调试是软件开发过程中不可或缺的一环，而GDB（GNU调试器）作为一款功能强大的调试工具，在开发者中得到广泛应用。除了传统的命令行调试功能外，GDB还提供了Python的GDB库，允许开发者使用Python语言扩展和增强调试的能力。本文将介绍如何在GDB中使用Python的GDB库，展示其强大的调试功能和用例。
这些工具可以帮助开发人员深入了解程序崩溃时的状态，并帮助他们诊断和解决问题。 详细内容可以参考下面的官方文档： Core Analyzer Home (sourceforge.net)
c++中我们经常会使用gdb来截获进程，进行单步调试然后打印出过程中的数据供分析。但是有时候在系统出并不能很好打印出std容器的数据。std比如说一些容器是用红黑树实现，但是打印出红黑树原始结构，这并不是我们想要的东西。
arrow官方从7.x版本开始提供了一个gdb工具，叫做gdb_arrow.py，可以在仓库里面下载下来。
欢迎来到《用python拓展gdb》的最后一篇。第一篇结尾，我提到了通用语言相对于领域特定语言的一项优势，即在处理数据上更加灵活。其实通用语言还有着另一样优势，领域特定语言只能局限在宿主程序中使用，而通用语言则无此限制。对于通用语言来说，gdb暴露的接口不过是又一个库而已。
http://www.cnblogs.com/dkblog/p/3806277.html
GCC4.8发布啦，这个脚本在之前4.7的基础上做了点改进，移除一些过时的组件,增加了检测不到时自动下载源码包
前言： 编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。 对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。 分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。 相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：
Ubuntu下使用gdb调试C++程序，提示：ImportError: No module named ‘libstdcxx’。貌似CentOS没有这样的问题。
GDB 是一个由 GNU 开源组织发布的 *.nix 下的、基于命令行的一款比较知名的程序调试工具。
最近升级gcc-9.3 和 gdb-9.2 感觉新版本升级更加方便了，但是编译仍然报各种错误，切换使用root权限make可以顺利通过编译！
多版本安装需要(单独下载qtcreator安装版本)，安装目录默认在Qt目录下（qt的sdk也在qt目录下）
1）此时脚本开始运行 2）选择python3解释编译ycm文件 此时脚本文件会问你是选择python2还是python3来编译ycm文件？我在这里选择3，在此之前请安装python3 3）开始安装插件 4）此时vimplus就安装成功了
gdb也用了好几年了，虽然称不上骨灰级玩家，但也有一些自己的经验，因此分享出来给大家，顺便也作为一个存档记录。
本文主要介绍利用ubuntu搭建pwn做题环境，包括pwntools,gdb,gdb-pwndbg,gdb-peda,libc库等
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
安装dgl 并运行的时候，出现了如上错误，很是郁闷；使用 gdb python; run train.py 进行调试，发现是torch的问题；我猜测估计是torch 安装的版本过于新；于是重新安装 1.0.0 版本; 解决上述问题；
有时候我们需要debug一些core文件或者程序，但是如果遇到STL容器，p打印出的是一些红黑树或者原始的数据机构，这给我们调试带来不必要的麻烦。
背景：最近数据库项目中使用到了rust，是一个扩展，数据库是c写的，也就是c会调用rust，当gdb调试进程时，rust侧代码啥都打不出来，非常苦恼，本文则是解决这个问题。
大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。
今天给大家介绍的是一款名叫GDBFrontend的工具，这是一款GUI调试工具，该工具易于使用，并且灵活可扩展，广大研究人员可以根据自己的需求来对GDBFrontend进行功能扩充。
大家好我是费老师，很多读者朋友跟随着我先前写作的基于geopandas的空间数据分析系列教程文章（快捷访问地址：https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/），掌握了有关geopandas的诸多实用方法，从而更方便地在Python中处理分析GIS数据。其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。
GCC4.9发布啦，本脚本在之前4.8的基础上做了稍许改进，更新 PS：4.9.0 开始支持C++1y特性 GCC 4.9 的大致变更如下，因为我只用C/C++所以更关注通用性高的C和C++的部分啦：
