为什么要整这个呢，因为我在学习k8s，但是需要一个自己的镜像仓库。于是，最开始想到的就是在本地直接部署一个，还比较安全、快速。
HAR文件的作用主要有以下几个方面： 性能分析：HAR文件可以用于分析网页加载性能。...通过查看HAR文件中的请求和响应信息，可以了解每个资源的加载时间、响应状态、大小等，从而识别潜在的性能瓶颈和优化机会。 调试和故障排查：HAR文件可以用于调试和故障排查。...安全分析：HAR文件可以用于安全分析。通过查看HAR文件中的请求和响应信息，可以检查是否存在潜在的安全风险，例如未加密的敏感数据传输、跨站脚本攻击等。 自动化测试：HAR文件可以用于自动化测试。...方式一：在网格上右键点击，然后选择 “Save all as HAR with Content”（将内容保存为 HAR文件） 方式二：不同版本的谷歌浏览器，可能导出HAR文件的位置不同...因此，为了确保安全性，应该谨慎处理和共享HAR文件。避免将HAR文件随意给别人或泄露，特别是包含敏感信息的HAR文件。
什么是HAR包？ HAR（HTTP Archive format），是一种JSON格式的存档格式文件，通用扩展名为 .har。...HAR包是JSON格式的，打开后，重点关注entries里面的request和response，包含了请求和响应信息。 流量录制 怎么获取HAR包呢？...可以网上搜索方法，浏览器F12、抓包工具（Charles、Proxyman等）都可以将HTTP请求导出为HAR包。 回放对比 本文重点介绍在导出HAR包后，怎么通过Python来实现回放对比。...使用介绍 一、将HAR包转换为pytest用例 har_file为har包路径，profile配置开启回放，调用Har.har2case()方法将HAR包转换为pytest用例。...转换后会生成： demo_test.py 与HAR同名的pytest用例文件 demo-replay-diff 对比结果目录，暂时为空 sqlite.db 存储HAR包响应数据，标记为expect 二、
har2case可以将.har文件转化成yaml格式或者json格式的httprunner的脚本文件，生成.har格式文件可以借助fiddler或Charles抓包工具。...har2case转成yam格式的脚本文件 har2case test_login_demo.har -2y -2y参数是设置转成.yml格式的脚本，如果不加这个参数，默认转成json格式 D:\>har2case...----------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "e:\python36...of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "e:\python36...默认生成json格式的脚本，因为个人更喜欢yaml格式，所以json格式写在后面了. har2case test_login_demo.har D:\>har2case test_login_demo.har
这也验证了开头 HAP包可以独立安装和运行，是应用安装的基本单位的官方描述 HAR HAR（Harmony Archive）是静态共享包，可以包含代码、C++库、资源和配置文件。...Login.ets，此时考虑方便复用，可以将该功能单独抽离到一个 HAR中方便复用。...HSP 是动态共享包 HAR 是静态共享包 项目中，如果其他模块引入了 HAR，那么其他模块中都会存在 一份HAR的拷贝，此时会存在资源冗余。而HSP则是通过多个模块共享一个引用，资源空间得到利用。...- 当多包（HAP/HSP）同时引用同一个共享包时，采用HSP替代HAR，可以避免HAR造成的多包间代码和资源的重复拷贝，从而减小应用包大小。...√ √ √ 支持依赖其他HAR文件 √ √ √ 支持依赖其他HSP文件 √ √ √ 支持在设备上独立安装运行 √ × ×
HAR 概述 HAR（Harmony Archive）是静态共享包，可以包含代码、C++库、资源和配置文件。通过 HAR 可以实现多个模块或多个工程共享 ArkUI 组件、资源等相关代码。...约束限制 HAR 不支持在设备上单独安装/运行，只能作为应用模块的依赖项被引用。 HAR 不支持在配置文件中声明UIAbility[3]组件与ExtensionAbility[4]组件。...HAR 不支持在配置文件中声明pages[5]页面，但是可以包含 pages 页面，并通过命名路由[6]的方式进行跳转。 HAR 不支持引用 AppScope 目录中的资源。...在编译构建时，AppScope 中的内容不会打包到 HAR 中，因此会导致 HAR 资源引用失败。 HAR 可以依赖其他 HAR，但不支持循环依赖，也不支持依赖传递。...HAP 是可以独立运行、分发的，HAP 不是复用的，复用的应该是 HAR。 HAR 是静态共享包，每个模块依赖的话都会打包到 HAP 里。 har 主要使用场景：二方库、三方库。
多个模块使用同一份C++代码是App开发中很常见的问题，比如多个模块使用同一个自研的加解密库、集成三方开源SO库暴露其中的C++代码等。以下列举跨调用C++方法...
