有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
Python/R/Julia中的数据处理工具多如牛毛「如pandas、spark、DataFrames.jl、polars、dask、dplyr、data.table、datatable等等」,如何根据项目需求挑选趁手的武器,H2O.ai机器学习平台维护的一个项目给出答案。
python 中的 unicode是让人很困惑、比较难以理解的问题. 这篇文章 写的比较好,utf-8是 unicode的一种实现方式,unicode、gbk、gb2312是编码字符集.
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
PyCharm是⼀种Python IDE(集成开发环境),带有⼀整套可以帮助⽤户在使⽤Python语⾔开发时提⾼其效率的⼯具,内部集成的功能如下:
如上面代码,str\str1\str2均为字符串类型(str),给字符串操作带来较大的复杂性。
chatglm.cpp可以对ChatGLM系列的模型进行量化,满足在低性能的机器上进行推理,其使用的教程如下。
[这里仅仅测试addr参数为中文]接收Ascii字符时运行良好,但是接收中文字符时显示乱码,浏览器切换到GB2312编码时
参考:http://www.jianshu.com/p/ff2de81e1b83 http://www.jianshu.com/p/6199b5c26725
在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。
python 里面的编码和解码也就是 unicode 和 str 这两种形式的相互转化。编码是 unicode -> str,相反的,解码就是 str -> unicode。剩下的问题就是确定何时需要进行编码或者解码了.关于文件开头的"编码指示",也就是 # -- coding: -- 这个语句。Python 默认脚本文件都是 UTF-8 编码的,当文件中有非 UTF-8 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 关于 sys.defaultencoding,这个在解码没有明确指明解码方式的时候使用。 比如我有如下代码:
https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit
Python 开发环境:搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda
初学python会有学python2还是python3的困惑,因为现在公司的实际环境下大部分还是用2.7编写的代码,python3.X又向下不兼容2.X,我认为作为初学者更应该从python3着手:
python对多国语言的处理是支持的很好的,它可以处理现在任意编码的字符,这里深入的研究一下python对多种不同语言的处理。
1. 2.x = 默认编码 =ASSIC =不支持 ,3.x = 默认编码 =UNICODE =默认支持中文
对于很多人来说,python的中字符转码是一件很头疼的事情,本来期望结果输出的是中文,结果来一段像这样\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd像是乱码的字符串。
最近在做文本统计,用 Python 实现,遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
在Python2.X及Python3有时经常碰到各种中文乱码的情况,这里整理了相关各种情况汇总。
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
Python的requests库是一个非常好用的库,这应该已经是大多写过爬虫的人的共识了。它的简洁易用给我们带来很大方便。然而,它也并不是非常完美。今天我们就说说它在处理中文编码方面的不足。
当一个程序需要处理成千上万的object时,为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下,一个单独的object的占用多大的空间,从而得出减少程序内存占用量的方案。
如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。
Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star
在之前我用了 3 篇文章的篇幅来介绍了用 Python 操作 MySQL 数据库,今天呢,我们再来介绍另一种可以用 Python 操作的数据库 MongoDB。
Python是一种动态解释性的强类型定义语言,主要应用在云计算,WEB开发,科学运算、人工智能,系统运维和金融等领域。
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码),是一种单字节编码。计算机起源于美国,早期计算机中使用的只有英文,没有其他的语言,而单字节可以表示2**8 -1即255个字符,可以表示所有的英文字符及许多控制符号。而且只用了一半。
通过《零基础学编程021:获取股票实时行情数据》的学习,我们已经可以取出“谷歌”股票的开盘价,今天我们要取出GAFATA共6支股票的开盘价。 先回顾上次的代码: import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 要获取6支股票行情,那就先找
这篇文章主要介绍了python自然语言编码转换模块codecs介绍,codecs专门用作编码转换,通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面的转换,需要的朋友可以参考下。
