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文章/答案/技术大牛

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Day 2 chi

a. ls输出的是横向的列表，怎样输出长格式列表 ---答：ls -l b. 如何查看长格式列表中文件的大小？---答：ls -l 文件名，ls -lh， l...

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皮尔逊χ²检验（Pearsons Chi-squared Test）

起源皮尔逊χ²检验（Pearson's Chi-squared Test），也称为卡方检验，是由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）在19世纪末提出的。...times c) 列联表（行数为 (r)，列数为 (c)），χ²统计量的计算公式为：其中，(O_{ij}) 是实际观测到的频数，(E_{ij}) 是在原假设下（通常指变量间独立）期望的频数，且 (chi

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Camera驱动｜高通CAMX-CHI代码架构

代码路径 camx目录中是统一的功能性接口，chi-cdk目录中则是可以供厂商客制化的部分: 先看看camx camx/src/core 这个目录下就是主要实现hal功能的代码了 ..../chi用于与CHI进行交互 ..../hal用于实现hal3的接口再回到vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/的内容为了有个快速的认识，直接进到**vendor/qcom/proprietary/chi-cdk...Pipeline，那么可以看看我们关注的这个TctVirtualCameraNode所在的Pipeline：原来是JPEGEncodeLiveSnapshotPreview这个pipeline Camx-CHI

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R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。

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【研究院】CHI 2016大会丨人机交互进入手感操作时代

第一期专栏推荐三星电子中国研究院人机交互顶级会议 CHI 2016 报告，下面就由三星君带你领略 CHI 2016 盛况吧！...三星高级研发总监：人机交互是虚拟现实的关键史媛媛博士三星电子中国研究院高级研发总监虚拟现实俨然成为此次CHI2016大会的重头戏，人机交互在VR/AR领域的重要性也不言而喻，但对于VR/AR这样的新技术与新系统

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线下面基 AI 顶会，“中招”新冠阳性，CHI 2022主席：继续测试，检查症状

作者丨维克多编辑丨陈彩娴一年一度的计算机领域的国际学术大会 CHI 2022 已经在美国新奥尔良成功召开，作为开启线下参会的代表，其带来的“沉浸式”体验广受好评。...例如Amy X Zhang这位UWCSE大学的教授，说：和其他人一样，我每天都在紧张地查看CHI2022消息和新冠检测结果。...对此，CHI2022会议的主席在5月7日发推表示：大会上有很多关于新冠阳性的报告，希望这不是大面积发生的，大家要继续测试，检查症状，然后康复。...据悉， CHI 2022的举办地在美国路易斯安那州新奥尔良，巧的是CVPR于6月19日~23日，也会在该地开启线下参会。...另外， CHI会议的英文全称是“ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems” ，属于人机交互领域的顶级国际学术会议，也是中国计算机学会认定的

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论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展，含SIGIR、WWW、CHI等顶会论文

Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits, CHI2023...Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits, CHI2023

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手把手教你使用Python实现常用的假设检验！

这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！ ? 服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！...前言假设检验用到的Python工具包 Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计和统计推断 Scipy是一个数学、科学和工程计算Python...= stats.chi2.fit(data['Temperature']) df = chi_square[0] loc = chi_square[1] scale = chi_square[2] chi_estm...(chi_square[0], chi_square[1],chi_square[2]) x = np.linspace(chi2_distribution.ppf(0.01), chi2_distribution.ppf...''' 已知体温数据服从卡方分布的情况下，可以直接使用Python计算出P=0.025和P=0.925时(该函数使用单侧概率值)的分布值，在分布值两侧的数据属于小概率，认为是异常值。