本博客比较了GARCH模型（描述波动率聚类），ARFIMA模型（ 长记忆），HAR-RV模型（基于高频数据 ），以及来自SSE 50指数和CME利率期货的样本。...MSE.NGARCH 0.000385108313676526 MSE.tGARCH 0.00038568802365854 MSE.APARCH 0.000385278917823468 2.基于HAR-RV...HAR-RV，异构自回归RV模型由科希创建。它说每日房车将与前一时期的每日，每周和每月房车有关。 ? ? ? ? ? ?...在ř中，我们编程探索HAR-RV和HAR-RV-CJ模型。 ? ? ?...10 ^（ - 8） MSE.ARFIMA3 1.068469834458 * 10 ^（ - 7） 1.844987432992 * 10 ^（ - 8） 从结果我们知道基于ARFIMA的模型具有与HAR-RV
p=3832 在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。 “ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。...实际上，HAR-RV能够对有关RV的主要程式化事实进行建模，例如自相关和长记忆效应（尽管该模型本身不是长记忆模型，它利用了AR（1）的简单总和的发现这一优势。进程可能显示为长存储进程）。
解决方案为了解决这个问题，我们可以考虑引入第三方库来支持HAR。一个强大的选择是使用Python的requests库，该库已经提供了对HAR的支持，可以通过其提供的方法来获取和解析HAR文件。...使用 Python 的 requests 库在实际使用中，我们可以按照以下步骤来引入并使用requests库来支持HAR：步骤 1: 安装 requests 库如果您还没有安装requests库，可以使用以下命令进行安装...：pip install requests步骤 2: 导入 requests 库在您的Python项目中，您需要导入requests库，以便在代码中使用它。...(response)步骤 4: 解析 HAR 文件得到HAR文件后，您可以使用requests库提供的解析方法来处理HAR数据。...的第三方库，如Python的requests库，我们可以有效地解决HAR支持的问题，提高开发效率和工作效果。
p=3832 ---- 在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。 “ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。...实际上，HAR-RV能够对有关RV的主要程式化事实进行建模，例如自相关和长记忆效应（尽管该模型本身不是长记忆模型，它利用了AR（1）的简单总和的发现这一优势。进程可能显示为长存储进程）。...这是预测的已实现波动率的图： 这是实际RV的残差： 参考文献 1.HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率 2.R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的...HAR-RV模型预测GDP增长 3.波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型 4.R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测 5.GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的
pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit 生成的pytest文件是标准的python文件，如下所示： #...============== test session starts ============================================= platform darwin -- Python...============== test session starts ============================================= platform darwin -- Python...============== test session starts ============================================= platform darwin -- Python...============== test session starts ============================================= platform darwin -- Python
Har（HTTP Archive）文件格式用于记录网页加载过程中的所有HTTP请求和响应。Puppeteer-Har结合了这两者的优势，使得开发者可以轻松地记录和分析网页抓取中的性能数据。...然后，安装Puppeteer和puppeteer-har：npm install puppeteer puppeteer-har使用代理IP技术为了避免IP封禁，我们将使用代理IP技术。...记录器 const har = new PuppeteerHar(page); // 开始记录HAR文件 await har.start({ path: 'results.har' }); //...文件 await har.stop(); // 关闭浏览器 await browser.close(); console.log('HAR文件已生成');})();数据分析与存储生成的HAR文件包含了所有...我们可以使用各种工具（如Chrome DevTools或在线HAR查看器）来分析这些数据。以下是一个简单的示例，展示如何解析HAR文件并提取新闻要点和评论。
plugin 8:34PM INF create file path=demo/debugtalk.py 8:34PM INF ensure python3 venv packages=["funppy...==v0.5.0","httprunner==v4.3.0"] python3=/Users/xiazemin/.hrp/venv/bin/python3 8:34PM INF python package...8:34PM INF set python3 executable path Python3Executable=/Users/xiazemin/.hrp/venv/bin/python3 8:34PM...，格式选择HTTP Archive(.har)后保存即可；假设我们保存的文件名称为test.har 转化成case % hrp convert ./har/baidu.har -d ..../har/baidu.har 9:02PM INF convert teststep method=GET url=https://api.vc.bilibili.com/session_svr/v1/
HttpRunner、Postman、Jmeter、RobotFramework 等 本篇文章将和大家一起聊聊 HttpRunner 做接口自动化的流程 2.介绍及安装 HttpRunner 是一款完全由 Python...文件 ps：HttpRunner V3 以 Python 文件保存测试用例，V2 之前是以 JSON/YAML 格式保存测试用例 3、har2case har2case 作用是将 HAR 格式的请求文件转为...，模拟一次请求，然后在 Charles 中找到对应的请求，右键保存为 HAR 文件 ?...第二步：转为测试用例 使用 har2case 命令将 HAR 文件转换为测试用例，V3 版本默认生成测试用例格式为 Py 文件 ?...其中， 1、debugtalk.py 一般用于自定义 Python 函数，方便测试用例调用 比如：某个请求参数需要通过一段加密逻辑生成，这时可以自定义一个函数写在 debugtalk.py 文件中 2
尽管HAR和HEAVY模型的目标相同，即对条件波动率进行建模，但它们采用的方法不同。HAR模型专注于预测收盘价变化。...与HAR模型相反，HEAVY模型的估计是通过正态分布的最大似然来完成的。接下来的本文更详细地介绍HAR模型和HEAVY模型，当然还要讨论并说明如何使用高频收益率来估计这些模型。...HAR模型 示例 将HARRV模型拟合到道琼斯工业指数，我们加载每日实际波动率。...is.na(DJI_RV)]; #删除缺失值 第二步，我们计算传统的异构自回归（HAR）模型。...由于HAR模型只是线性模型的一种特殊类型，因此也可以通过以下方式实现：harModel函数的输出是lm的子级harModel lm，线性模型的标准类。
二、相关工作在探讨人类活动识别（HAR）领域的相关工作时，首先关注的是深度学习技术在HAR中的应用。...此外，还关注了一些非线性技术，它们通过从多个路径学习多尺度特征来提高HAR的适应性。在这些研究的基础上，提出了ASK-HAR模型，这是一个基于注意力机制的多核选择性卷积网络，用于HAR。...三、ASK-HAR模型介绍ASK-HAR模型是一种新颖的基于深度学习的人类活动识别（HAR）模型，它通过在具有不同感受野（RF）的多个分支之间进行核选择来增强HAR性能：ASK-HAR模型的核心特点ASK-HAR...在ASK-HAR中，这种机制被用来在多个分支之间进行核选择，从而优化HAR性能。...总结通过这些实验，我们可以看到ASK-HAR模型在不同的HAR数据集上都展现出了卓越的性能。
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