首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python conda:创建了一个环境,但它没有使用conda的python

Python Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,用于在不同的Python版本和依赖关系之间进行切换和管理。它可以帮助开发人员创建独立的Python环境,以便在同一台机器上同时运行不同版本的Python和不同的Python包。

创建一个环境是通过使用conda命令行工具来完成的。在创建环境时,可以指定所需的Python版本和其他依赖包。然而,如果没有明确指定使用conda的Python,那么默认情况下将使用系统中已安装的Python版本。

使用conda创建的环境具有以下优势:

  1. 独立性:每个环境都是相互隔离的,可以在不同的环境中安装和管理不同版本的Python和包,避免了版本冲突问题。
  2. 灵活性:可以轻松地在不同的环境之间切换,以满足不同项目的需求。
  3. 简便性:使用conda命令行工具可以方便地创建、激活和删除环境,以及安装、更新和删除包。

应用场景:

  1. 多项目开发:当需要在同一台机器上同时进行多个项目的开发时,可以使用conda创建独立的环境,以避免项目之间的干扰。
  2. 版本管理:当需要在不同的Python版本之间进行切换时,可以使用conda创建不同版本的环境,以便在不同的环境中运行和测试代码。
  3. 包管理:使用conda可以方便地安装、更新和删除Python包,以满足项目的依赖需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。然而,根据要求,不能提及具体的云计算品牌商,因此无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

总结: Python Conda是一个强大的包管理系统和环境管理系统,可以帮助开发人员创建独立的Python环境,并在不同的环境之间进行切换和管理。它具有独立性、灵活性和简便性的优势,适用于多项目开发、版本管理和包管理等场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用conda管理python环境

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用是MS还是Linux,碰到python最头疼就是各种不同...一般会出现以下几种情况: python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时,和本地python环境不兼容,又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...python, 安装好之后通过pip安装必备包,这时候需要把pip源换为国内,请移步 http://blog.stackoverflow.club/change-pip-repo-url/ 列出已经安装

98610

如何使用 conda 创建 python 虚拟环境

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本python环境并在不同环境之间快速地切换。...Anaconda是一个打包集合,里面预装好了conda、某个版本python、各种packages等。...env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda create...-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name虚拟环境。...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用

14.4K10
  • Linux环境使用Conda搭建和自由切换Python环境

    本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上使用condaPython版本进行控制方法。...创建python版本环境,这里提供一个创建Python3.7版本命令,命令行如下所示: $ conda create -n py37 python=3.7.11 -y 7....激活上一步创建Python3.7版本环境使用conda activate命令激活环境,同时也可以通过创建其他版本环境使用conda activate命令实现切换,命令行如下所示: # 激活python3.7...使用wget {url}即可从指定链接中下载文件。 Vim是从vi发展出来一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。...切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境,后使用conda activate命令进行切换。

    7.3K87

    conda一个当下最流行Python虚拟环境工具

    在不同版本conda中,我们可以直接使用Python与依赖库版本都不同,为了确定当前使用conda版本,可以运行以下命令: conda --version 有时,我们想用某个库在conda中有问题...p /tmp/test 这样,Conda就为你生成了一个在/tmp/下叫test虚拟环境,并且环境python版本是3.6。...如果成功,当前python应该指向是/tmp/test/bin/python 安装依赖 激活一个Conda虚拟环境后,安装依赖主要用以下命令: conda install xxx 这条命令主要从默认频道中去寻找...环境恢复使用命令: conda env create -n revtest -f=/tmp/env.yml 这里比较关键是导出yaml文件,通过编译器查看可知,其是一个标准yaml文件。...conda自己就可以安装,如果所需要依赖正好没有conda资源怎么办?

    2.3K10

    python anaconda jupyter_anaconda和pip

    综上所述:Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理特点,因此很适合快速在新机器上部署Python环境conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。...包管理与pip使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本python并可以快速切换。...虽然这两个工具某些功能重叠,但它们设计用于不同目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐用于从Python Package Index安装包工具。...而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器。 另一个区别是conda能够创建可以包含不同版本Python或其他软件包隔离环境。...Pip没有内置环境支持,而是依赖于virtualenv或venv 等其他工具来创建隔离环境

    92410

    pycharm怎么配置python环境anaconda_编译环境是什么

    (找不到就在开始菜单搜索) 下图中 (base) 表示conda为我们预创建了一个基础环境,输入 python 指令启动Python,可以看到预装Python版本为3.7.10,只就是下载步骤选择版本...下图中,我创建了一个名为 testenv 环境Python版本指定为 3.9 编译环境。...(如果我没有指定Python版本,conda会默认下载3.7版本,因为前面安装condaPython 3.7版本)environment location 提示了编译环境安装位置。...至此我们创建了一个指定版本Python编译环境。 3.2 PyCharm创建项目 如图。 项目创建完成后,打开窗口右下角显示了当前所用Python版本和编译环境名称。...通过conda指令,我们可以轻松地管理编译环境。 4.2 常用conda指令 接下来介绍常用conda指令。下列指令在PyCharm集成Terminal中同样可以使用

