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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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Python因果关系F检验理解
、、、、
0.0508 , df=1parameter F test: F=3.7764, df=2parameter F test: F=2.1949 ,likelihood ratio test: chi2=22.3856 , p=0.0001 , df=3
parame
浏览 3提问于2020-12-29得票数 3
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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我想用python构建一个包含65个变量的回归模型。然后，我想在python中只对两个选定的变量执行部分F测试。 在偏F检验中，H0将假设两个变量的两个Beta (模型中所选变量的系数)等于0。
浏览 37提问于2021-01-06得票数 0
如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
在对两个变量进行差分并检查单位根之后，我一直在尝试对全球气温的年度排放量进行格兰杰因果关系检验。Lag 11和14的输出示例：number of lags (no zero) 11ssr based chi2 test: chi2=25.8004 ,F<
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
给出医院是否低于标准的正确单边检验的p值。问题链接：poisson distribution f(x;lam) = e^-lam lam^k
How to get this value using python如何使用python获取p值？
浏览 34提问于2021-03-10得票数 0
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我想对被捕时男性和女性的平均年龄进行t检验。然而，我的数据是这样排列的：M 21F 42有没有办法将性别类别分为两个独立的类别(男性和女性)，以便执行我的t检验？或者在一个类别中执行t检验？有人问过类似的问题，但似乎没有一个问题在我的数据集上起作用。感谢您提供的任何指导！
浏览 2提问于2017-05-19得票数 2
然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
一个合适的linearmodels.PanelOLS对象是否有一个F测试函数，在这里我可以传递我自己的限制矩阵？m = m.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
# Is there an f_testm.f_test(r_mat=some_matrix_here) # Somethin
浏览 5提问于2022-05-20得票数 0
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我读过的所有关于Python中的多重回归的帖子都推荐Statsmodels中的OLS函数。这应该有一个显着的F检验，并在经过因子的逐步迭代后，输出具有最高调整R平方的最佳拟合模型。有没有办法在python中做到这一点？
浏览 18提问于2016-08-22得票数 2
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我想知道如何在R中执行加权F-test？我正在寻找这个的加权版本：y <- rnorm(120)我已经使用进行了加权t检验，但我正在努力寻找与F检验等效的方法。
浏览 11提问于2020-03-04得票数 1
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我需要处理一些数据并编写了这些简短的python脚本。但是，当我试图运行它们时，我会收到以下错误: SyntaxError:无法分配给运算符。这是卡方检验和t检验的代码。卡方检验：a = [5851, 72007]c = [5915, 71729]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency(obs)
pri
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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基于Logistic函数\sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}的logistic回归可以看作是一个假设检验问题。其中参考分布是标准Logistic分布，其中p.m.f是
H_0: x \text{ isn't positive} \hspac
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对象(这是不可能的)，而且正常的t检验不考虑重复中的错误。在R中有函数可以这样做吗？
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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Error t value Pr(>|t|) 现在，我使用F测试公式：# [1] 177.1383# [1] 0
我不明白为什么我的p-value of my f-statistic
浏览 2提问于2015-11-09得票数 3
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在Python中工作，我使用scipy.optimize.curve_fit，它返回表单y = a * \sin({\pi \over 12} * x - b)+c的正弦函数。我想知道这个函数是否适合使用F检验的数据，并使用F-统计量返回p值，我将用它来确定数据在24小时内是否明显遵循周期性模式。我不知道如何在函数和数据之间运行F测试。哪些步骤/计算将返回给我一个F值，并最终返回一个P值？
浏览 0提问于2021-12-24得票数 1
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