所以借此篇，1来证明optimize table 不阻塞DML 2 表示对好友lmongo的感谢， 有一个能指出你错误，并大胆友善说出来的人，不多，要感谢。
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
在使用Python操作MySQL数据过的过程中，基本的增删改查操作如何更加高效优雅的执行。这里将以PyMySQL为例，介绍一下如何使用Python操作数据库。 Python对MySQL数据库进行操作，基本思路是先连接数据库 Connection 对象，建立游标 Cursor 对象，然后执行SQL语句对数据库进行操作，获取执行结果，最终断开连接。大致过程是这样，在对其进行介绍之前，先介绍一些基本的概念。
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
SQL审核是保证数据库 DDL 和 DML 安全使用、SQL变更可追溯、降低线上数据事故概率的重要手段。去哪儿网开源的 Inception 工具有较大的使用基础，提供了相对完善的 API 接口，结合一些外层的操作界面，可以实现SQL审核、执行、备份和恢复功能，为DBA操作利器。本文详细介绍如何配置 Inception 和 Yearning 的整合。
[root@wallet01 ~]# tar zxvf Python-3.6.1.tgz [root@wallet01 ~]# cd Python-3.6.1 [root@wallet01 Python-3.6.1]# ./configure --prefix=/usr/local/python3 [root@wallet01 Python-3.6.1]# make && make install [root@wallet01 ~]# rm -rf /usr/bin/python [root@wallet0
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主
前几天有个同事碰到了一个MySQL数据恢复的问题，他运行了一条update语句，结果忘记了加where条件，结果等反应过来已经晚了。我简单确认了下，是否存在备份，没有，是否开启了日志，没有。所以这个恢复无从谈起。 当然后来他也花了些功夫逐条数据修复，事情过去了，数据恢复的重要性，人为操作的重要性就不言而喻了，但是有些时间工作职责还是需要下移。我觉得还是需要好好总结下数据恢复的问题。我会从以下几个方面来谈。 目录 ⊙ 手工恢复数据的简单示例 ⊙使用开源工具恢复数据的配置 ⊙ 使用开源工具
ibd2sql是解析mysql 8.0的ibd文件, 并生成DDL和DML, 还支持解析出被删除的数据(当然也可以解析binlog来实现)
binlog2sql是国内MySQL大佬danfengcao使用python开发，许多MySQL爱好者参与改进的一款MySQL binlog解析软件。根据不同选项，可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的SQL等。
使用Python编写程序，批量处理pptx文件中默认占位符和自定义文本框的样式，包括边框样式和内部填充样式。
这个周末过得相当充实，当我们做一些有意思的事情的时候，就会觉得周末的时间特别长。周天晚上还发烧了，幸亏楼下的药店还开着门，下去买了点儿药，吃完睡了一觉，才感觉缓了过来，满血复活，继续上班。。。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
问题 运行下面的这段Python代码，却总是无法更新数据： import pymysql conn=pymysql.connect( host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306', port= 3306, db='test', charset='utf8mb4') cur = conn.cursor() sql = "update t1 set c3 = rand()*10240 where c1 = rand()*1024" cur.exe
再说binlog2sql闪回工具之前，我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
其实很多公司的DBA都是苦逼的，差不多一个DBA要对应几十个甚至上百个开发。半夜爬起来处理故障，上百G的数据动不动搞个迁移,升级等 这些都是很常见的，怪不得很多DBA自嘲”我是搬砖的”。为了使DBA的工作轻松，有效率很多年前各大公司就开始自动化运维平台建设，在这方面我们属于比较晚的了。
前言 软件测试到底难不难？试试就知道了。 经常听想入行的朋友说： 我想转软件测试，听说软件测试很简单。 这时我的心里就呵呵了，谁说软件测试简单了，你知道吗？测试工程师要会的，要了解的东西比开发多，比运维多，比DBA多，比产品经理多，不管是是从广度还是维度上来讲，测试人员需要掌握的东西都太多了。 ---- 那就分析一下测试工程师需要会哪些技能： 01 软件测试理论 作为一个软件测试人员，总不能不知道软件测试本身的东西吧。 你总要知道软件测试是什么？什么是测试用例？什么是缺陷？软件测试有些什么特点？这些仅仅是
CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN（同义词） / CLUSTER（簇）
机器之心专栏 作者：百度飞桨 最近，机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新，发布了最新的 PP-OCR，又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看，PP-OCRv2 主要有三个方面提升： 在模型效果上，相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%； 在速度上，相对于 PP-OCR server 版本提升超过
随着互联网技术的不断发展， MySQL 相关生态也越来越完善，越来越多的工具涌现出来。一些公司或个人纷纷开源出一些不错的工具，本篇文章主要介绍几款 MySQL 相关实用工具。提醒下，这里并不介绍 Navicat 等这类图形化操作工具哦。
SQL（Struted Query Language）: 结构化查询语言，是用来连接和操作RDBMS的标准计算机语言
一般情况下，可以在应用程序上实现和管理最简单的数据库，即可以用它来存储数据和一堆用逗号分隔的值文件或CSV文件。
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 DCL（Data Control Language）： 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
上一章讲了binlog解析, 准备自己也写个解析Binlog的软件, 但是太耗时耗力了.... 还是使用现成的软件吧.