    97930

    pycharm怎么配置python环境anaconda_ug编程电脑配置要求

    (找不到就在开始菜单搜索) 下图中 (base) 表示conda为我们预创建了一个基础环境,输入 python 指令启动Python,可以看到预装Python版本为3.7.10,只就是下载步骤选择版本...下图中,我创建了一个名为 testenv 环境Python版本指定为 3.9 编译环境。...(如果我没有指定Python版本,conda会默认下载3.7版本,因为前面安装condaPython 3.7版本)environment location 提示了编译环境安装位置。...至此我们创建了一个指定版本Python编译环境。 3.2 PyCharm创建项目 如图。 项目创建完成后,打开窗口右下角显示了当前所用Python版本和编译环境名称。...通过conda指令,我们可以轻松地管理编译环境。 4.2 常用conda指令 接下来介绍常用conda指令。下列指令在PyCharm集成Terminal中同样可以使用

    1.3K40

    anconda pycharm_conda pytorch

    和Miniconda3区别其实就是默认带Python2还是Python3,里面的Conda是一样,这里你就选择你常用Python版本就行,因为Conda作用就是方便管理多个Python版本和虚环境...,所以假如你想要使用Python2.7环境只需要创建一个环境conda create -n env_2.7 python=2.7,然后conda activate env_2.7即可,常用conda...deactivate 使用conda你不用考虑你电脑有没有需要Python版本,如果没有Conda会自动下载 Miniconda 在Pycharm中使用 安装好Miniconda后,Pycharm...会自动识别到,如果没有,那就是conda环境变量配置问题,所以在Miniconda安装过程中,记得把下面两个勾都选上 下面我们尝试在Pycharm里面使用conda管理环境创建一个项目 选择Conda...选择Python版本,这里同样不用考虑你电脑有没有没有Conda会自动帮你安装 点击Create,至此就在Pycharm中使用Conda建了一个项目 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

    21320

    pycharm需要安装哪些库_python编程

    *) 1、新建项目: 2、许多博客推荐使用创建虚拟环境方式,也就是下面图片上面一种,项目中会有一个venv文件夹。...后文是使用了virtualenv方式创建虚拟环境,也可以选择conda方式【更推荐,不用为每个项目个虚拟环境,也避免用自己python下太多可能版本冲突包】。...找到Anaconda中自己虚拟环境位置,比如我虚拟环境名叫python38,路径为:F:\Anaconda3\envs\python38 【一定要定位到具体虚拟环境】 我发现很多时候新项目无法使用使用...如果已经使用了创建虚拟环境方式创建了项目,又出现了无法使用第三方库情况,详细方法可参照另一篇博客:已安装包,可在解释器中导入而不能再Pycharm中导入解决办法。...找到自己python.exe位置: 3、选择新窗口打开or此窗口打开 4、新建完成,项目此时只有一个venv文件夹。

    1.3K20

    生信分析之conda安装

    conda –help ##(这个步骤可选)设置了就每次需要使用conda时候要激活 conda activate不设置就每次登录上来就自动会在状态栏里有一个(base)环境提示 conda config...# 创建小环境成功,并成功安装python3版本 # 每建立一个环境,安装一个python=3软件作为依赖 # 查看当前conda环境 conda info -e conda env list #...每次运行前,激活创建环境rna conda activate rna # 退出小环境 conda deactivate 补充:小环境、删、改 创建环境: conda create -n rna...创建环境时可以预先指定环境依赖版本:conda create -n py2 python=2.7 删 删除已创建环境及安装conda remove -n rna –all 改 如何重命名一个环境呢...先克隆一个,再删除掉旧 conda create -n Python2 conda create -n py2 --clone Python2 conda remove -n Python2 –all

    22910

    anaconda是什么东西_anaconda jupyter

    一个安装、管理python相关包软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包conda工具,非常有用。 二、如何安装Anaconda?   ...:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包...注:新创建环境除了python自带一些官方包之外是没有其它包,是一个比较干净环境。...例如我们可以在终端输入 python 打开 python解释器试一下:   接下来我们可以在此环境使用上述命令安装和卸载第三方包。   ...补充:Anaconda 所谓创建虚拟环境,实际上就是在本地安装了一个真实python环境,具体位置就在下面这个文件夹里   我们可以使用conda 命令随意切换当前python 环境使用不同版本解释器和不同版本包去运行