正常apt安装的binwalk一般都是不完整的，需要我们先卸载后在github中下载安装，之后才可以正常提取路由器的固件，否则将出现下图错误
Voltron是一款功能强大的可扩展调试器UI工具包，该工具基于Python开发，旨在通过引入程序视图来提升和改善各种调试器（LLDB、GDB、VDB和WinDbg）的用户体验。Voltron可以通过调试器来获取和显示数据，并通过在其他TTY中运行这些视图来帮助构建一个定制的调试器用户界面，以满足广大安全测试人员的需求。
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！
试想一下，你是一名GIS工作新人，你的领导总是让你做一些基础的工作，这一次他交给你政府和甲方提供的shp格式用地数据、兴趣点数据、街道数据等，你需要将分散在各个文件夹的一些数据集转换为统一的坐标系，然后将其导入到地理数据库中。你可能会在ArcGIS Pro中手动完成这些工作，但是如果你需要重复这些工作，那么手动完成这些工作就会变得很繁琐。在这种情况下，你可以使用30行Python代码自动化完成这些工作流程，然后你就可以摸鱼了。。。
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
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在 2022 年的今天，配置一台 Ubuntu 16.04 的 pwn 环境还是有一些必要的，我知道 Ubuntu 18.04或者更高版本可以修改 glibc 版本，以适应题目要求，但作为初学者来说，与教学环境保持一致是非常重要的，避免由于环境带来额外的影响
现在很多的编辑器其实都带着「调试程序」的功能，比如写 c/c++ 的 codeblocks，写 Python 的 pycharm，这种图形界面的使用和显示都相当友好，简单方便易学，这个不是我这篇文章要讲的重点。今天主要是想给大家介绍一下 「Python调试器」，快速定位各种疑难杂症。
在GPU上开发大规模并行应用程序时，需要一个调试器，GDB调试器能够处理系统中每个GPU上同时运行的数千个线程。CUDA-GDB提供了无缝的调试体验，可以同时调试应用程序的CPU和GPU部分。
tensorRT 7+ 安装教程
Arch：程序架构信息，i386-32-little——32位小端，amd64—64-little——64位小端
前情提要：服务器莫名卡死，用网上的方法用gdb，下载了很多组件，包括那个libpython.py，都没什么用，看不到堆栈，也试了保存core文件等等
示例 1. 程序是 printch，它可以采用可选的命令行参数。在没有命令行参数的情况下启动它。
兜兜转转，我又拐回Ubuntu了～，首先是对显卡的执念，肯定X1C就不装了，那肯定就是DELL了，不过看我以前文的人，都知道我双系统安装失败了。
建议关闭地址随机化，否则会出现gdb中无法在断点处停下来的情况（尤其是qemu中）。可以参考：https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/104266966
最近需要在linux上使用c++开发后台服务器程序。原先使用Python很顺手，但是基于项目需求的原因需要转到c++开发，后者优点是效率高，缺点是技术难度大，最要命的是调试难度比python要大很多，于是我又不得不把GDB应用的一些知识点捡起来。
在 Python 脚本中，您可能需要确定数据集是否确实存在。该任务可以使用 arcpy.Exists()函数完成。返回函数返回一个布尔值True或False，指示该元素是否存在。
这两天安装逆向工具 pwntools 和 pwndbg 可把爷给整懵了，由于 IDA Pro 在 Windows 上运行，所以用双系统的话不方便，一般都是虚拟机或者子系统安装这两个工具，但我尝试了各种方法，最后还是在自己双系统 ubuntu 上成功安装，这就来记录一下踩过的坑。
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本周我们在社区问答中精选出开发者在使用Linux安装时遇到的技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏上寻求解决方案，更好的帮助新用户在安装过程中答疑解惑。
首先将qemu-mipsel-static复制到squashfs的根目录，让我们可以正常运行程序
EXP Template #coding:utf-8 import sys from pwn import * from one_gadget import generate_one_gadget # context.terminal = ["tmux","splitw","-h"] context.terminal = ["tmux","new-window"] context.log_level = "debug" ### 远程本地连接 def ProLoc(elf_addr,libc_addr,pr
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