python matplotlib，第二个y轴与第一个y轴共振

Python Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了丰富的绘图功能，可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。

第二个y轴与第一个y轴共振是指在一个图表中同时显示两个y轴，并且这两个y轴之间存在一定的关联关系。这种设置可以方便地比较两个不同量级的数据，并且观察它们之间的趋势和关系。

在Matplotlib中，可以通过使用twinx()函数创建第二个y轴，并将其与第一个y轴关联起来。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个y轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 15, 25, 30]
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1')
ax1.legend(loc='upper left')

# 创建第二个y轴，并与第一个y轴共享x轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个y轴数据
y2 = [100, 200, 150, 250, 300]
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='y2')
ax2.set_ylabel('y2')
ax2.legend(loc='upper right')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个图表对象fig和一个主轴对象ax1。然后，使用plot()函数绘制了第一个y轴的数据，并设置了相应的标签。接下来，通过调用twinx()函数创建了第二个y轴对象ax2，并使用plot()函数绘制了第二个y轴的数据。最后，使用show()函数显示了图表。

这种设置在需要同时展示两个相关但量级不同的数据时非常有用。例如，可以将温度和湿度作为两个y轴展示在同一个图表中，以便更好地观察它们之间的关系。

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