源码下载地址： https://github.com/bitly/nsq NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，代码托管在GitHub，其当前最新版本是0.3.1版。NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务，并且每天能够处理数亿级别的消息，其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构。NSQ具有分布式、去中心化的拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。NSQ非常容易配置和部署，且具有最大的灵活性，支持众多消息
随着互联网技术在各行各业的应用高速普及与发展，各层应用之间调用关系越来越复杂，架构、开发、运维成本越来越高，高内聚、低耦合、可扩展、高可用已成为了行业需求。
它提倡没有单点故障的分布式和分散式拓扑结构，实现容错和高可用性，同时保证可靠的消息传递。请看特点和保证。
1. 介绍 最近在研究一些消息中间件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。 官方和第三方还为NSQ开发了众多客户端功能库，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客户端go-nsq、Python客户端pynsq、基于Node.js的JavaScript客户端nsqjs、异步C客户端libnsq、Java客户端nsq-java以及基于各种语言的众多第三方客户端功
nsq 最初是由 bitly 公司开源出来的一款简单易用的分布式消息中间件，它可用于大规模系统中的实时消息服务，并且每天能够处理数亿级别的消息。
这就安装完了，下一步进入gsil目录找到config.gsil.example文件
在系列文章前面几篇中，介绍了 NSQ 改造的过程和几个基础特性，本文中我们继续介绍几个高级特性及其使用场景，这些都是结合有赞业务场景总结提炼出来的重要功能。
NSQ 是 Golang 语言编写的实时分布式消息传递平台（也可以理解为消息队列），它主要由三个守护进程组成，分别是 nsqd、nsqlookupd 和 nsqadmin。其中 nsqd 是核心组成部分，它负责处理客户端的请求，比如生产、排序和消费消息等；nsqlookupd 负责管理集群拓扑信息和提供一个最终一致性的发现服务，nsqadmin 是一个 web 界面的管理平台，可以用于实时查看集群信息和执行其他管理操作。单个 nsqd可以含有很多 topic，每个 topic 可以含有很多 channel。
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验，偏重于实践。
从有赞双机房开始到金融云架构，针对业务方在多机房的应该部署以及消息发送订阅需求，需要 NSQ 针对双机房以及多机房部署提供消息发送与订阅服务。本文主要介绍了 NSQ 双机房以及多机房设计以及经验总结。
github敏感信息泄露是很多企业时常忽视的一个问题，国外有一份研究报告显示，在超过24,000份的GitHub公开数据中，发现有数千个文件中可能包含敏感信息，原文链接https://www.anquanke.com/post/id/198361，整体情况如下：
NSQ 是实时的分布式消息处理平台，其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。它具有分布式和去中心化拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。
描述: 目前比较流行的一个分布式的消息队列是RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka(大项目中推荐)、NSQ，本章将着重介绍 NSQ 基础概念、安装部署及Go语言如何操作NSQ分布式消息队列，因为NSQ是采用Go语言进行开发使用的。
首先就是一个生产者消费者的模式，自己创建的消费者只要有HandleMessage方法就可以
一 环境依赖： golang 开发环境(version >= 1.2) 下源码，配置环境变量，执行安装脚本 gpm 依赖包管理器 ubantu： sudo apt-get intall gpm 二 NSQ安装： git获取源码： mkdir -p $GOPATH/src/github.com/nsqio;cd $GOPATH/src/github.com/nsqio;git clone https://github
2022-12-29：nsq是go语言写的消息队列。请问k3s部署nsq，yaml如何写？
有赞的自研版 NSQ 在高可用性以及负载均衡方面进行了改造，自研版的 nsqd 中引入了数据分区以及副本，副本保存在不同的 nsqd 上，达到容灾目的。此外，自研版 NSQ 在原有 Protocol Spec 基础上进行了拓展，支持基于分区的消息生产、消费，以及基于消息分区的有序消费，以及消息追踪功能。
参考上图利用消息队列把业务流程中的非关键流程异步化, 从而显著降低业务请求的响应时间
Nsq 是用 Go 语言开发的轻量级的分布式消息队列，适合小型项目使用、用来学习消息队列实现原理，对于学习 Go channel的原理和用法，以及如何用 Go 语言来写分布式是一个很不错的入门项目。
用一了段时间NSQ还是很稳定的。除了稳定，还有一个特别值的说的就是部署非常简单。总想写点什么推荐给大家使用nsq来做一些东西。但是就是因为他太简单易用，文档也比较简单易懂。一直不知道要写啥！！！！
在谈到消息队列时，除了 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 等等之外，我希望你多了解一下 NSQ，之前已经写过一篇文章 《 NSQ 概述 》，但是内容过于简单，现在再多写一点 NSQ 相关的内容。
分布式消息队列nsq，简单易用，去中心化的设计使nsq更健壮，nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理，代码量也不大，读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。 主要的分析路线如下