    1.1K10

    pycharm中文版怎么配置python环境_python怎么加编译器

    python环境配置: 1.系统自带python.exe或者自己下载 2.下载anaconda自带python.exe pycharm中如何使用环境: 选择File->setting->Python...Interpreter->点右边设置标志Add-> 然后可以选择虚拟环境,这个是选择系统自带python.exe 或者选择Conda环境,有新建环境和已存在环境,点新建环境可以直接处男建一个conda...已存在环境的话就是在命令行已经创建了conda环境,直接选择就好。...*** 注意:前面括号里是你下载包环境地址,想在哪个环境下通过激活就可以修改,通过conda env list 查看当前环境前面带*号 另外最好使用pip install ***进行安装包,创建...conda环境中也是有pip.exe,所以跟上述一样激活环境,再用pip或者anaconda安装包,只不过这里建议用pip,因为有的anaconda没有,当然也存在pip没有,anaconda有的情况

    1.1K30

    Python数据分析实战(2)Python,Anaconda安装

    双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,只需要使用默认设置一直点击下一步直到安装完成即可。...如果在安装Python没有选择添加环境变量,则需要手动添加,需要将安装Python路径XXX\PythonXXX和XXX\PythonXXX\Scripts添加到环境变量,有两种方式: 命令行添加...还可以通过命令创建新conda环境,如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27Python版本为2.7conda环境。...激活环境执行命令conda activate py27,停用使用命令conda deactivate。...conda remove matplotlib 在conda中,anything is a package一切皆是包,conda本身可以看作是一个包,python环境可以看作是一个包,anaconda

    84350

    conda安装与使用——全称【Anaconda】

    Conda一个开源软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。...创建测试文件 基础编码运行测试 跑一个输出,跑一个requests,都成功,代表我们安装没有问题。super successed。...跨平台兼容性:Conda是为Python程序创建但它可以为任何语言打包和分发软件,因此具有很好跨平台兼容性。...社区支持:Conda有着强大社区支持,可以轻松地找到和安装需要软件包,同时也有许多第三方工具和插件可供使用。...总的来说,Conda一个非常强大且易用包和环境管理系统,可以帮助开发人员更加高效地进行项目开发和测试。

    29410

    Anaconda安装和使用

    首先我们看下Anaconda是什么: Anaconda是一个集成Python数据科学环境,简单说,Anaconda除了有Python外,还安装了180多个用于数据分析第三方库,而且可以使用conda...第一个选线是把anaconda添加到电脑环境变量中,这个无所谓。 Anaconda使用 在开始菜单中,找到Anaconda Prompt。打开就进入了Anaconda环境中。 ?...conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称,创建了python版本为2环境 conda create --name xxx python=3 #创建了python...版本为3环境 conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3环境,并具有anaconda所有包 conda info --envs...#查看环境 activate xxx #激活环境 deactivate xxx #退出环境 conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境安装和卸载: conda

    1.3K10

    Python开发环境搭建:Anaconda + PyCharm

    conda是用来安装conda package,虽然大部分conda包是python但它支持了不少非python语言写依赖项,比如mkl cuda这种c c++写包。...然后,conda安装都是编译好二进制包,不需要你自己编译。所以,pip有时候系统环境没有某个编译器可能会失败,conda不会。...conda优势:包之间严格依赖检查;是一个超越Python环境管理器。 推荐使用conda来安装包,如果安装失败,再尝试用pip进行安装。...Anaconda环境复制很多时候,我们新建一个项目,或者一个项目的新版本,都基于之前项目使用虚拟环境创建,所以需要进行环境复制操作。...PyCharm工程建立:使用conda打开一个工程时候,如果你本地已经安装好了Anaconda,就会看到conda选项:图片选择以后,PyCharm会为这个新工程,创建一个全新虚拟环境环境名称就是工程名称

    1.5K00

    Python数据分析之anaconda安装和使用

    疑虑 最大疑虑就是:安装了anaconda会和之前安装Python冲突吗? pycharm中使用是哪一个呢? 大家其实不用担心,我们打开pycharmdefault settings ?...anaconda安装和使用 哎,不是去官网下载,实在是太慢了,找了一个清华镜像,好心小伙伴可以给我共享一个么(win7,64位)。安装过程很简单,大家自行解决。...2 查看版本情况 conda --version 3 创建和使用环境(重点) conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称,创建了python版本为2环境 conda...create --name xxx python=3 #创建了python版本为3环境 conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为...xxx --all # 删除一个已有的环境 4 包安装和卸载 conda install xxx #xxx为包名称 conda remove xxx #卸载包 pip install xxx pip

    1K10
    领券