具体来说，我使用一个名为 Mutt 的应用作为我的电子邮件客户端。它可以让我在我的 Linux 终端中阅读和撰写电子邮件，但通常它希望在其配置文件中有一个密码。我限制了我的 Mutt 配置文件的权限，以便只有我可以看到它，我是我的笔记本电脑的唯一用户，所以我并不真的担心经过认证的用户会无意中看到我的配置文件。相反，我想保护自己，无论是为了吹嘘还是为了版本控制，不至于心不在焉地把我的配置发布到网上，把我的密码暴露了。此外，虽然我不希望我的系统上有不受欢迎的客人，但我确实想确保入侵者不能通过对我的配置上运行 cat 就获得我的密码。
正如通常的情况一样，有一个 Python 模块已经解决了我的问题。这个模块是 getpass4，从用户的角度来看，它的行为和 input 完全一样，只是不显示用户输入的内容。
GPG（GNU Privacy Guard）是一款强大的加密和签名工具，用于确保数据的安全性和完整性。本文总结了在使用GPG进行签名和验签过程中常见的问题及其解决方法，包括如何生成签名、使用密码进行签名、验证签名以及调试和排查卡住问题的方法。
GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。
之前装软件一直都没有验证安装文件的习惯，信息安全意识不高，碰巧最近没啥事，微微写篇文章记录下校验工具（互联网http、https、ftp 服务并没有那么安全，是可以被劫持篡改。老装软件选手了，是该养成个校验文件的习惯了）。
1.输入 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
自从我开始使用 Python 以来，我一直在使用 Linux 操作系统 和 终端窗口。Nano 一直是我选择的编辑器，而且使用起来相当简单。但总有一些事情困扰着我：我认识的几乎每个开发人员都使用集成开发环境 (IDE) 来编写代码。这总是让我感到惊讶，因为当我在学校学习 C++ 时，我使用了相同的工具组合，部分原因是我买不起指导员建议的软件。最重要的是，我没有运行 Windows 的机器，而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。
用Ubuntu的时候感觉很简单的事到ContOS上却变得很头痛， 下使用yum安装python-pip失败的完美解决方法。
在~/python/myapp目录下创建一个 helloworld.py 文件，代码如下：
本文主要针对 Zabbix 5.0 LTS 如何升级到 6.0 LTS 做一个探讨。
denyhosts denyhosts 是一款能有效防止通过暴力破解登录系统的软件 DenyHosts is a Python script that analyzes the sshd server log messages to determine which hosts are attempting to hack into your system. It also determines what user accounts are being targeted. It keeps track of
Red Kube是kubectl命令的集合，编写这些命令是为了从攻击者的角度评估Kubernetes集群的安全状态。
rpm(RedHat Package Manager) 简介 rpm是免费的，并在以下条件下发布GPL(General Public License）。 rpm将所有已安装包的信息保存在/var/lib/rpm数据库。 rpm是 Linux 系统下安装包的唯一方式，如果你已经使用源代码安装了包，那么rpm不能管理它。 rpm处理.rpm文件，其中包含有关软件包的实际信息，例如：what it is,from where it comes,dependencies info,version info等等。 r
Red-Kube是一套kubectl命令工具集，该工具旨在帮助广大研究人员从网络攻击者的角度评估Kubernetes集群的安全态势。
1.复现环境： • windows2003 sp2 x86 • windows2003 配置域服务器 2.环境搭建: 从 https://yadi.sk/d/NJqzpqo_3GxZA4下载本次泄露的文件 在 linux下通过密码: Reeeeeeeeeeeeeee 和以下命令解压这三个文件 $ gpg windows.tar.xz.gpg gpg: AES 加密过的数据 请输入密码： $ tar xvf windows.tar.xz 本次泄露
CentOS6.x系统中一直沿用的都是Python2.6.x(目前最新版本是python-2.6.6)，有时不能满足某些应用生产环境和开发环境的需要，直接从yum官方仓库和epel中安装Python2.7(目前最新版本是python-2.7.12)似乎也是没有什么可能，除非使用更三方的软件源。CentOS6.x系统中有很多系统组件是使用Python2.6的，比如刚才提到的yum，但yum不一定是唯一依赖Python2.6的程序，尽管一般的生产环境中不会使用到特别混杂的运行环境，但在使用的过程中需要留意某些工具&程序是否能在Python2.7下正常运行。
CentOS6.x系统中一直沿用的都是Python2.6.x（目前最新版本是python-2.6.6），有时不能满足某些应用生产环境和开发环境的需要，直接从yum官方仓库和epel中安装Python2.7（目前最新版本是python-2.7.12）似乎也是没有什么可能，除非使用更三方的软件源。CentOS6.x系统中有很多系统组件是使用Python2.6的，比如刚才提到的yum，但yum不一定是唯一依赖Python2.6的程序，尽管一般的生产环境中不会使用到特别混杂的运行环境，但在使用的过程中需要留意某些工具&程序是否能在Python2.7下正常运行。
CentOS7比ubuntu的一键式安装要稍微复杂一些, 有些小伙伴按照下一步, 下一步的套路安装完成, 发现没有图像化界面, 在纯粹的命令行里面, 很多小伙伴是不适应的, 这里我把centos7在vmware里面的安装过程记录一下, 没有centos7安装经验的小伙伴可以参考一下
CentOS可在yum服务器上下载官方网站给出的rpm给出的表头列表数据，该数据除了记载每个rpm软件的相依性之外，也说明了rpm所放置的容器（repository）所在。通过分析这些数据，centos可以直接用yum去下载和安装这些软件了。
搭建私有YUM仓库（自己定制的rpm包） 私有yum仓库环境 系统版本：centos7.4 IP：192.168.1.47 #最好能上公网
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误：
