python中，platform模块给我们提供了很多方法去获取操作系统的信息 如：
装饰器在python中扮演着很重要的作用，例如插入日志等，装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能。
在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。
在 Python 中，def 是用于定义函数的关键字。本文将深入介绍 def 的用法和特点，详细说明如何定义函数、传递参数、返回值以及更复杂的用法。
Python 作为一门面向对象编程语言，常用的面向对象知识怎么能不清楚呢，今天就来分享一波
Python list类常用方法 class list(object): def append(self, p_object): # 向列表中添加元素； >>> name_list ['shuoming', 'python', 'search'] >>> name_list.append("python") >>> name_list ['shuoming', 'python', 'search', 'python'] def clear(self): # 清除列表所有
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当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
def capitalize(self): # 全部字母变小写只有首字母变大写；
创建北京和成都两个校区 创建Linux/Python两个课程 创建北京校区的Python 3期课程和成都校区的Linux 1期课程 管理员创建了北京校区的学员小张，并将其分配在了Python 3期 管理员创建了讲师小周，并将其分配给了Python 3期 讲师小周创建了一条 Python 3期的上课记录 Day02 讲师小周为Day02 这节课所有的学院批改了作业，小张得到了A，小王得到了B 学员小张查看了自己所报的课程 学员小张在查看了自己在Python 3的成绩列表然后退出了 学员小张给了讲师小周好评 C
1、python 3 使用 lambda 来创建匿名函数，； 2、lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单； 3、lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅能封装有限的逻辑进去； 4、lambda 函数拥有自己的命名空间，不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数； 5、lambda 函数的语法只包含一个语句，如下： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
pytest允许使用标准的python assert语法，用来校验expectation and value是否一致
args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递。 kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是object()的返回值。 apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和object()形式参数的顺序一致。
装饰器本质上也是函数，接受函数对象来作为参数，并在装饰器的内部来调用接受的函数对象完成相关的函数调用。也可以这样理解，为了方便在几个不同函数调用之前或者之后完成相关的统一操作，注意是完成统一的操作，可以传参数使得装饰器不完全一样，后面会讲到。最重要的应用如工程应用上记录相关的内部调用接口的流水日志，不同的接口需要统一的样式，所以可以用装饰器来实现。先简单看一下示例：
raise AttributeError(r"'Dict' has no attribute %s." % key)
在子类中重写了构造函数，但新的构造函数没有初始化父类，当没有初始化父类的构造函数时，就会报错。
本文实例讲述了Python面向对象程序设计之继承、多态原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Server is stopping... ---》执行的是func(）的调用
1、 静态方法staticmethod 只是名义上归类管理，实际上再静态方法里访问不了类和实例中的任何属性 定义： 通过@staticmethod装饰器即可以把其装饰的方法变为一个静态方法，普通的
本文完全转载自：https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md#version-3-firefireobject
上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作
15. filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
05 python s12 day4 迭代器原理及使用 什么是迭代： 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。* 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。 对迭代器来讲，有一个next()就够了。在你使用for 和 in 语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象，然后使用它的next()方法，直到监测到一个StopIteration异常。
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了一些Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。
创建对象的过程称之为实例化，当一个对象被创建后，包含三个方面的特性，对象句柄，属性和方法
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
Python语言中有一个decorator的语法，中文翻译过来为装饰器。首次接触decorator不免让Python 的学习者理解起来有些困难。本文主要从Python 引入decorator的动机，作用，语法来源以及几个简单的使用例子方面介绍decorator这个概念。希望读完本文后能从根本上理解decorator的本质，在使用的时候能顺手拈来，而不是死记硬背它的语法和用法。
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self )，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 （显胜于隐 的引发）。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只是规范和标准在那建议我们一致使用self）
一个元组只表示一个参数；元组加一个*，则可以把元组中的元素作为参数，传到脚本中；带参数的元组只能放在后面，否则有语法错误
昨天简单聊了下Flask的学习感想，然后分享了一些Flask的学习方式与视频。其中提到在学习Python Web前，请先将python基础及装饰器等知识有一个了解，这样学习起来不至于太过吃力。
def wrapper_method1(func):# func用于接收被装饰的函数地址
例如_dict_、_doc_、_name _ 等。举例，想查看employee1 的所有键值对。可以简单地编写以下包含类命名空间的语句：
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射） 一、getattr 对象获取 class Manager: role = "管理员" def __init__(self,name,sex,phone,mail): self.name = name self.sex = sex self.phone = phone self.mail = mail d
下猫语：装饰器是 Python 中最迷人的特性之一，很多优秀的框架或库已经把它用得炉火纯青，我们都从中受益过。自己使用装饰器时，可能经常会有上瘾的感觉。这篇 7000+字的 PEP，带你了解装饰器的用法，及其诞生的过程。相信在阅读之后，读者对于装饰器的了解将会更加深入！Enjoy！
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__ 类似于构造函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say() .2 __del__ 类似于析构函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say() .3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say() .4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句： print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。 #!/usr/local/bin/python class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14] def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone if__name__=="__main__": test() 方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解，并将电话号码的不同部分作为属性存储。 方法__str__是一个特殊方法，它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一
花了两天时间，整理了一些常见的Python面试题，希望对即将参加招聘面试的或者准备转行的同学有一些帮助，临阵磨枪不快也光，大家加油鸭！
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；通过函数，可以对特定功能的代码进行封装，实现代码的复用。
以上就是python Fixture模块级的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
类方法 类方法：被classmethod()函数处理过的函数,能被类所调用，也能被对象所调用（是继承的关系）。
https://www.biaodianfu.com/python-decorator.html 大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
摘要：Python装饰器是Python中一个非常有趣的特性，可以利用Python装饰器对一个函数包装再包装，其实从效果上看有一点像AOP中的切面，也就是对函数调用进行拦截，那么通过Python装饰器可以做哪些有趣的事情，以及Python装饰器的原理是什么呢？继续看本文吧！
本章内容 一、继承 二、抽象类 三、继承的实现原理 ======================================================= 一、继承 1. 继承的定义 继承是一种新建类的方式，新建的类被称为子类，子类会继承父类的属性。 在Python中支持，一个子类（派生类——可以继承一个或者多个父类（基类或者超类） 2. 为什么要用继承 继承可以有效减少代码冗余 3. 如何使用继承 继承代码示例 # 继承示例 class F
函数的变量： 局部变量 和 全局变量 Python中的任何变量都有特定的作用域 在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量 在一个文件顶部定义的变量可供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量 （1）、局部函数： #!/usr/bin/python def fun(): x = 100 ##定义一个内部的函数是 x = 100，只在fun() 内部有效。 print x fun() 执行结果： [[e
类的继承可以看成对类的属性和方法的重用，能够大大的减少代码量，继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，也就是说在python中支持一个儿子继承多个爹。
首先，我们定义了一个LoginModule类，此为登录模块，主要功能就是定义账号属性【用户名，密码】，然后定义一个登录login方法实现验证用户名和密码是否正确，完全正确则返回True，否则返回False。
上面说到B没有，不应该就这么结束了，直接去找C了。应该从A中查找，A如果没有，再找C，顺序如下：
（1）、概念：函数是python为了代码最大程度地重用和最小代码冗余而提供的基本程序结构。
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