You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using these two jugs.
假设现在有两个杯子，每个杯子分别最多可以装x和y升水，假设现在水的供应量是无限的，问是否有可能用这两个杯子共同承装z升水，可以用两个杯子执行的操作如下：
2018年11月15号，简书迎来大变革，取消了以往的积分制度，换为去中心化的简书钻，每日发放一万简书钻。首先，简书给出了获取钻石的途径：写文点赞，与以往的阅读，评论，点赞，关注，写作都能获取积分（不同操作获取的积分不同）不一样，现在的途径更加简单和方便。其次，也说明了获取钻石的多少取决于用户的投票（钻石越多投票权重越大）。 简书每天都会公布前一天的排名，通过编写代码，获取20181115到20181126的数据，并进行分析。
虽然有很多编程语言声称性能和语法都比Java要好，但是这些语言有一样东西比不上Java，这就是社区建设。通常大家查询Java社区都会查到一个叫Java User Group的组织，简称JUG。这个组织成员可以是Java社专家，也可以是Java新手，JUG致力于在世界范围内传播Java相关的技术和知识。今天给大家介绍一下Java社区另一个精英级别的组织Java Champions。
在本文中，我们将会 对 UUIDs 和基于时间的 UUIDs（time-based UUIDs） 进行一些探讨。
官方文档：https://github.com/tj/commander.js/blob/master/Readme_zh-CN.md
最近一直忙着写材料，没给大家写作业的案例，第二期同学很厉害，都是抢着要作业做，哈哈，今天我就给大家写点爬虫的扩展和数据分析，让厉害的同学学起来。
有两个容量分别为 x升 和 y升 的水壶以及无限多的水。请判断能否通过使用这两个水壶，从而可以得到恰好 z升 的水？
上一篇我们讨论了客户端为SPA在IdentityServer4中的授权码流程，本篇继续讨论MVC应用中的IdentityServer4授权码流程。
“ 在使用ChatGPT的神奇提示词Prompt时，或许你会发现它的效果并不总是如人所愿。让我们看看其中的原因，以及如何避免这类问题
You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using these two jugs. If z liters of water is measurable, you must have z liters of water contained within one or both buckets by the end.
国外的攻城师，总结的有关Java的资料，各位美女，帅哥们，可以利用周末，慢慢的品味了。 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven：Maven使用声明进行构建并进行依赖管理，偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置，所以维护起来相当困难。 Gradle：Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理，并且把Ant脚本当作头等公民。
构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven：Maven使用声明进行构建并进行依赖管理，偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置，所以维护起来相当困难。 Gradle：Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理，并且把Ant脚本当作头等公民。 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库。 ASM：通用底层字节码操作及分析。 Ja
如果大家觉得有用，就mark一下，赞一下，或评论一下，让更多的人知道。thanks.
总之，学好Java需要付出时间和精力，同时需要不断练习和积累经验。建议采用多种学习方式和工具，以提高学习效率和质量。
Hanno Embregts 向 Devoxx 的听众分享了他在获得 Oracle Java 11 认证的过程中学到的 11 件”疯狂的事情“。尽管他已经有接近 15 年的职业生涯，但他依然会吸收 Java 中这些新奇的东西，并将它们作为日后惯常的实践。
#include <stdio.h>#include <spdlog/spdlog.h>#include <string>#include <uv.h>typedef struct { std::string data; char buffer[10]; uv_file open_file_no; size_t wirte_index;} write_context;void on_write_cb(uv_fs_t *req){ auto data = (write_cont
认证授权包含2个方面： （1）访问某个资源时必须携带用户身份信息，如：用户登录时返回用户access_token，访问资源时携带该参数。 （2）检查用户是否具备访问当前资源（url或数据）的权限：访问资源时检查用户权限。
作者 | Olimpiu Pop 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 在云原生时代，Java 似乎短暂失去了自己的优势地位并且被更年轻的平台不断取代，但是在此之后，它似乎迎来了自己的复兴时代。Java 生态系统就像是通向创新的一条快车道，许多的项目都在使其对云更加友好，在语言层面提供支持并改善其运行时。RedHat 的工程副总裁 Mark Little 在他的 Devoxx UK 演讲中详细介绍了这方面的努力。 多年来，无论是在 Tiobe 指数方面，还是在 GitHub 上使用的编程语言方面，J
Java 资源列表，内容包括：构建工具、数据库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。 古董级工具 这些工具伴随着Java一起出现，在各自辉煌之后还在一直使用。 Apache Ant：基于XML的构建管理工具。官网 cglib：字节码生成库。官网 GlassFish：应用服务器，由Oracle赞助支持的Java EE参考实现。官网 Hudson：持续集成服务器，目前仍在活跃开发。官网 JavaServer Faces：Mojarra是JSF标准的一个开源实现，由Oracle开
深入探讨Java项目中最常见的错误，这些错误来自涵盖该语言的600多条规则，同时考虑了质量和安全性。
静态 Java 生成静态编译的本地可执行文件（目标是加快启动速度和减少空间占用），磁盘占用和运行时的元数据开销都减少。InfoQ 采访了 Red Hat 首席软件工程师 Dan Heidinga——他是静态 Java 相关工作的长期贡献者——以了解静态 Java 离广泛应用还有多远。
GitHub项目地址：https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
由于所有已部署合约都有 24KB 的硬限制，所以除了少数极其简单的应用程序外，其他所有的 Ethereum 应用都是由多个智能合约组成的。
互联网与Java的诞生 1995年春天，那是我第一次亲眼见证并体验互联网的魅力，当时网景公司刚刚发布了Navigator浏览器。因为我有C语言和SQL的软件开发背景，所以我立刻问自己——如何进行互联网编程？应该使用哪种计算机语言？虽然这些问题一时还找不到答案，但有一点我非常清楚：我应当投身于互联网，到那里去学习互联网编程。 同样是在1995年，Sun Microsystems公司正式推出了Java 1.0.2版本。我马上就被其简洁的语法及内置的各类网络功能所吸引。当然，我也被其语言扩展性和跨平台能力深深折服
在本文中，我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系，它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型，而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界，但是在大多数情况下甚至比专家开提出的数学模型更准确。然而，在许多应用程序（如医疗保健，金融，军事）中，我们需要清晰可解释的决策，而机器学习算法，特别是深度学习模型并不是这样设计的。
毫无疑问，Java是目前最需要的编程语言之一。在这里，我们已经挖掘了一些关于框架趋势的有用信息，以减轻全球软件开发人员的日常工作。
给定一个非负整数 n，计算各位数字都不同的数字 x 的个数，其中 0 ≤ x < 10n 。
来源 | Analytics Vidhya 【磐创AI导读】：这篇文章主要介绍了如何使用word2vec构建推荐系统。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
A curated list of awesome Java frameworks, libraries and software.