现在越来越多的企业级应用需要运行在国产化环境中，本文介绍下我们产品使用的中间件在国产操作系统银河麒麟的安装（不一定是最优方式，但能用）。
今天无事翻看了几个Python开发者的Github，却发现大多数人的Git commit列表都是白茫茫一片。
临近 618 年中大促，各大云服务商也会提供一些优惠。正好我三年前在腾讯云上买的一台 2 核 4G 的虚拟机到期了，看了一下腾讯云的优惠活动，下单了一台 2 核 4G 的的轻量应用服务器（一年期，288 元）。
docker出现GPG error: At least one invalid signature was encountered 相关问题及解决方法。
rpm -qa|grep python|xargs rpm -e --allmatches --nodeps whereis python|xargs rm -rf
这次的靶机渗透实战是一个找寻靶机中的flag的过程，并以获得最终的flag为目标。靶机下载地址[1]，需要更详细的资料可以参考文章1[2]、文章2[3]、文章3[4]
最近在做一个内部知识库系统，要求是只能在内网环境下使用，在一台物理服务器上虚拟化了一台服务器，安装完CentOS6.4的系统后，在部署环境的时候发现系统是最小化安装的（其他同事给最小化安装的），有很多开发包都没有安装。但是服务器又没法上外网，不能使用公网的yum源来安装软件包。于是就自己在内网搭建一个yum源并把步骤整理了一下，以前也做过但是一直比较懒，没有整理，今天整理一下。我写的步骤比较详细，所以看起来比较长，不过适合新手参考。
镜像需求cuda-10.2 python-3.8 构建步骤base 镜像可以随便找一个grpc的官法docker镜像cuda 安装在虚拟机上安装cuda会需要人为输入操作指令，而在docker上安装则可以直接通过yum，具体可参照Nvidia的[dockerfile](https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/-/tree/master/dist/10.2/centos7), 注意repo中有三个镜像 `base`, `run`, `devel`,
一、Ubunutu20.4系统设置root登录及密钥登录 1、进入服务器主界面，将系统更换为Ubuntu20.4 https://console.cloud.tencent.com/cvm/insta
vim先按Esc，然后输入:wq回车，保存退出，生怕你们linux不好(doge。
随着云原生时代的来临，云以及分布式计算已经是时下最受欢迎的技术之一了。其中 Docker 作为最知名的容器平台，到底有着怎样的魅力来让其无人不知无人不晓？废话不多说，让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧！
Docker 的设计目标的是简化应用的管理操作，提升应用组织协作与生命周期的管理效率
在配置yum前首先得说说rpm，在redhat和centos linux系统上，rpm作为软件包管理工具，可以方便的安装、查询、卸载软件包。常见命令如下：
在官方文档中该安装方式是在debian/buster上安装测试过而已，所以我在ubuntu上安装其实稳定性还是有待考究，但是需要的包，ubuntu也并不缺少，在安装部署过程中并没有因此遇到什么问题。
参考文档 https://blog.csdn.net/nwpushuai/article/details/79935740 https://blog.csdn.net/qq_43030766/article/details/91513501 https://blog.csdn.net/zhqh100/article/details/77646497 https://www.cnblogs.com/zixuan-L/p/11023051.html https://blog.csdn.net/huangfei
Swift是苹果于2014年WWDC（苹果开发者大会）发布的新开发语言，可与Objective-C共同运行于Mac OS和iOS平台，用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift是一款易学易用的编程语言，而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言。Swift的设计以安全为出发点，以避免各种常见的编程错误类别。它快速，安全，现代，并且拥有支持该语言的庞大社区。Swift主要用于开发iOS和macOS应用程序，但从Swift 3开始，您也可以将它用于服务器端应用程序开发。
dbxfs 官方支持 Linux 和 Mac OS。但是，它应该适用于任何提供 FUSE 兼容库或能够挂载 SMB 共享的 POSIX 系统。由于它是用 Python 3.5 编写的，因此可以使用 pip3 包管理器进行安装。如果尚未安装 pip，请参阅以下指南。
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误： 于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因，发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的，而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集，为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX指令集，我使用cat /proc/cpuinfo 命令查看了下目前CPU指令集支持情况，发现我们的CPU果然不支持AVX指令集。 又不支持
1. 服务器准备 1 主机名 1.1 修改hostname
下面是一个基本的Ansible Playbook，用于在目标主机上安装Docker：
https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/download-archives/1.1.1-download.md
系统版本：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo)
实验需要使用 kolla 部署 openstack mitaka环境，由于是两年前的版本，实验过程中遇到了一些坑，记录如下。
1 sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
The package can be installed through pip (this is the recommended method):
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