随着对DB们的要求越来越高，测试，查找问题，监控，做一些比较复杂的事情，没有程序来加入，模拟一些比较复杂的应用环境，则事情会比较难搞。并且每种数据库通过python操作都依赖于引入的与此数据库有关的PYTHON 包。 弄得现在人人都会python 但实际上，在语法以及基础python知识以外，每个 api 的使用则是你用好这个通用工具，展现他的能力的基础。所以精通每个数据库的API for python 就是你是否能用好 python来驱动数据库的基础。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库，Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。
2、便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。
在日常运维当中，经常会用到mysqldump。使用mysqldump导出数据的时候，我们最关心的问题之一就是表的一致性。简单的说就是所有表是不是同一时间的数据和结构。随着备份参数的不同，表的一致性和对数据库的影响也会不一样。
这个系列文章： 因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三） 因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）
在 Oracle 19c 中有众多的新特性，Oracle 官方上有一个专门收集新特性的网站，从 11g 到 21c 均有涉及，并且每一个新特性都对应了官方文档，仅 19c 新特性就有 118 个。
关于Oracle中的并行，可以说是一把双刃剑，用得好，可以充分利用系统资源，提升数据库的处理能力，用得不好，可能会适得其反。
给表新增字段时，发现锁表了，查看进程，提示Waiting for table metadata lock，等待锁释放；然而蛋疼的是几分钟过去了，依然没有任何的进展，特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用，短短半年时间，累计Star数量已超过15k，频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目，称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。
在GreatSQL中，Binlog可以说是 GreatSQL 中比较重要的日志了，在日常开发及运维过程中经常会遇到。Binlog即Binary Log，二进制日志文件，也叫作变更日志（Update Log）。 详细Binglog日志介绍：https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html Binglog主要应用于数据恢复和数据复制，但是在Binlog中也含有非常多有价值的信息，比如说：
TiDB 的一键水平伸缩特性，帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度，但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中，这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
以社交平台的用户表为例，随着业务的快速增长，用户表user单表数据量越来越大，此时，如果我们想给user表添加索引，数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内，但是，单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢，我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢？
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中，我们提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类，我们的方法优于最先进的方法。此外，我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中，证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比，当只有少数训练示例可用时，我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark，用于few-shot检测任务。
关于并行的使用，我原来所在研发部门（Real-World Performance）的同事陈焕生已经写了3篇非常棒的“深入理解”系列，可以说并行的精华部分都已经涵盖。
本篇想法来源：因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三） 盒马论文提到了
今天分享一下binlog2sql,它是一款比较常用的数据恢复工具，可以通过它从MySQL binlog解析出你要的SQL，并根据不同选项，可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。主要用途如下：
事务控制事件涵盖了事务的起始时间、起始位置、结束时间和结束位置。通过这些详细信息，我们能够计算事务的大小，进而评估其是否属于大型事务，以及是否可能引起主从同步的延迟问题，及时发现大事务,可避免复制故障。 简介 本文分享的神器的名字就叫做binlog_summary，出自陈臣老师的手笔，也是开源的Python脚本文件，开源地址：https://github.com/slowtech/dba-toolkit/blob/master/mysql/binlog_summary.py 下载 运行此工具需要有Python环境，若没有python环境请自行下载 下载binlog_summary.py脚本，并授权 $ wget https://raw.githubusercontent.com/slowtech/dba-toolkit/master/mysql/binlog_summary.py $ chmod 755 binlog_summary.py 先用./binlog_summary.py -h查看下帮助 $ ./binlog_summary.py -h usage: binlog_summary.py [-h] [-f BINLOG_TEXT_FILE] [--new] [-c {tps,opr,transaction}] [--start START_DATETIME] [--stop STOP_DATETIME] [--sort SORT_CONDITION] [-e] [--limit LIMIT] options: -h, --help show this help message and exit -f BINLOG_TEXT_FILE, --file BINLOG_TEXT_FILE Binlog text file, not the Raw binary file --new Make a fresh start -c {tps,opr,transaction}, --command {tps,opr,transaction} Command type: [tps, opr, transaction],tps: transaction per second, opr: dml per table, transaction: show transaction info --start START_DATETIME Start datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --stop STOP_DATETIME Stop datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --sort SORT_CONDITION Sort condition: time or size, you can use it when command type is transaction -e, --extend Show transaction info in detail,you can use it when command type is transaction --limit LIMIT Limit the number of rows to display 其中参数介绍:
有时候需要审计看看谁执行了啥操作. 但很多环境是没得审计的. 这时候就可以通过解析binlog 得到ddl执行的记录了(审计dml套麻烦了).
我们都知道利用python实现mysql的操作是件很简单的事情，只需要熟练使用MySQLdb模块就能实现mysql的增删改查操作。
DDL（数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
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