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利用Python的pip命令安装nump

将python安装目录中的script的目录导入到环境变量path中》在Windows的DOS窗口执行：pip 》》将出现pip的相关信息》在Windows中的DOS界面中执行：pip install...nump 》》系统会自动下载nump包，并且完成相应的安装》》因为，我已经安装过啦，所以不会出现下载的进度条（注：下载比较缓慢）》前提：你已经安装了python3.5.2 ...》》python3.5.2下载链接：python官网》测试案例： # import the necessary packages import numpy as np def chi2_distance...(histA, histB, eps = 1e-10): # compute the chi-squared distance d = 0.5 * np.sum([((a - b... distance return d d = chi2_distance([0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]) # print d

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python笔记7-多线程threading

前言 1.python环境2.7 2.threading模块系统自带一、单线程 1.平常写的代码都是按顺序挨个执行的，就好比吃火锅和哼小曲这两个行为事件，定义成两个函数，执行的时候，是先吃火锅再哼小曲...``` # coding:utf-8 import time def chi(): print("%s 吃火锅开始：" % time.ctime()) time.sleep(1)...time.ctime()) time.sleep(1) print("%s 哼着小曲结束--" % time.ctime()) if __name__ == "__main__": chi...这就是接下来要讲的python多线程二、多线程threading 1.Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。...2.Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象 3.threading.Thread里面几个参数介绍： ``` class Thread(_Verbose) __init__(self

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用python做时间序列预测八：Granger causality test(格兰杰因果检验)

进一步了解可以去这里：https://www.zhihu.com/question/34787362 python代码 python的statsmodel包的grangercausalitytests...lags (no zero) 1 ssr based F test: F=54.7797 , p=0.0000 , df_denom=200, df_num=1 ssr based chi2...test: chi2=55.6014 , p=0.0000 , df=1 likelihood ratio test: chi2=49.1426 , p=0.0000 , df=1 parameter...lags (no zero) 2 ssr based F test: F=162.6989, p=0.0000 , df_denom=197, df_num=2 ssr based chi2...test: chi2=333.6567, p=0.0000 , df=2 likelihood ratio test: chi2=196.9956, p=0.0000 , df=2 parameter

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python面向对象(一)

推荐使用继承关系 python支持多继承....Base1,Base2): def f0(self): print("foo.f0") self.f3() obj = Foo() obj.f0() 多态 (python...原生直接就是多态) python更多的支持的是鸭子模型,只要会叫就可以 class Animal: def chi(self): print("会吃") class...GoldenMonkey(Animal): def chi(self): print("用手拿着吃, 五花八门") class Tiger(Animal): def...chi(self): print("老虎吃肉") class Elephant(Animal): def chi(self): print("大象吃香蕉")

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独家｜使用Python进行机器学习的假设检验（附链接&代码）

作者给出了假设检验的解读与Python实现的详细的假设检验中的主要操作。也许所有机器学习的初学者，或者中级水平的学生，或者统计专业的学生，都听说过这个术语，假设检验。...我们可以使用卡方检验来确定独立性，以确定性别是否与投票偏好相关以下为python代码 df_chi = pd.read_csv('chi-test.csv') contingency_table=pd.crosstab...(df_chi["Gender"],df_chi["Shopping?"]).../e for o,e in zip(Observed_Values,Expected_Values)]) chi_square_statistic=chi_square[0]+chi_square[1]...print ("chi-square statistic:-",chi_square_statistic) critical_value=chi2.ppf(q=1-alpha,df=ddof)print

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Python 图片识别 OCR

Python 图片识别 OCR #1 需求识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装...tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata...make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata...然后将下载的中文语言包拷贝到如下路径 : /usr/local/share/tessdata #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库 pip install pytesseract...(Image.open('/Users/Documents/1.png'), lang='chi_sim') print(data) #5 在线案例

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环境搭建-复现ST-GCN输出动作分类视频（win10+openpose1.7.0+VS2019+CMake3.30.1+cuda11.1）

1.首先编译openpose的python API接口这个编译难度较大，具体参考博文：windows编译openpose及在python中调用_python openpose-CSDN博客这个博文是我参考别人的以及自己实际经验写的...python main.py demo --video ..../resource/media/ta_chi.mp4 --openpose /content/openpose/build 然后就会出现结果了：现实预测结果是tai_chi,可视化完成，并且把结果保存在.../data/demo_result/ta_chi.mp4. 我们把它下载到本地，然后打开。复现成功！！！也可以换一个视频测试一下，比如执行 !...python main.py demo --video .