今天为大家介绍的是来自 Florian Jug团队的一篇文章。生物图像分析的未来越来越受深度学习和人工智能（AI）工具的发展和使用所影响。为了使这一趋势以对促进科学进展最有用的方式继续下去，需要多学科的社群合作，建立FAIR（可找到、可访问、可互操作和可重复使用）的数据共享，并提供可用和可重复的分析工具。
Java 近期新闻综述，内容主要涉及 OpenJDK、JEP 426、JDK 19、Jakarta EE 10 更新、Spring Framework 点版本、CVE-2022-22968、Quarkus 2.8.0、Open Liberty 22.0.0.4 和 22.0.0.5-beta、Micronaut 3.4.2、WildFly 26.1、Eclipse GlassFish 7.0-M4、Piranha 22.4.0、Apache Camel Quarkus 2.8.0、IntelliJ IDEA 2022.1、Ktor 2.0 和 Devnexus 2022 大会。
选自GitHub 作者：Sherali Obidov 机器之心编译 参与：李亚洲、微胖、蒋思源 该资源是算法、数据结构以及面试问题解决方案的集合，里面的 repository 包含了我对常见算法问题的解答以及数据结构的实现（用 Java）。该资源集合处于持续更新中。 项目地址：https://github.com/sherxon/AlgoDS 目前为止，该资源集合提供了算法、数据结构以及 200 道面试题的答案。 问题 问题被分成了三个等级： 简单问题：http://suo.im/262F7q 中等问题：
最近我们都在讨论build系统，我们看了一些技巧可以让你的Maven build更快。结论和反映都势不可挡。由于我们提供的技巧，更多的人都很高兴能加快他们完成自己的项目。现在，让我们看一下怎么处理gradle编译项目。编译的项目一般都是标准编译的，也都是独一无二的。几乎所有的项目都增加了其自身的复杂性。所有的东西都不同但是有一个东西是相同的：编译会占用你的时间，加快编译会影响你的开发效率，让你的项目工作更加顺畅。
今天为大家介绍的是来自Michael Eisenstein的一篇报道。深度学习正推动算法的发展，使其能够理解来自各种显微镜技术的图像。
作者/凯霞 显微镜有着悠久的历史，1590年由荷兰的詹森父子所首创，是人类最伟大的发明之一，是人类进入原子时代的标志。显微镜作为科研和医疗领域重要的分析仪器，随着科学进步，对显微镜性能要求提高。而人工智能（AI）的引入，可帮助显微镜看的更清晰，更快的处理更多的数据，更实时、精确、自动化等。 近年来，有很多企业、科研机构和高校投入大量精力，致力于AI应用于显微镜研究。当前，显微镜智能化技术发展迅速。 本文将从显微镜基本概述，AI应用于显微镜研究进展，智能显微镜研究企业及机构，未来机遇与挑战等几个方面进行综述。
在前面的文章中，Fayson介绍了《如何在Redhat7.3安装CDH5.14》，这里我们基于这个环境开始安装MIT Kerberos。前面Fayson也介绍过《如何在CDH集群启用Kerberos》，当时的环境是Redhat6的，大家也可以看看Redhat6和7安装Kerberos有什么区别。
[Updated on 9/22/2017] 如今回头看来，里面很多做法都不是最佳的，有的从复杂度上根本就不是最优解，有的写的太啰嗦，有的则用了一些过于 tricky 的方法。我没有为了这个再更新，就让它们去吧。
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142282.html原文链接：https://javaforall.cn
系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpine 还是 Debian; 从镜像体积角度考虑无疑 Alpine 完胜, 但是 Alpine 采用的是 musl 的 C 库, 在某些深度依赖 g
作者：bleem 来源：https://mritd.com/2022/11/08/java-containerization-guide/ 系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用 😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpin
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
虽然网上有很多人说不要乱动 CentOS 系统搭配好的 Python 环境，因为有很多系统程序是基于 Python2 的，比如 yum。但仔细想想，那些程序对 Python 的引用不都是人为的么？作为一个规范的系统，在引用一个解析器这方面肯定是有章可循的，而且现在不是都在将工作环境转移到 Python3 了么？虽然现在都是用 virtualenv 虚拟环境来搭环境了，不在乎系统全局的 Python 是什么版本，但有时候就是想好好玩一下，如果你也想玩的话，请继续往下看哈~下面会拿两个例子说下 CentOS 中一些程序对 Python2 的依赖是如何继续保持的：
本章节使用Python 3（Python 3.6.5），所以这里点击Python 3.6.5
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