golang很多开源项目，铺天盖地，却很少有官方版。有时候真是选择乏力，选择一个优秀的流行的组件，能少走很多弯路。 整理一些最为出名和好用的开源组件(持续更新) 1.web框架 beego go get github.com/astaxie/beego http://beego.me 2.数据库 mongo(极有可能成为官方pkg) go get gopkg.in/mgo.v2 http://labix.org/mgo mysql go get github.com/go-sql-driver/mysql
NSQ 是由国外的一个短链服务商bitly使用golang开发的一个消息队列系统，正好使用到了这个东西，在这里简单的记录下。 获取客户端 nsq的golang客户端是官方版本的 go get github.com/nsqio/go-nsq 即可 简单的消费者和生产者使用 该客户端有原始的command函数用于一些基础操作，也有consumer和producer的封装，我这里是直接使用了封装了。 consumer 消费者比较简单，只要监听队列消息，并处理就可以了，下面是一个简单的例子。 type NSQHan
现在，很多开源库都支持构建应用程序。我应该向你推荐一些库，它们可以帮助启动具有简单设计、干净代码和良好性能的项目。
看完lookupd和nsqd之后我们再来看下nsq client端的代码。 我是想把nsq系统完完整整的看一遍，从而对他形成一个更整体的 认识。对message queue来说他的client端就是生产者和消费者，生产者负责想nsq中投递消息，消费者负责从lookupd中获取到 指定nsqd之后，从nsqd中获取消息。
上文：spring整合各种中间件(RocketMQ、kafka、RabbitMQ、TubeMQ、NSQ)-腾讯开源【TubeMQ】
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EasyCVR 使用 NSQ 进行消息的处理和推送，目前发现对 topic 和 channel 很难理解其使用，官网的解释也是复杂难懂，因此直接写代码进行确认。
欢迎大家使用天兔数据库监控系统（以下简称为Lepus）。Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、PostgresQL、GreatSQL、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
单实例 启动服务 ./nsqd -mem-queue-size 5000 启动admin ./nsqadmin --nsqd-http-address 127.0.0.1:4151 producer package main import ( "fmt" "github.com/nsqio/go-nsq" "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { url := "127.0.0.1:4150" producer,
NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，可以大规模的运用于实时消息服务，每天可以处理数亿级别的消息，设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构。
2、nsqlookupd：管理拓扑信息，其实就是围绕 nsqd 的发现服务，因为其存储了 nsqd 节点的注册信息，所以通过它就可以查询到指定 topic 主题的 nsqd 节点。
消息队列是分布式系统中重要的中间件，在实现系统高性能，高可用，可伸缩性和最终一致性架构框架中扮演着重要角色。是大型分布式系统不可缺少的核心中间件之一。
EasyCVR 是TSINGSEE青犀视频开发的高稳定、高接入性的视频平台，可接入的协议丰富，且可通过国标协议级联。EasyCVR 各模块之间进行消息通信时，需要一款消息中间件进行消息的传输和发送。在调研各种 MQ 中间件后，确定采用 NSQ 来进行编译。
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上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构，如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接，连接保持了，就要传输数据了，nsq如何保证消息被订阅者消费，如何保证消息不丢失，就是今天要阐述的内容。
在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中，我介绍了nsq的两种使用方式，一种是直接连接，还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用，并大概说了一下实现原理，没有什么难理解的东西，这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
我们在前面介绍了 nsq 的相关概念以及 nsq 的安装与应用以及 nsqd 的实现原理、nsqlookupd 的实现细节。
本文主要是收集Go语言开发的一些优秀项目和框架，个人见识有限肯定还有很多优秀的项目没有收录的，假如大家有好的Go项目可以在文末留言。
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力，轻松实现以下功能： 解耦，将一个流程的上游和下游拆开，上游专注生产消息，下游专注处理消息。 广播，一个上游生产的消息轻松被
今日头条的服务大量使用微服务，容器数目巨大，业务线繁多， Topic 的数量也非常多。另外，使用的语言比较繁杂，包括 Python，Go, C++, Java, JS 等，对于基础组件的接入，维护 SDK 的成本很高。
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