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提取图片内容的 Python 程序

前言要编写一个提取图片内容的 Python 程序，可以使用 OCR（光学字符识别）技术。常用的库是 pytesseract，它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片，提取图片中的文字内容，并且将提取的内容生成txt档案，txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...对于 Ubuntu，可以通过以下命令安装： sudo apt-get install tesseract-ocr 二、下载安装chi_sim.traineddata文件（一）下载并安装 chi_sim.traineddata...文件首先，确保已经下载并安装了中文的语言包 chi_sim.traineddata 文件。...你可以从 Tesseract 语言包页面下载语言文件：下载 chi_sim.traineddata 文件：下载链接（二）将 chi_sim.traineddata 文件放到正确的目录找到

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实战：使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

在本文中，我们将探索一种使用 Python 为 OCR 定义文档图像区域的简单方法。我们将使用信息分散在整个文档空间的文档示例——护照。以下样本护照放置在白色背景中，模拟复印的护照副本。 ?...最重要的包是用于计算机视觉操作的OpenCV和PyTesseract，它是强大的 Tesseract OCR 引擎的 Python 包装器。...= img_roi[y:y+h, x:x+w] img_lastname_chi = cv2.GaussianBlur(img_lastname_chi, (3,3), 0) ret, img_lastname_chi...1300, 120, 70) img_firstname_chi = img_roi[y:y+h, x:x+w] img_firstname_chi = cv2.GaussianBlur(img_firstname_chi...lastname_chi = pytesseract.image_to_string(img_lastname_chi, lang = 'chi_sim', config = '--psm 7') firstname_chi

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python图片文本识别的简单实现

因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用Anaconda. pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。...pytesser的使用步骤如下：首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。其次，安装python opencv，请自行百度之。...完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。...driving_license.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt 但是此时中文识别不好，要下载一个中文包：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata...然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata ok

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Python 中文图片OCR

有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...笔者的开发环境如下： macosx python 3.6 brew 安装tesseract brew install tesseract 安装python对应的包：pytesseract pip install...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code)

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python学习 day018打卡反射

(self): print("我是吃") foo = Foo() print(foo.chi) # chi of <__main__.Foo object...相当于obj.func 方法总结,getattr()可以从模块中获取内容,也可以从类中获取内容,也可以从对象中获取内容.在python中一切皆为对象,那可以这样认为.getattr从对象中动态的获取成员...")) # False setattr(f,"chi","123") print(f.chi) # 被添加了一个属性信息 setattr(f,"chi",lambda x :x+1) print(f.chi...(3)) # 4 print(f.chi) # 此时的chi既不是静态方法,也不是实例方法,更不是类方法.就相当于你在类中写了个self.chi = lambda 是一样的 print(f....__dict__) # {'chi': at 0x00000238E1392E18>} delattr(f,"chi") print(hasattr(f,"chi

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Day 2 chi

皮尔逊χ²检验（Pearsons Chi-squared Test）

Camera驱动｜高通CAMX-CHI代码架构

R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)

【研究院】CHI 2016大会丨人机交互进入手感操作时代

线下面基 AI 顶会，“中招”新冠阳性，CHI 2022主席：继续测试，检查症状

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手把手教你使用Python实现常用的假设检验！

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python笔记7-多线程threading

用python做时间序列预测八：Granger causality test(格兰杰因果检验)

python面向对象(一)

独家｜使用Python进行机器学习的假设检验（附链接&代码）

Python 图片识别 OCR

环境搭建-复现ST-GCN输出动作分类视频（win10+openpose1.7.0+VS2019+CMake3.30.1+cuda11.1）

提取图片内容的 Python 程序

实战：使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

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