ） 由于此模块会到数据库建立自己的数据表，因此要先执行
项目地址：https://github.com/CriseLYJ/awesome-python-login-model
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友，可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单（对于非互联网企业，或者企业内网中的应用来说特别如此），但因为没有趁手的识别库，也只能苦哈哈地进行人肉识别，或者无奈地放弃任务。在这里，我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验，并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母，但你可能听说了，在进行机器识别的过程
不知道各位网购的时候，是否会去留意商品评价，有些小伙伴是很在意评价的，看到差评就不想买了，而有些小伙伴则是会对差评进行理性分析，而还有一类人不在乎这个。京东作为中国最大的电商平台之一，拥有大量的商品评论数据，了解用户对商品的评价和反馈对于企业和消费者来说都非常重要。
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
举个例子，爬一爬知乎日报的相关数据 http://daily.zhihu.com/ 1、获取源码 import requests url = 'http://daily.zhihu.com/' res = requests.get(url).text print(res) 个人喜欢requests，直接访问，发现返回500错误 C:\Python35\python.exe F:/PyCharm/爬虫/daily.py <html><body>500 ServerError An inter
首先，确保你已经完成了django知识的学习， 以便不出现未经了解且不易理解的错误，本文不会叙述基础教程，如若此， 请跳转至djangoproject官网教程.
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证码
在进行网络爬虫或进行自动化任务时，经常会面临IP被限和CAPTCHA验证的问题。今天，我将和大家分享一种解决方案：使用Python代理自动切换，以有效地绕过限制和应对CAPTCHA验证的问题。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
对于验证码破解，我在去年写过一篇文章我深度学习0基础，还训练出一个识别验证码模型！，并且把代码放在GitHub上，GitHub地址大家就直接访问前面那篇文章就知道了。最近有些GitHub上过来的小伙伴问我各种各样的问题，其中有一个就是如何生成训练所需要的数据集，这里也就是指验证码。
为啥我出这篇文章呢，因为我有几天用了vaptcha进行人机验证，还算好用，但是发现手机上有广告，本着原则问题，我剔除了人机验证。 又发现在邻居@kidultff发现谷歌国内验证也可以，于是探路V3版本
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End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks
【导读】七月就要结束了，小编为大家整理了本月 Python 最受欢迎的十大开源项目。他山之石，可以攻玉，爱好Python的朋友们一起学习Github上的优秀项目哦~
在电商促销活动期间，抢购脚本成为了一种常见的攻击方式，导致服务器负载激增，甚至引发系统瘫痪。本文将探讨抢购脚本的工作原理，分析其对线上商场的影响，并提供一系列预防和应对策略，包括技术实现细节，以确保系统的高可用性和安全性。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
模拟登录想必大家已经熟悉了，之前也分享过关于模拟登录wechat和京东的实战，链接如下：
今天呢，咱们来说一下Google，我们都知道，Google是目前地表最强的搜索引擎了，我们可以借助Google庞大的搜索资源找到一些自己想要的资源，可能是一些收费电影，可能是一些奇门小说，可能是某个角落的种子，不管怎么说，Google搜索还是挺给力的，但是呢，有梯子的我们可能都遇到过，我们搜索的多了，会有下图的这种情况。
在 Django 项目中加入验证码功能，通常需要借助第三方库，比如 Django-Smple-Captch 、Django-reCAPTCHA、DEF-reCAPTCHA、Wagtail-Django-ReCaptcha、Django-Friendly-Captcha等。
在当今的互联网世界中，为了防止恶意访问，许多网站在登录和注册表单中都采用了验证码技术。验证码可以防止机器人自动提交表单，确保提交行为背后有一个真实的人类用户。
Python网络爬虫应用十分广泛，但是有些网页需要用户登陆后才能获取到信息，所以我们的爬虫需要模拟用户的登陆行为，在登陆以后保存登陆信息，以便浏览该页面下的其他页面。
captcha是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart ，全自动区分计算机和人类的图灵测试
本文主要探讨了如何利用深度学习识别图片中的字符型验证码，通过对比传统机器学习方法，指出了在深度学习下使用端到端模型的优势。同时，介绍了两种不同的神经网络结构：卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN。作者还提供了项目地址，方便读者复现。
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证
一、图片验证码 django-simple-captcha配置 1.在pycharm中，File====》Settings====》Project:项目名====》Project Interpreter====》+====》搜django-simple-captcha 选择0.55以上版本，然后点install package 按钮进行安装 2.项目名/urls.py中添加代码： from django.urls import path,include ...... from users.views i
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