作者寄语 LPR数据对大家都有非常重大的影响，尤其是有房贷的各位小伙伴，特提供 LPR 数据接口，欢迎大家使用。...AkShare-更新记录 "macro_china_lpr" # LPR数据 AkShare 宏观数据 LPR品种数据 接口: macro_china_lpr 目标地址: http://data.eastmoney.com...名称 类型 默认显示 描述 TRADE_DATE str Y 日期 LPR1Y float Y LPR_1Y利率(%) LPR5Y float Y LPR_5Y利率(%) RATE_1 float Y...短期贷款利率:6个月至1年(含)(%) RATE_2 float Y 中长期贷款利率:5年以上(%) 接口示例 import akshare as ak macro_china_lpr_df = ak.macro_china_lpr...() print(macro_china_lpr_df) 数据示例 TRADE_DATE LPR1Y LPR5Y RATE_1 RATE_2 0 2020-
调整后2020年的执行利率和2019年的持平，以后将根据（每年）重定价日的LPR重新计算。...例如，近些年长期房贷基准利率一直是4.9%，2019年12月的LPR为4.8%。...+加点 据说LPR将会长期走低，那么实际利率也会随之降低，对于房奴来说是有利的。...对于目前利率上浮10%的房奴来说，总是希望 加点 / LPR < 10% 即 LPR > 加点 / 10% = 0.59 / 0.1 = 5.9 也就是说，只有LPR大于5.9%，上浮程度才会低于10%...对于目前利率85折的房奴来说，总是希望 加点 / LPR < -15% 即 LPR < 加点 /（-15%） = （-0.635）/（-0.15） = 4.233 也就是说，只有LPR小于4.233%，
项目地址： https://github.com/xiangweizeng/mobile-lpr mobile-lpr Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库，以NCNN作为推理后端.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/quantize", pr::int8_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::int8_lpr_recognizer.create_recognizer
syslog的官方说明在： https://docs.python.org/2/library/syslog.html#module-syslog 该模块的主要方式为： #!.../usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import syslog syslog.openlog([ident[, logoption[, facility]...pid = syslog.LOG_PID # facility # LOG_KERN, LOG_USER, LOG_MAIL, LOG_DAEMON, LOG_AUTH, LOG_LPR...pid = syslog.LOG_PID # facility # LOG_KERN, LOG_USER, LOG_MAIL, LOG_DAEMON, LOG_AUTH, LOG_LPR...= syslog.LOG_LPR # news = syslog.LOG_NEWS # uucp = syslog.LOG_UUCP # cron = syslog.LOG_CRON
usr/bin/lp /usr/bin/lp.cups lpq: /usr/bin/lpq /usr/bin/lpq.cups lpq: /usr/bin/lpq /usr/bin/lpq.cups lpr...: /usr/bin/lpr /usr/bin/lpr.cups lpr: /usr/bin/lpr /usr/bin/lpr.cups lprm: /usr/bin/lprm /usr/bin/lprm.cups...: /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7.../etc/python /usr/include/python2.7 python2: /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.../bin/python2.7 /usr/bin/python2 /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /usr/include/python2.7 python2
三级SGIE：从二级SGIE得到的车牌图形中，执行“车牌内容识别（LPR）”任务，并将识别的文字回传。...ch_lprnet_baseline18_deployable.etlt \ -t fp16 -e models/LP/LPR/lpr_ch_onnx_b16.engine 记住！...执行过程不花太多时间，如果执行正常会出现以下信息： 编译与执行： 将工作位置移到~/deepstream_lpr_app并执行make就可以，完整指令如下： $ cd ~/deepstream_lpr_app...&& make 到下一层deepstream_lpr_app目录用中文字典文件 dict_ch.txt置换dict.txt $ cd deepstream_lpr_app && cp dict_ch.txt.../deepstream-lpr-app 2 1 0 test.mp4 out.h264 4.
训练LPR模型 －准备数据 －实验配置 －训练 －导出模型 －LPR训练模型的精确性 使用DeepStream SDK部署LPD和LPR 在本节中，我们将引导您完成在DeepStream中部署LPD和LPR...nvinfer_custom_lpr_parser—nvinfer用于LPR模型的定制DeepStream插件分类器解析器库。...由于LPR模型argmax以两层输出和置信度，因此需要定制的输出解析功能来解析LPR输出层并为车牌串生成正确的标签。...LPR识别字符。 所有型号均可从NVIDIA NGC下载。或者，如果您遵循前面两节中的训练步骤，则也可以改用训练过的LPD和LPR模型。...LPR独立性能 下表显示了在不同设备的美国牌照上训练的LPR的推理性能。我们使用trtexecTensorRT的命令分析了模型推断。
实例 将打印机 hpprint 中的第102号任务移除： lprm -Phpprint 102 将第101号任务从预设打印机中移除： lprm 101 lpr 将文件发送给指定打印机进行打印 补充说明...lpr 命令用于将文件发送给指定打印机进行打印，如果不指定目标打印机，则使用默认打印机。...语法 lpr [选项] [参数] 选项 -E：与打印服务器连接时强制使用加密. -H：指定可选的打印服务器. -C：指定打印任务的名称. -P：指定接受打印任务的目标打印机....实例 将 man1 和 man2 送到打印机 lp 进行打印： lpr -P lp man1 man2
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现...Tushare安装 Tushare的使用前提是安装Python、安装pandas、安装lxml，建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了...Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。...信息地雷、新浪股吧 • 龙虎榜数据：每日龙虎榜列表、个股上榜统计、营业部上榜统计、机构席位追踪、机构成交明细 • 银行间同业拆放利率：Shibor拆放利率、银行报价数据、Shibor均值数据、贷款基础利率（LPR...）、LPR均值数据 • 电影票房：实时票房、每日票房、月度票房、影院日度票房 对于一个量化交易分析师来说，历史数据是挑选策略和做模型回测的重要输入，其实就是整个量化交易模型训练和实施的命根子，目前市面上可提供的免费数据包并不多
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。 ?