我们在使用Python的过程中,是通过编码实现的。编码格式是可以设定的,如果我们想要输入时编码格式时字符串编码,这时可以使用python中的decode函数。decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串,并默认编码为字符串编码。
如果硬件达不到要求,也可以使用各种优化 fork 兼容更低配置的硬件,但生成时间会增长。
在很久很久以前,美国人发明了计算机,计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节,8个bit最大能表示的数字为255,而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个,所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号),正好也满足了美国人的需求。
我们在爬取网站是,会经常抓取网页文本,但是打印文本会出现是一堆乱码。这是为什么呢?原因是 Python 中字符对象分为两种,一种是 Unicode 对象,另一种是 str 对象。字符在 Python 中又以 Unicode 对象为基础,所以我们定义的字符串在内存中以 Unicode 编码的形式存储。另外,str 对象又可以有多种编码形式,如 UTF-8、GBK-2312 等。虽然不同编码的 str 对象能被解码成 unicode 对象,但是不同编码的 str 对象直接不能直接转换。因此,如果字符串编码是 GB2312,将其存储到 list 中,再打印出来看到乱码是 Unicode 编码。
python的内部是使用unicode来处理的,但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种,一是UCS-2,它一共有65536个码 位,另一种是UCS-4,它有2147483648g个码位。
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之前也遇到过,但是没有深入的去了解和测试,今天借此问题,对python的编码问题做个详细的学习;首先说明一点的是,目前公司的开发环境是Python 2.7;
设置字符串 base_str = "我已经将我的狗狗送人了" print(type(base_str)) 按照utf-8的格式转出bytes bytes_utf_8 = base_str.encode(encoding="utf-8") print(bytes_utf_8) 按照gb2312的格式转成bytes bytes_gb2312 = base_str.encode(encoding="gb2312") print(bytes_gb2312) 解码成string(使用utf-8的格式) str_fro
为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
在执行程序时,如果内存中有大量活动的对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象的方法,大幅减少 Python 所需的内存。
有人问我,“你在大数据和Hadoop方面有多少经验?”我告诉他们,我一直在使用Hadoop,但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。 他们又问我,“你能使用Hadoop做简单的分组和统计吗?”我说当然可以,我只是告诉他们我需要看一些文件格式的例子。 他们递给我一个包含600MB数据的闪盘,看起来这些数据并非样本数据,由于一些我不能理解的原因,当我的解决方案涉及到pandas.read_csv文件,而不是Hadoop,他们很不愉快。 Hadoop实际上是有很多局限的。Hadoop允许你运行一个通用的计算,
json是用来转换python object 和json format 的,字符编码有gb2312,gb18030/gbk,utf-8等。
GitHub Copilot 是 GitHub 去年 6 月推出的人工智能模型,这是一个利用机器学习技术为开发者提供代码建议和代码补全的工具,能够帮助开发者更快完成编程任务。但由于 GitHub Copilot 训练使用的数据集,以及该工具如今成为了一款向开发者收费的商业性产品,GitHub Copilot 也引发了一些争议。
字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码成unicode,再从unicode编码成另一种编码。
encode():编码,将对象的编码转换为指定编码格式,按照字面理解,一直以为是其他编码格式转换成unicode格式编码
在执行程序时,如果内存中有大量活动的对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象的方法,大幅减少Python所需的内存。
Seafile 是一款安全、高性能的开源网盘(云存储)软件。Seafile 提供了主流网盘(云盘)产品所具有的功能,包括文件同步、文件共享等。在此基础上,Seafile 还提供了高级的安全保护功能以及群组协作功能。由于 Seafile 是开源的,你可以把它部署在私有云的环境中,作为私有的企业网盘。Seafile 支持 Mac、Linux、Windows 三个桌面平台,支持 Android 和 iOS 两个移动平台。
Unicode字符串: GB2312编码为表示中文产生 python内部编码是unicode编码 Unicode通常用两个字节表示一个字符,原有的英文编码从单字节变成双字节,只需要把高字节全部填0 就可以 以Unicode表示的字符串用u’….’表示 如:print u’中文’ (不加u中文就不能显示) 字符串在python内部的表示是unicode编码,因此在做编码转化时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码decode成unicode,再从unicode编码encode成另一种编码
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