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。
（2）扩展了问题（1）的可行集，因此我们可有，即 LPR 问题的最优值是原 MILP 问题的下界。...给定（2）中的 LPR 问题，割平面（cutting planes, cuts）是一类合法线性不等式，这些不等式在添加到线性规划松弛问题中后，可收缩 LPR 问题中的可行域空间，且不去除任何原 MILP...具体而言，每一回合中包括五个步骤： （1）求解当前的 LPR 问题； （2）生成一系列待选割平面； （2）从待选割平面中选择一个合适的子集； （4）将选择的子集添加到 (1) 中的 LPR 问题，以得到一个新的...LPR 问题； （5）循环重复，基于新的 LPR 问题，进入下一个回合。...将所有生成的割平面添加到 LPR 问题中可最大程度地收缩该问题的可行域空间，以最大程度提高下界。 然而，添加过多的割平面可能会导致问题约束过多，增加问题求解计算开销并出现数值不稳定问题 [6,7]。
Linux lpr命令 lpr(line printer，按行打印)实用程序用来将一个或多个文件放入打印队列等待打印。 lpr 可以用来将料资送给本地或是远端的主机来处理。...语法 lpr [ -P printer ] Linux lpq命令 Linux lpq命令用于查看一个打印队列的状态，该程序可以查看打印机队列状态及其所包含的打印任务。...这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统，当你使用 lpr 时，打印机不需要能立即可用，甚至不用存在。
/usr/bin/python # -*- encoding: iso-8859-1 -*- """ Python syslog client....syslogd must be started with -r to allow toreceive UDP from the network. """ import socket # I'm a python...enums FACILITY = { 'kern':0, 'user': 1, 'mail': 2, 'daemon': 3, 'auth':4, 'syslog': 5, 'lpr...我也喜欢Pyton docstring有多么的好，例如： $ python Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007,08:51:08) [MSC v.1310 32...This is especially neat for Windows users, who (I think) don't getany syslog module in the default python
.* -/var/log/kern.log lpr.* -/var/log/lpr.log mail
pr —— 转换需要打印的文本文件 lpr——Print files. lpr —— 打印文件 lp——Print files (System V)....lpr - 打印文件（Berkeley 风格） The lpr program can be used to send files to the printer....Table 23-2 shows some of the common options for lpr....和 lpr 一样，lp 可以接收文件或标准输入为打印内容。与 lpr 不同的是 lp 支持不同的选项（略为复杂），表23-3列出了其常用选项。...想 lpr 和 lp 这样的管理程序都是以 Berkeley 和 System V 打印系统的相应程序为依据进行排列的。
ret.image; this.imagePath = "file:///" + ret.image; } });4、压缩体积教程：将插件目录中文件lib-lpr-release.aar...目录下.so文件，即删除掉多余的平台目录；目录结构：├─ package.json├─ android│ ├── res│ │── libs│ │── assets│ │── uniplugin_lpr-release.aar...│ └── lib-lpr-release.aar└─ ioslib-lpr-release.aar文件压缩包中目录结构：├─ AndroidManifest.xml├─ classes.jar├─
and add pid facility参数： 名称： LOG_AUTH,LOG_CRON,LOG_DAEMON,LOG_KERN,LOG_LOCALx,LOG_LPR,LOG_MAIL,LOG_NEWS...authpriv.none;cron.none;auth.none /var/log/messages #验证不写入message auth.* /var/log/python.auth...syslog.syslog('the process is test.py111111111111111111111') syslog.closelog() [root@cdn ~]# tail -f /var/log/python.auth
摘要 基于LiDAR的位置识别（LPR）在自动驾驶中扮演着关键角色，它协助同时定位与地图构建（SLAM）系统能够减少累积误差，实现可靠的定位。...主要贡献 本文呈现了对LPR研究的全面综述，并在图1中呈现了详细的方法分类。我们将方法分为人工特征和基于学习的类型并进一步细分，对开创性的作品进行了详细介绍。...我们提供了对LPR的深入概述，涵盖了传统的人工制作描述子和先进的深度学习技术。我们将现有方法分类为七个类别，并描述了它们的优势和局限性。...许多最近的LPR方法已经探索了鸟瞰图（BEV），直方图，图像表示和图论等技术，以提高性能。它们通过蛮力搜索和频域分析实现旋转不变性。...在3D计算机视觉领域深度学习的进展为LPR中的数据驱动方法铺平了道路。
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